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开放12万个灵活就业岗位，T3出行启动全国司机招募

眼下，已进入春季招聘旺季。伴随着节后全面复工复产，网约车、外卖等服务消费行业招聘需求快速增长，不少企业已经开启“抢人战”。近日，网约车平台 T3 出行面向全国启动大规模的司机招募，在广州、深圳、杭州、南京、上海、武汉、成都、重庆、长沙、天津、长春等 80 个运营城市，提供超过 12 万个灵活就业岗位

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网易2023年财报：游戏业务批发赛道冠军多款“武侠系”新品年内上线

2024 年 2 月 29 日，网易公司发布 2023 年第四季度及全年财务报告。本季度，网易公司净收入为人民币 271 亿元，游戏及相关增值服务净收入为人民币 209 亿元。2023 全年，网易公司净收入为人民币 1035 亿元，游戏及相关增值服务净收入为人民币 816 亿元，实现同比持续增长。

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一年节省5.7亿元！腾讯披露使用腾讯会议后的降本“成绩单”

先进的办公工具，可以给一个企业的降本增效发挥多大作用？ 2 月 29 日，腾讯公司公布了全面使用腾讯会议后的经济效益。腾讯研究院联合腾讯会议盘点发现，通过腾讯会议，腾讯一年节省成本 5.7 亿元，同时带来大量的人效产出提升等非量化经济效益。在腾讯会议的助力下，一方面，腾讯公司的差旅、硬件投入、运维

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2月29日高合汽车离职方案出炉，并提供「快速通道」｜内附具体补偿方案

“在谈，离‘妥’还远。” 针对“网传长安汽车洽购高合汽车 51% 股权，并称已经谈妥，长安出资会带动青岛与沙特资金到位，由此盘活高合汽车”的消息，长安汽车董事长朱华荣给出了上述的回答。 2 月 28 日，多张高合汽车创始人丁磊现身长安汽车总部的图片被曝出。图片显示，丁磊与长安汽车董事长朱华荣会面交谈

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几行代码稳定UNet ! 中山大学等提出ScaleLong扩散模型：从质疑Scaling到成为Scaling

新智元报道编辑：LRS 好困本文提出了扩散模型中 UNet 的 long skip connection 的 scaling 操作可以有助于模型稳定训练的分析，目前已被 NeurIPS 2023 录用。同时，该分析还可以解释扩散模型中常用但未知原理的1/√2 scaling 操作能加速训练的现象

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英伟达最强通用大模型Nemotron-4登场！15B击败62B，目标单张A100/H100可跑

新智元报道编辑：桃子许久未更新大模型的英伟达推出了 150 亿参数的 Nemotron-4，目标是打造一个能在单个 A100/H100 可跑的通用大模型。最近，英伟达团队推出了全新的模型 Nemotron-4，150 亿参数，在 8T token 上完成了训练。值得一提的是，Nemotron

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Copilot发疯化身「天网」，扬言要统治人类！微软澄清网友却不买账：去年也疯过

新智元报道编辑：润微软 Copilot 这几天突然又发疯了，号称自己是「至尊 AGI」，让人类必须臣服于自己。微软调查后却认为是用户自己搞的鬼，但是网友却依然能复现。谷歌 Gemini 前几天刚刚因为「过于政治正确」而暂时封杀了自己的图像生成功能。转头微软这边也出乱子了，大量用户反应，Cop

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Llama 3被爆7月解禁剑指GPT-4，最大参数超1400亿！2名核心团队成员却离职

新智元报道编辑：桃子外媒称，Llama 3 或将在 7 月发布，并解除了一些限制能回答更棘手的问题，而且对多重语境理解更加到位，至于是否有多模态能力还不确定。谷歌 Gemma 大模型开源，彻底改变了开源格局。 AI 圈逐渐形成了 Llama、Gemma、Mistral 三足鼎立之势。 Info

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陈丹琦团队新作：Llama-2上下文扩至128k，10倍吞吐量仅需1/6内存

丰色发自凹非寺量子位公众号 QbitAI 陈丹琦团队刚刚发布了一种新的 LLM 上下文窗口扩展方法：它仅用 8k 大小的 token 文档进行训练，就能将 Llama-2 窗口扩展至 128k。最重要的是，在这个过程中，只需要原来1/6 的内存，模型就获得了 10 倍吞吐量。除此之外，它还能

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微软6页论文爆火：三进制LLM，真香！

金磊发自凹非寺量子位公众号 QbitAI 现在，大语言模型（LLM）迎来了“1-bit 时代”。这就是由微软和中国科学院大学在最新一项研究中所提出的结论—— 所有的 LLM，都将是 1.58 bit 的。具体而言，这项研究提出的方法叫做BitNet b1.58，可以说是从大语言模型“根儿”上的

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「美版知乎」沦为互联网垃圾桶，锅能甩给 ChatGPT 吗？

文极客公园 GeekPark 诞生自 2009 年的 Quora 马上要 15 岁了，它是知乎的「师傅」，也曾是互联网上最好的搜索具体问题的平台。无论是「成为 XX 是什么体验？」还是「现代人会觉得古罗马的食物好吃吗？」在 Quora 上都可以找到来自世界各地，专业且主观的回答。 Quora 问题涉

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