一水发自凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
刚刚，百度发了个新模型，X上的网友们一看 Demo 直接坐不住了。
百度这是要支棱起来了？？
都在喊「鹈鹕骑自行车」已经老套过时了，可这样婶儿的版本你见过吗？
视频地址：https://mp.weixin.qq.com/s/Rj-T8unLFnHUk6R89rt02Q
△概念设计来自 Bilibili 创作者@近步抱告_
一只鹈鹕骑着自行车，从公元前 4000 年的撒哈拉岩画，一路闯进大模型时代的代码编辑器。
116 秒，20 种艺术风格，全程靠 Python 代码编排动画。
只能说，鹈鹕还是那只鹈鹕，但玩法已经不是一个次元了。
就这还只是开胃菜。
刚做完动画，背后的模型转头又扎进虚幻引擎 UE5.8，连续干了 11 小时，搓出一款东方武侠游戏《云岫行》。
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张家界石峰、崖顶古寺、人物动作、游戏逻辑……居然全给安排上了。
不是哥们，前脚用代码拍动画，后脚又用代码造游戏，百度这次到底憋了个什么大招？？
答案揭晓：文心 5.5 Flash Preview（ERNIE 5.5 Flash Preview）。
就在百度世界大会召开前一天，这款新模型正式亮相，并宣布即将开源。
总参数 2800 亿，单次推理仅激活 140 亿参数，支持百万 Token 上下文，生成速度超过每秒 200Token。
而这次，文心重点点亮的技能树只有两个字：编程。
注意，这里说的编程，早就不止写网页、补代码了，游戏开发、3D 建模、视频编排这些需要连续调用工具、反复测试修改的复杂任务，模型也能直接上手干。
目前在 Terminal-Bench、AutomationBench 等编程与 Agent 评测中，文心 5.5 Flash Preview 已经展现出与 Claude Opus 5.5、GPT-6.1 Sol 等旗舰模型同台竞争的实力。
气氛都烘托到这里了，那就「是骡子是马拉出来遛遛」。
3D、游戏、网页……文心 5.5 Flash Preview，接招吧。（doge）
实测文心 5.5 Flash Preview
目前网页端和 API 都能体验这款模型。
第一题，先来点《山海经》里的狠角色。
九尾狐。
不过这次，我要让文心用代码编排一段「青铜机关兽觉醒」的动画。
从一张古代手稿开始，齿轮、甲片和骨架得自己飞起来，最后拼成一只九尾机关兽。
全程不准用外部素材，建模、动画、渲染全靠 Python。
结果出来一看。
好家伙，这哪是九尾狐，分明是从《山海经》里跑出来的赛博机关兽啊？！
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视频能拍，那游戏呢？
第二题，我决定直接上点强度：搓一个能玩的《后室》。
而且不能只搭一条黄色走廊糊弄过去，文心必须做出完整的收集和通关流程——
玩家需要在迷宫里找到三盘录像带，途中会遇到实体追逐，还有体力、失败和出口机制，最后交付的必须是一个能在浏览器里直接打开的网页。
结果，文心给我端上来一个完整的单 HTML 文件。
不用安装游戏引擎，也不用额外配置环境，点开就能玩。
黄色墙纸、潮湿地毯、嗡嗡作响的日光灯，再配上一层老录像带滤镜，那个味儿一下就出来了。
一开始，我还挺悠闲。
无非就是在走廊里绕来绕去，顺手找找录像带嘛。
然后......
有一局玩着玩着，突然就被逮了个正着。
好家伙，冷不丁给我吓一激灵。
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心跳过快，感觉有点过于阴间了，那就还是来点美丽的人间世界吧。
第三题，我直接把文心扔进 Blender，让它从零造一座苏州园林。
所有建筑、植物、水面和镜头动画，都得靠 Python 调用 Blender API，一点点搭出来。
然后，文心就开始在 Blender 里吭哧吭哧盖园子了。
大约半小时后，模型给我返回了以下「一次直出」的结果。
说实话，这效果确实有点惊到我了。。。
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Anyway，这次上手充其量也就是个初步摸底。
官方那些动辄跑十几个小时的复杂 Demo，背后少不了更细的任务设计、工具配合和反复调试。
文心 5.5 Flash Preview 的能力上限到底在哪，还得继续往下试。
但跑完这一圈，我十分好奇另一件事：
同样都是 Coding，文心这次是怎么打通从需求理解到项目交付的「端到端链路」的？
答案，可能就藏在一项连 Jeff Dean 都曾经低估的能力里。
Jeff 承认看走眼的「代码」，文心这次重点补上了
前不久，Jeff Dean 在和李飞飞的对谈中，主动承认自己看走眼了一件事——
编程。
Gemini 早期也在练 Coding，但没有把它放在最核心的位置，后来他才发现，编程能力对模型解决各种问题的影响，远比想象中更深。
就这么说吧，编程就像聊天框长出的一双手，有了它模型才能脱离「纸上谈兵」的范畴。
但越往后，大家对编程的期待也越来越高了。
△图源：油管账号@stanfordhai
现在 AI 写代码已经挺溜了，做个网页、修个 Bug，几分钟就能给出结果。
可真要独立完成一个项目，麻烦就来了。
需求拆解、环境配置、测试调试，哪一步都少不了人盯着。
好家伙，说是 AI 写代码，结果人类还得全程陪跑。。。
所以，理想中的 Coding 应该是：
需求进去，成品出来。
你只管告诉 AI 想做什么，拆任务、写代码、调用工具、测试、修 Bug，都由它自己一步步完成。
