新智元研究
算力帝国 vs 企业刺客，OpenAI 与 Anthropic 的 ASI 终极对决已经开打。
几周前，AI 江湖出现了一个标志性事件。
那个曾经天天挥舞着 Grok、扬言要挑战 OpenAI 的马斯克，突然把自己手里最醒目的算力王牌——Colossus 1，租给了 Anthropic。
这是一个装着超过 22 万张 NVIDIA GPU 的怪兽级集群，是马斯克此前用来撑起 xAI 野心的钢铁心脏。
现在，它开始为 Claude 跳动。
就在今年 2 月马斯克还在X上公开骂 Anthropic 是「Misanthropic」（反人类）、「evil」（邪恶）。
戏剧性的是，三个月后他的态度来了个 180 度大反转。
他花了一个星期和 Anthropic 核心团队深聊，然后告诉世界：「没人触发我的『邪恶探测器』。Claude 大概率是好的。」
骂归骂，生意归生意，更要紧的是——敌人的敌人就是朋友。
马斯克在法庭上向 OpenAI 索赔 1500 亿美元、要求罢免 Sam Altman。他此刻把超算租给的，恰恰是 Altman 最大的对手。
这操作真是一箭三雕：赚钱、盘活闲置资产、强化 OpenAI 的对手。
但更加重要的是，这是一个更加宏大事件的标志性时刻。
从这一刻起，ASI 世界的终极对决，正式收敛成双雄争霸之势——一个手握 ChatGPT、Codex、GPT-5.5 和 Stargate 帝国的 OpenAI；和一个手握 Claude、Claude Code、Mythos 和 AWS/Google/SpaceX 多云算力的 Anthropic。
ASI 前夜，两家公司的决战已然开启。
本篇为新智元 ASI 产业图谱 4 月号文章，本文我们再次聚焦 ASI 的最新进展，一起探寻 ASI 的最深入洞察。
两大超级生态的力量版图
OpenAI 阵营：微软体系 × Stargate 帝国
OpenAI 从来不是一个人在战斗。它背后站着整个微软帝国、软银的资本杠杆，以及一台正在搭建的算力怪兽——Stargate。
其中，微软是 OpenAI 最老牌的盟友，累计投入超 130 亿美元，把 GPT 深度嵌入 Azure、Office、Copilot 全产品线。
今年 3 月的 1220 亿美元超级融资中，亚马逊出人意料地投了 500 亿美元，英伟达投了 300 亿美元，软银投了 300 亿美元——三巨头联合押注，把 OpenAI 估值从 5000 亿美元一口气抬到了8520 亿美元。
算力层面，OpenAI 的 Stargate 项目堪称投资奇观：总投资承诺5000 亿美元，与 Oracle 签下 5 年 3000 亿美元的云计算合约，规划总容量超10GW——接近五个胡佛大坝的输出。德州 Abilene 旗舰园区已经运营，GB200 芯片到位，英伟达下一代 Vera Rubin 平台 2026 下半年开始部署。
此外，OpenAI 还组建了一支 19 家咨询机构组成的「部署军团」，专门帮企业落地 Codex 编码工具，直接贴身肉搏 Anthropic 的企业地盘。
Anthropic 阵营：三朵云通吃 × 全行业对冲
如果说 OpenAI 走的是「帝国模式」——一个主权，一支军队，一面旗帜，那么 Anthropic 走的就是「瑞士银行模式」：不跟任何人独家绑定，让所有人都觉得投它是最安全的对冲。
亚马逊是其最大金主，累计承诺超 300 亿美元，5GW Trainium 产能，Project Rainier 集群已经用 100 万颗 Trainium2 芯片训练 Claude。
谷歌承诺最高 400 亿美元投资，100 万颗 TPU、1GW+ 算力，加上与博通合作的下一代定制芯片。
最妙的是，微软和英伟达（OpenAI 的核心盟友），去年 11 月也各自向 Anthropic 承诺了 50 亿和 100 亿美元。
Claude 成了全行业唯一同时跑在 AWS Bedrock、Google Vertex AI 和 Azure Foundry 三大云平台上的前沿模型。
再加上刚到手的马斯克 Colossus 1——亚马逊、谷歌、英伟达、微软、马斯克，同时把筹码押在 Anthropic 身上。
VC 和主权基金更是蜂拥而入：新加坡 GIC、Coatue、BlackRock、卡塔尔投资局、阿布扎比 MGX……
2 月，300 亿美元 Series G，估值 3800 亿美元。5 月，新一轮融资目标超 300 亿美元，估值直奔9000 亿美元——一旦达成，将首次反超 OpenAI，成为全球最值钱的 AI 公司。
5 月 19 日，又一颗重磅炸弹落地：OpenAI 联合创始人 Andrej Karpathy 官宣加入 Anthropic。
这位「Vibe Coding」的发明者、250 万粉丝的 AI 教育家、前特斯拉自动驾驶负责人，把自己创立的教育公司按下暂停键，直接进了 Anthropic 的预训练团队，做一件非常具体的事：用 Claude 加速训练下一代 Claude。
从 2024 年 Jan Leike、John Schulman，到 2026 年 Andrej Karpathy，三位 OpenAI 前核心人物先后转向 Anthropic 一——顶级 AI 人才正在用脚投票。
实力硬碰硬：谁在赢？
营收：Anthropic 上演人类商业史最快增长
Anthropic 的年化营收已经超过 300 亿美元，Q2 单季预计达到 109 亿美元，甚至可能首次实现季度运营盈利。四个月前，这个数字还是 90 亿。
从 90 亿到 300 亿，四个月，这是人类商业史上最快的营收增速，没有之一。
