200亿估值,阿里、腾讯争投,梁文锋会拿谁的钱?

  文 | 世界模型工场

  DeepSeek 融资再发变局。

  4 月 22 日,路透社援引 The Information 报道称,阿里和腾讯正在洽谈投资 DeepSeek,估值预期被抬到 200 亿美元以上。

  就在几天前,路透社曾报道 DeepSeek 正在寻求至少 3 亿美元融资,目标估值不低于 100 亿美元。

  短短数日之内,DeepSeek 估值预期已翻倍。

  截至发稿,DeepSeek 未予置评,路透社亦声明未独立核实全部细节。

  但市场信号是真实的。

  成立近两年,DeepSeek 始终靠母公司幻方量化输血,从未接受外部投资。

  创始人梁文锋是中国 AI 圈最知名的独立派,不站队、不融资、不上市。

  如今,这道裂缝出现了。

  当阿里、腾讯两家大厂同时出现在谈判桌上,它们究竟在争夺什么?

  DeepSeek 最终会拿谁的钱?

  DeepSeek 的市场价

  要回答阿里和腾讯在争什么,得先回答另一个问题:

  200 亿美元的估值,在中国大模型圈到底是什么价位?

  在考虑赴港 IPO 的月之暗面,最新一轮估值约 180 亿美元;

  MiniMax 在 2026 年 1 月香港 IPO 时,发行估值约 65 亿美元;

  智谱在 2025 年底赴港上市时,发行估值约 67 亿美元。

  如果 DeepSeek 这轮真按 200 亿美元估值谈成,那么它在中国创业系大模型厂商里,基本是最贵的一档。

  考虑到其 V3 和 R1 模型在全球的实际影响力,这个数字更像是一个谈判起点,而非天花板。

  随着估值抬升,DeepSeek 的融资额会是多少?

  在 4 月 17 日的公开报道里,DeepSeek 原本谈的是至少 3 亿美元、至少 100 亿美元估值,相当于约3% 的融资比例。

  若按同样思路推算,200 亿美元估值下,出让3% 股权对应融资约 6 亿美元;出让5% 对应约 10 亿美元;出让 10% 则对应约 20 亿美元。

  那么,这个融资额对 DeepSeek 来说是多还是少?

  3 亿到 6 亿美元,对 DeepSeek 来说不算小数目,但也到不了不缺钱的量级。

  路透社在报道里强调:

  现在前沿模型、推理和 agent 系统越来越烧钱,DeepSeek 启动首次外部融资,本身就说明它面对的是更高强度的资本开支压力。

  这几亿美元更像是打开外部融资通道、补一轮弹药,而不是一次性把未来几年的战争资金都备齐。

  如果最后真能做到 8 亿到 10 亿美元以上,性质就不一样了。

  这个体量在中国创业系大模型公司里已经是非常大的融资。

  作为对照,MiniMax 在香港 IPO 中募资约 6.19 亿美元。

  如果 DeepSeek 单轮融资就接近或超过这个级别,足以说明市场已将其视为中国创业系大模型中的头部稀缺资产。

  无论最终落在哪个区间,这笔钱本身都不是目的。

  对梁文锋来说,真正重要的是两件事:

  给核心员工的期权一个市场化定价,止住核心人才流失危机;

  换取算力折扣、云客户渠道、供应链协同等单纯财务投资难以完全提供的非资金资源,以支撑推理模型和 agent 竞争中不断上升的资本需求。

  阿里和腾讯的进场

  再高的估值,也挡不住源源不断的投资机构想要接触梁文锋。

  DeepSeek 依然是中国 AI 投资圈最难投进去的项目之一。

  一位接近 DeepSeek 的投资人评价:这不是一个你出得起价就能进的标的,梁文锋的筛选标准里,钱是最不重要的那一项。

  据媒体报道,DeepSeek 此前已经拒绝过中国头部风投机构和科技巨头的投资提议。

  在资本市场眼里,DeepSeek 一直是被争取的稀缺资产。这就是为什么,连阿里和腾讯都想要挤进谈判桌。

  答案不在于 DeepSeek 需要它们,而在于它们需要 DeepSeek。

  中国大模型开始进入生态战、入口战、资源战的阶段,阿里和腾讯都不愿意在 DeepSeek 这个关键位上缺席。

  如果能投进去,DeepSeek 可以成为大厂生态协同的一部分:模型能力、云资源、企业客户、分发接口,都有机会形成联动。

  但如果投不进去,甚至被别的力量先占住位置,DeepSeek 就可能成为一个相对独立、又足够强的变量,反过来削弱大厂在 AI 时代的控制力。

  这类投资既有进攻意味,也带有明显的防御性。

  但更深层的焦虑来自稀缺性的倒计时。

  智谱与 MiniMax 已上市,月之暗面正在冲刺港股 IPO,阶跃星辰、百川智能等模型厂商亦在加速资本化。

  DeepSeek 是"六小虎"中唯一从未接受外部融资的头部通用大模型。

  错过它,意味着错过这个周期里最后一张可以上车的船票。

  一旦它接受其他资本或上市,阿里、腾讯将失去用股东身份换取优质云客户的机会。

  对于两家市值合计超过八千亿美元的巨头而言,几亿美元的投资额不过是年度资本开支的一个零头。

  但若让对手拿下 DeepSeek,失去的将是一个时代的生态主导权。

  DeepSeek 会拿大厂的钱吗?

