国思软件 - 新闻资讯

Meta 六个月内第四次重组 AI 团队

据 The Information 报道，Meta 计划在六个月内对其 AI 业务进行第四次重大重组。 Meta 新成立的「超级智能实验室」（Meta Superintelligence Labs）将被拆分为四个专业团队，其中包括一个暂时名为「TBD 实验室」的新部门，该实验室主要负责 Meta 旗

新闻分类：科技新闻浏览：3554 阅读全文

京东正在满帆驶入顺风区

如果零售是京东的船，供应链是京东的舵，那么外卖和即时零售这两面帆挂起之后，京东驶入了“顺风区”。 2025 年 8 月 14 日，京东发布 2025 年 Q2 财报，营收 3567 亿元，同比增长 22.4%，增速创近三年来新高；属于普通股股东的净利润为 62 亿元。本季度，京东的零售基本盘十分稳

新闻分类：国际新闻浏览：2804 阅读全文

机器人百米飞人决战，冠军出炉！天工机器人21.5秒夺冠宇树H1包揽二三名

每经编辑｜陈柯名央视新闻 8 月 17 日消息，2025 世界人形机器人运动会正在国家速滑馆举行。在刚刚结束的百米“飞人大战”决赛中，北京天工队的“具身天工 Ultra”机器人以 21.50 秒的成绩夺得全球首个人形机器人运动会 100 米短跑项目的冠军。今天下午 4 点多，世界人形机器人运动

新闻分类：行业新闻浏览：1520 阅读全文

AI设计出两种新型抗生素：有望对抗耐药淋病与MRSA超级细菌

IT 之家 8 月 18 日消息，近日，麻省理工学院（MIT）的研究团队宣布，人工智能（AI）成功设计出两种新型潜在抗生素，有望杀死耐药性淋病病菌和耐甲氧西林金黄色葡萄球菌（MRSA）。研究人员表示，这两种药物由 AI 从原子层面设计而成，并在实验室及动物实验中成功杀死了超级细菌。不过，它们仍需经

新闻分类：科技新闻浏览：2577 阅读全文

全球首次！智元机器人24小时自主行走，挑战高温Citywalk

昨天上午 8 点 20 分，上海浦东新区一座户外园区内，智元远征 A2 人形机器人准时迈步，开启了一场持续 24 小时的“夏日 Citywalk”。直播镜头里，这位“钢铁行者”顶住了超 35℃的高温，扛过了夜间弱光，全程不依靠人工遥控，顺利完成了全球首次全尺寸人形机器人在高温环境下完全自主长时间行走

新闻分类：国际新闻浏览：4442 阅读全文

Waymo前 CEO 质疑特斯拉 Robotaxi 服务：车内有人就不算自动驾驶

8 月 18 日消息，Waymo 前首席执行官约翰・克拉夫奇克（John Krafcik）对特斯拉在旧金山湾区推出的 Robotaxi 服务持怀疑态度。克拉夫奇克曾带领 Waymo 从一个研究项目发展为一家商业化的自动驾驶网约车企业，他于 2015 年至 2021 年担任 Waymo 首席执行官，目

新闻分类：娱乐新闻浏览：2819 阅读全文

古尔曼：Meta 首款带显示屏的智能眼镜下月上市，售价 800 美元起

IT 之家 8 月 18 日消息，据彭博社记者马克・古尔曼（Mark Gurman）爆料，Meta 首款带显示屏的智能眼镜将于 9 月上市，售价 800 美元（IT 之家注：现汇率约合 5748 元人民币）起。这款眼镜最初的预计售价为 1000 美元以上。这一变化部分源于该公司为了刺激需求而接受较低

新闻分类：其他新闻浏览：5030 阅读全文

英伟达的市值上限在哪里？｜财经峰评

截至 8 月 15 日，英伟达收盘市值达到 4.4 万亿美元。作为全球第一家突破 4 万亿美元市值大关的公司，英伟达似乎看不到尽头。华尔街有 58 位分析师给予“买入”评级，平均目标价指向 5.2 万亿美元市值。 5 万亿美元，是现阶段科技巨头市值的上限，还是英伟达新的起点？英伟达的天价市值，来

新闻分类：国内新闻浏览：3386 阅读全文

“撒钱”背后的A1无人机：影石能否攻入大疆腹地？

近日，一段影石创新（688775.SH，股价 224.42 元，市值 899.92 亿元，以下也称影石）创始人刘靖康给员工撒钱的视频在网络上流传，迅速引发热议。有人认为这是“资本家的土味炫富”，也有人质疑该企业的企业文化。 8 月 15 日晚间，影石内部人士向《每日经济新闻》记者表示，公司研发部门同

新闻分类：行业新闻浏览：1430 阅读全文

宇树机器人跑步赢了“半马冠军”，为何两家都不太服气？

8 月 15 日开始的世界人形机器人运动会上，宇树机器人和北京亦庄半程马拉松金牌得主“天工”机器人在跑步项目中狭路相逢。无论是 1500 米还是 400 米的比赛，“春晚”同款宇树机器人均笑到最后。宇树和“天工”背后的北京人形机器人创新中心派出了多台机器人参加同一赛事。宇树机器人在人类遥控下，释放

新闻分类：行业新闻浏览：5095 阅读全文

AI如何赋能智能制造？关键是找准场景

尽管 AI 浪潮席卷全球，但在工业制造领域的 AI 进程远未达到预期。 “工业制造场景相对封闭，更注重安全、稳定和可靠性，AI 技术跨行业应用时，进入工业场景的门槛和难度都很高。”8 月 15 日，工业智能解决方案公司南栖仙策（南京）科技有限公司（以下简称“南栖仙策”）行业交付部总监于小海告诉澎湃科

新闻分类：科技新闻浏览：2734 阅读全文