这就是所谓的「端到端」，也是文心这次重点补的能力。
具体怎么补？先看一个数字：
1400 万。
这是百度为文心 5.5 Flash Preview 准备的可执行代码任务数量。
数字很大，但更关键的是「可执行」。
每段代码都要被扔进真实环境里运行，再根据结果判断任务有没有完成。
代码写得再漂亮，跑不起来也白搭。
想写完就交卷？
对不起，没那么容易。
至于代码跑起来后怎么发现问题、接着改，百度还用上了多种 Agent 执行轨迹，教模型什么时候该用工具、怎么看反馈、出了错又该怎么修。
放到《云岫行》里，就更容易理解了。
开发过程中，模型遇到了人物悬空、跑动方向不对、摄像机位置错乱等问题。
但文心 5.5 Flash Preview 是纯文本模型，没法直接盯着游戏画面找 Bug。
怎么办？
百度把这些视觉问题转化成代码可以检查的数据，再根据测试结果让模型继续修改。
就这样，跑一遍、查问题、改代码，然后接着跑。
原本需要开发者盯着屏幕完成的调试过程，也被塞进了模型自己的工作循环里。
当然，学会这一套 Loop，还不代表什么活儿都能干。
网页、游戏、3D 建模和视频创作，看着都在写代码，里面的门道完全不同。
所以百度又围绕具体场景，给模型挨个补课。
做游戏，要理解玩法机制和运行状态，还得适配 Unreal Engine、Unity、Godot 等引擎。
到了 Blender 和 CAD，又要学着调用专业工具，把一整套建模流程连续跑完。
视频创作更麻烦。
从脚本、分镜到配音、剪辑，中间得让各种工具轮番接力，百度为此准备了超过 1000 项创作 Skill。
好不容易把工具教会了，新的问题又来了：
记性。
一个 Agent 连续工作几小时，很容易干着干着就「前学后忘」。
所以文心 5.5 Flash Preview 直接把上下文拉到了100 万 Token，能容纳更多项目文件、代码和工具调用记录。
光记得多还不够，关键时刻还得找得着。
文心又用了混合稀疏注意力，帮模型从一大堆历史记录里，快速翻出当前真正有用的信息。
再配合多路由器 MoE、ECHO 多 Token 预测和 FP4 专家权重等技术，最终把生成速度推到了每秒 200 Token 以上。
需要说明的是，这些优化工作里面已经有 AI 的参与了。据百度披露：
文心 5.5 Flash Preview 首次引入自研的 RSI 技术，由 ERNIE Evolve 参与模型推理优化，探索 AI 参与模型研究与优化的新路径。
归根结底，想让 AI 端到端干完一个项目，最难的其实就两件事：
第一，尽量别让人中途接手。
第二，得有足够的续航能力。活儿干得越久，越考验模型的记忆、上下文和生成速度。
文心 5.5 Flash Preview 这次强化 Coding，瞄准的正是这两道难关。
从一段能看的代码，到一个真正能用的项目，中间这一路能不能自己走完，才是「端到端」真正的含金量。
One More Thing
说起来，最近关注百度文心，总有种感觉：
这支团队，好像有点不一样了。
倒也不是因为某次发布会，或者哪张 Benchmark 榜单。
起因还挺偶然。
前几天刷小某书，看到百度文心 ERNIE 预训练团队的 Junyuan Shang 发了条自己手搓的视频。
封面只有六个字——
归来仍是少年。
初看多少有点中二。
但配上那句「重塑一代的新起点，愿我们保持初心，常怀热爱，不断向前」，再想想百度文心这些年的经历，突然又有点不是滋味。
百度算是国内最早一批下场做大模型的公司，起步不算晚，技术积累也不少。
但模型一代代更新，外界的质疑也一路没停。
尤其是那句「起了个大早，赶了个晚集」，估计团队自己都快听出茧子了。
听着听着，团队的画风渐渐开始变了。。。
我发现文心研发人员，大家开始陆续走到台前，在小某书、X上主动和网友交流。
就连过去那些争议和调侃，他们也开始正面接招。
这波突如其来的「集体营业」，甚至把网友都看懵了：
为什么 ERNIE 团队都来X了？有什么指标吗
指标有没有咱不知道。
但从一个人到一群人，一些原本藏在模型名字背后的研发人员，确实开始走到台前了。
遇到吐槽不回避，碰到问题也愿意正面回应。
从这些变化里，倒真能看出一股劲儿：
这帮人，似乎也憋着一口气，想把事情做好。
不过态度归态度，「嘘寒问暖不如打笔巨款」，你得让人看到具体的行动。
别说，百度这次真有。
两个动作吧：
一个是宣布开源计划，一个是限时折扣。
文心 5.5 Flash Preview 的模型权重预计将于近期开放，采用 Apache 2.0 许可证，并支持 SGLang 和 vLLM 部署。
这下就没什么好藏着掖着的了。
开发者想自己部署、二次开发，或者直接拉下来找问题，都可以。
价格上，模型 API 也同步上线百度智能云千帆平台，目前限时五折（输入 1 元/每百万 Tokens、输出 4 元/每百万 Tokens，忙时均翻倍）。
这点其实挺重要。
前面那些游戏、3D 和视频任务，通常都比较吃 Token，再强的模型，贵到用不起可不成。
「一放一压」，路已铺好，剩下的就交给开发者了——
模型到底能不能打，接下来大家自会给出答案。
说到这里，再想起上面视频里的那句「归来仍是少年」，倒也挺应景。
当年出发得那么早，却被吐槽「赶了个晚集」。
如今，还是这群做模型的人，带着几分不甘心，想着再往前追一追。
至于这回能不能追上来，能不能做出点不一样的东西。
那就……拭目以待。
传送门：
https://ernie.baidu.com/web/new-chat
https://console.bce.baidu.com/qianfan/modelcenter/model/buildIn/list