  阿里腾讯的焦虑是真实的,但 DeepSeek 的紧迫感同样不容忽视。

  梁文锋的立场显然正在发生变化:从长期拒绝外部资金,到首次对外部融资打开窗口。

  这背后未必只是资金问题,更可能是时间、人才和基础设施压力开始同时逼近。

  首先是模型迭代压力,旗舰模型 V4 已多次推迟,至今仍未面世;

  其次是人才保卫战,没有外部估值,期权对核心人才的激励会明显打折;

  最后是基础设施的重负,将 V4 适配至国产芯片需要大量工程资源,仅靠幻方难以支撑。

  但梁文锋的谈判姿态依然是开门缝,而非求进门。

  200 亿美元的估值预期、同时接触两家巨头、迟迟不敲定细节,这些模糊性本身就说明,他在等一个最优解。

  这也意味着,梁文锋关心的,不是接不接受阿里或腾讯的投资,而是接受哪一种钱,以及接受到什么程度。

  第一种可能,是最理想、也最稀缺的一种:只拿财务投资,不交出方向主导权。

  也就是说,大厂可以入股,但只做少数股东,不深度绑定业务,不要求排他合作,不把 DeepSeek 提前锁进某个生态。

  对 DeepSeek 来说,这是最想要的局面。钱拿到了,关系也有了,但外界仍然会把它视为一家相对独立的模型公司。

  这种结构的好处,是既补充弹药,又尽量不损伤估值里最值钱的独立性。

  第二种可能,是更现实、也更危险的一种:表面上拿的是财务投资,实际上拿到的是资源绑定。

  因为大厂的钱,很少真的只是钱,它通常还带着云资源、客户渠道、接口能力、分发入口和未来合作预期。

  短期看,这种绑定很诱人。

  可问题在于,一旦这种合作变深,市场很快就会重新定义 DeepSeek,它究竟还是一家独立模型公司,还是已经成为某家大厂 AI 版图中的关键拼图?

  DeepSeek 当然知道,大厂的钱能带来什么:更快的资源对接,更大的商业化想象,更厚的安全垫。

  但它同样也知道,大厂的钱会带走外界对它独立性的想象。

  这才是这轮融资最难的地方。

  一旦接受投资,DeepSeek 从未被定义的状态,就会开始变化。

  谁是更好的选择?

  如果阿里、腾讯的钱都带着生态锁定的风险,市场上是否存在一种更好的选择?

  理论上,带资源但不强控制的国资或国家队资本,更接近这个平衡点。

  国资的优势显而易见。

  资金规模大、周期长,不追求短期退出;

  对技术路线的干预意愿低,对 DeepSeek 的开源策略更包容;

  还能带来算力支持、产业协同、政府项目资源以及更强的政策协调能力。

  但国资的劣势同样明显。

  决策流程长、合规要求高,可能赶不上 DeepSeek 的技术时间表。

  更微妙的是,国家队标签可能反向限制其国际化布局,让海外开发者和企业客户对其数据安全与中立性产生疑虑。

  目前公开信息中,尚未有明确报道显示国资基金正在接触 DeepSeek。

  但 2025 年 2 月路透社曾披露,中国投资有限责任公司和全国社保基金等国家背景资金,对投资 DeepSeek 表达过兴趣。

  这一线索说明,国家队并非没有意愿。

  那么,纯财务投资人呢?

  红杉中国、高瓴等顶级机构确实有钱,也有专业度,但纯 VC 的真正短板在于资源。

  DeepSeek 不缺钱,缺的是与钱一起到位的基础设施和产业资源。

  据行业人士透露,过去数月里多家头部 VC 试图接触梁文锋,多数连正式尽调的机会都未获得。

  拿了 VC 的钱,DeepSeek 还要面对商业化的要求,这实际上背离了梁文锋最初成立 DeepSeek“做研究”的初衷。

  说到底,这不是一个简单的选钱问题,而是在选身份。

  拿大厂的钱,DeepSeek 可能快速获得资源、加速商业化、在激烈竞争中存活下来,但代价是独立性被逐步侵蚀。

  拿国家队的钱,它可能保持技术路线自由和开源理想,但也可能因为产业协同效率不足,在商业化竞争中慢半拍,最终成为国家战略资产。

  两种钱,两种命运。

  没有完美的答案,只有权衡后的选择。

  窗口在倒计时

  以 DeepSeek 的技术声望和当前的市场热度,它始终能找到愿意出价的买家。

  但这种卖方地位是有保质期的。

  未来 6 到 12 个月,阶跃星辰、月之暗面等厂商或将陆续登陆资本市场,未上市头部通用大模型的稀缺性正在快速稀释。

  一旦这些标的全部证券化,资本的目光将转向二级市场,私募市场的溢价空间会被压缩。

  随着更多全球头部 AI 公司推进融资或其他资本化动作,全球 AI 资产的定价锚仍可能继续变化,国内相关公司的估值体系也面临重新校准的压力。

  200 亿美元在今天是一个令人兴奋的起点,在明天可能是一个需要捍卫的价格。

  梁文锋的裂缝已经出现,但门还只开了一条缝。

  这扇门最终开多大、让谁先进来,这个决定的倒计时已经启动。