美团昨日正式开源万亿参数大模型 LongCat-2.0。该模型是业界首个从训练到推理全流程使用国产芯片的万亿参数大模型。
- 采用 MoE 架构，总参数量达 1.6T，单 token 激活参数约 48B，支持 1M 超长上下文；
- 搭载自研 LongCat Sparse Attention 稀疏注意力机制，以高效处理长文本；
- 引入 Zero-Compute Experts 机制，可根据任务动态激活 33B 至 56B 参数。
在性能表现上，LongCat-2.0 专为 AI 智能体编程场景设计。Benchmark 成绩显示，其在 SWE-bench Pro 上得分为 59.5，超过了 GPT-5.5 的 58.6。此外，该模型在 Terminal-Bench 2.1、FORTE 等测试中也取得了优异成绩。
在国产算力适配方面，该模型在超过 5 万张国产 AI 芯片集群上完成了 35 万亿 token 的预训练。
摩尔线程昨日宣布，已完成对 LongCat-2.0 的极速适配。基于 MTT S5000 智算卡及 MUSA 软件栈，摩尔线程实现了模型加载、推理引擎拉起及关键算子优化等全链路环节的稳定运行。
💻 GitHub：
github.com/meituan-longcat/LongCat-2.0
🤗 Hugging Face：
huggingface.co/meituan-longcat/LongCat-2.0
👾 ModelScope：
modelscope.ai/collections/meituan-longcat/LongCat-20
