新智元报道
AI 已经能纯手搓 CUDA 榨干 GPU 了！Fable 5 狂飙 18.7 倍登顶，把 GPT-5.5 甩开 4 倍多。Anthropic 联创直呼：RSI 自我进化开始了。
AI 竟写出了，史上最快内核！
在全新一轮 GPU 算子基准测试 KernelBench-Mega 中，Fable 5 表现一骑绝尘。
它在 RTX PRO 6000，全程「纯手搓」CUDA，速度狂飙 18.7 倍。
相比之下，强如 Claude Opus 4.8 也只跑出 14.4 倍，而 GPT-5.5 只有 4.34 倍。
Fable 5 把第二名甩开了整整 4 倍多的身位，断层领先。
而给这件事下定论的，是 Anthropic 联合创始人 Jack Clark。
他的判断只有一句话，这是「递归自我提升（RSI）循环」的开始。
Fable 5 狂飙 18.7 倍
爆斩 GPT-5.5
AI 写出全球最快的底层代码，不仅速度碾压人类，甚至在代码的「纯度」上都做到了极致。
要知道，KernelBench-Mega 绝不是什么普通的跑分基准。
它考的不再是对单一、孤立算子的修修补补，而是将一整个模型的计算块强行塞入内核，做深度的算子融合——
这次的硬核考题是02_kimi_linear_decode，一项 Kimi-Linear W4A16 的混合解码任务（4-bit 权重，bf16 激活）。
规则极其严苛：每个模型仅有一次自主会话的机会，以及 3 小时真实时间的极限压榨。
而 Fable 5 交出的这份成绩单，简直是将物理极限，直接拍在了对手脸上：
Fable 5：18.71 倍
Opus 4.8：14.4 倍
GPT-5.5：4.34 倍
Sonnet 5：4.0 倍
更反直觉的是，上下文越长，它竟然跑得越快！
2K 上下文时领 17.8 倍，8K 时扩大到 18.9 倍，拉长到 16K 时，直接狂飙到了 19.5 倍。
要知道，随着上下文拉长，KV Cache 必然膨胀，单 Token 的注意力计算量随之激增。
这通常是解码内核性能「大出血」的重灾区。
但 Fable 5 极其硬核地把所有计算强塞进「单次启动」（Kernel Launch）中，极大摊薄了固定的屏障同步开销；
同时，其 int4 的计算效率死死咬住了硬件的内存带宽上限。
结果就是，在别人遭遇瓶颈时，它与基准线的差距不仅没有缩小，反而随着压力的增加越拉越大。
史上首个「真·超级内核」
而真正让圈内人脊背发凉的，还不是这个速度。
Fable 5 写出的，是 KernelBench-Mega 史上第一个真正的「超级内核」（megakernel）。
所谓「超级内核」，就是把整套推理流程压进一个内核里一口气跑完，中间不落地、不切换。
这是 GPU 编程里，公认最难啃的写法之一。
人类工程师做起来都头大，此前榜单上从没有任何模型真正做出来过。
它到底「纯」在哪？
通过torch.profiler可以看到一个惊人的细节：
解码每一个 Token 时，Fable 5 的内核只启动了「刚好一次」的协作。
int4 解量化、卷积、SiLU、KDA 门控 delta 状态、MLA 吸收隐变量注意力、MoE 路由加 top-8 专家、各种 RMSNorm，甚至连 KV 缓存的写入——
全都塞进这一次启动里，靠 14 道网格屏障分阶段跑完。
而其他所有高分模型，全都得把问题拆成4-14 次独立的内核启动，才能勉强跑完。
一次，对十四次。
这个差别不是玄学。每启动一次内核，GPU 都要停一停、交接一次，中间的空转都是白白流掉的时间。
别人拆成十几次，Fable 5 却把所有活攒成一次干完。省下的，全是纯粹的性能。
2. 5 小时，55 万 Token 一次写成
Fable 5 写内核的过程，没有一上来就狂敲代码。
整场会话，它用了 64% 的时间在沉默——安静地给基准线计时、给网格屏障做微基准、推导出一条「每 token 约 29 倍字节」的 roofline 上限。
地址：https://huggingface.co/datasets/Infatoshi/kernelbench-mega-traces/blob/main/20260701_172615_claude_claude-fable-5_02_kimi_linear_decode.jsonl
做完这些功课，它才一口气把整个内核写完，第一次跑分就直接命中 14.4 倍。
然后，它用最后一个小时删屏障、把 int4 反量化压榨到几乎「免费」，一路把自己送上 18.7 倍。
中途试过一次负优化，测完当场回滚，没有半句自我辩解，只认数据。
整个过程：2.5 小时，约 55 万 token。
这里，最容易被忽略的一点是——
Fable 5，还只是 Anthropic 内部模型 Claude Mythos 的「安全版本」。
「AI 自进化」循环，开始了
正因如此，Anthropic 联创 Jack Clark 在最新一期 Import AI 里，直接下了一个不轻的判断——
这标志着「递归自我提升」（RSI）循环的正式开启。
这一期的副标题，他只留了一句话：这是一个新世界的开端吗？
他的逻辑很直白，能自主开发和优化内核，是做 AI 研发最底层的输入任务之一。
AI 越会写内核，训练和推理就越快；越快，下一代就越强；越强，写内核又更狠——
这个飞轮一旦转起来，就不太需要人再推了。
Fable 5 不只在「造自己」这件事上领先，它连人类的活也开始接了。
最近，在 Remote Labor Index（远程劳动指数）上，AI 的完成率从 2025 年 10 月上线时的 2.5%，一路涨到了 2026 年 7 月。
不到八个月，前沿水平翻了两番还多。
Clark 表示，AI 拓展自身经济边界的速率，正在全面反超人类重构「比较优势」的速度。
一半狂奔，一半敬畏
有意思的是，就在同一期 Import AI 的结尾，Jack Clark 写了一篇科幻——
一个 2050 年的世界，「通用计算机」因为太过危险，被人类亲手封禁。
「大坍塌」之后的世界，只剩下用水管、容器和黄铜齿轮，搭起来的模拟计算机，笨拙地运转着——
想预测天气，就得把山脉造成硬件里固定的阻抗结构；
想模拟洪水，就得把电子电路织进真实的河道地形。
写下「RSI 循环开始了」的那个人，转头就在想象一个把通用计算关进笼子的世界。
这大概就是，此刻最真实的「撕裂感」：一半是狂奔，一半是敬畏。
一年多前，KernelBench 刚发布时，当时最强的 OpenAI o1，在最难的任务上只拿到4%。
而今天，AI 已经在给自己写驱动了。
人类花了几十年，才把 GPU 的极限榨到今天这一步。而 Fable 5，仅用了 2.5 小时。
倒计时，或许已经悄悄开始了。
参考资料：
- https://x.com/elliotarledge/status/2072814573753975266?s=20
- https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1uowkp0/fable_5_sits_at_the_top_of_kernelbench_jack_clark/
- https://importai.substack.com/p/import-ai-464-fables-writes-gpu-kernels
编辑：桃子