反观 OpenAI，年化营收大约在 240-250 亿美元区间——仍然强劲，但增速已经被 Anthropic 甩开。
ChatGPT 坐拥近 9 亿周活用户、5000 万付费用户，消费端的统治力毋庸置疑。但消费端的问题是：用户多，客单价低。
Anthropic 没有那么多用户，但它吃的是企业预算——最贵的那一块。
更耐人寻味的是效率差距。2025 年 OpenAI 的训练成本约 200 亿美元，Anthropic 只花了 50 亿——四分之一。
Anthropic 用 OpenAI 四分之一的训练成本，跑出了比它更高的营收。OpenAI 预计 2030 年才能盈亏平衡，Anthropic 的目标是 2028 年——快了整整两年。
企业市场：历史性反转
根据企业费用管理平台 Ramp 2026 年 5 月数据，Anthropic 企业采用率34. 4%，首次超越 OpenAI 的32. 3%。一年前这个数字是8% vs 32%，差距看起来不可逾越。
更致命的是：当企业第一次选择 AI 供应商时，70% 选了 Anthropic。
Menlo Ventures 报告显示，在企业编码市场，Claude 的份额在42-54% 之间，OpenAI 只有 21%。Claude Code 单产品年化营收已达25 亿美元。
讽刺的是，微软——OpenAI 最大的盟友——因为 Claude Code 的 token 费用爆炸，取消了内部工程师的使用许可证，要求全部转用自家工具。连 Uber 也撑不住了：全年 AI 预算 4 月就烧光了，重度用户每月光 Claude Code 就烧 500 到 2000 美元。
但这恰恰证明了一件事：程序员已经离不开它了。
模型与产品：全栈巨兽 vs 企业刺客
模型层面，两家已经打出了完全不同的牌面。
OpenAI 的王牌是 GPT-5.5——定位为面向软件工程、科学研究和复杂专业工作的全栈模型。
配合 Codex（每周超 400 万用户）和与 Dell 合作推出的混合云方案，OpenAI 想做的是「什么都能干」的 AI 全家桶。
Anthropic 走的是完全不同的路线。Claude Opus 4.7 主打自主、长时程 Agent 工作和深度知识处理；Claude Code 在 SWE-bench 上拿下 80.8% 的全行业第一；Mythos 则直接切入网络安全——在「Project Glasswing」计划中发现了超万项高危漏洞，欧洲央行罕见召集银行加速修补，金融稳定委员会要求获取简报。
而刚曝光的 Claude Memory Files——一种类似个人 Wiki 的文件化记忆系统——则是在为下一代长期运行的 AI Agent 铺地基。
一句话：OpenAI 在做超级应用，Anthropic 在做企业操作系统。一个想让全人类每天打开 ChatGPT，一个想让每家公司每天离不开 Claude。
ASI 何时到来？
一切竞争的终极悬念是：超级智能（ASI）什么时候来？
AI 安全评估机构 METR 的数据提供了最直观的参照系：AI 自主完成编程任务的「时间视界」（即 AI 可以独立完成多长时间的人类专家任务）正在指数级增长——
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2019 年（GPT-2 时代）：3 秒
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2025 年底（Claude Opus 4.5）：近 5 小时
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倍增速度：从每 7 个月翻一倍，加速到每 4 个月翻一倍
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Claude Mythos Preview：已经接近 16 小时
换句话说，AI 的「可独立工作时长」不是线性变长，而是在按指数级撕开人类任务的时间边界。今天是 5 小时，明天就是一天、一周、一个月。
另一边，AI Futures Model 的最新 Q1 2026 更新，将「自动编码者」（Automated Coder，即 AI 完全替代人类程序员的节点）的中位预测从 2029 年底前移到了 2028 年中。
而从自动编码者到 ASI 的「起飞期」，模型给出了 30% 概率在 1 年内完成的估计。
换句话说：按当前趋势，2028-2030 年间出现 ASI 并非天方夜谭。
这正是 Karpathy 放弃自己的公司也要跳进 Anthropic 预训练团队的原因——用 AI 训练下一代 AI。
也是 Anthropic 年薪 40 万美元疯抢文案、OpenAI 出价 44.5 万美元专招「AI 递归自我改进安全研究员」的原因——两家都知道，他们正在建造的东西，可能是人类造出的最后一项技术。
METR 在 2026 年2-3 月的前沿风险报告中已经发出警告：在这两个月里，AI Agent 在 AI 公司内部已经以与人类员工相当的权限和监督水平，自主运行在真实的研究与工程项目上。部分 Agent 的活动甚至没有任何人类审查。
棋局已经进入中盘。
OpenAI 用 5000 亿美元的 Stargate 押注「算力即一切」；Anthropic 用四分之一的成本、三朵云的灵活度、70% 的企业首选率和一连串从 OpenAI 来的核心人才押注「效率×安全×信任」。
Colossus 1 的机房灯通宵不灭。只不过现在，那 22 万张 GPU 日夜燃烧的，不再是马斯克的野心，而是人类通往 ASI 的最后一段路。
编辑：所罗门
