鹭羽发自凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
绷不住了!OpenAI 深陷高管离职潮,内部“红色警报”再次拉响。
且看最近的离职名单,个顶个的都是 OpenAI 元老级人物:
- Jerry Tworek:原 OpenAI 研究副总裁,o3/o1 负责人,GPT-4/Codex 核心贡献者;
- Andrea Vallone:原 OpenAI 模型策略团队负责人;
- Tom Cunningham:原 OpenAI 经济预测与商业规划负责人;
- Hannah Wong:原 OpenAI 首席传播官;
- Matt Knight:原 OpenAI 首席信息安全官;
为啥会出现这种情况呢?

据《金融时报》透露,这场危机和 OpenAI 内部的战略转向脱不开关系。
简单来说就是,商人重利轻研究,在 OpenAI 里做基础研究越来越没出路……(doge)
这也难怪那些心怀大志的研究员们要纷纷跳船离开。
结果Mark Chen坐不住了,立马出来反驳:这种说法完全错误!
- 基础研究一直是 OpenAI 的核心。

一边是各种小道消息满天飞,一边是当事人出面辩解,OpenAI 这场瓜,网友们吃得那叫一个欢。
站队 Mark Chen 的认为,开公司就是为了赚钱,没毛病!

也有人反对:只做产品,鼠目寸光。

还有中立的哲学 er:事实胜于雄辩~

Anyway,咱先来把事情经过捋一捋。
All in LLM
有一说一,公司人员变动并不稀奇,尤其是在跳槽如家常便饭般的硅谷。
但 OpenAI 这一次,显然不太正常。
原因无它,走的全是高管,而且时间相当集中。
以 OpenAI 推理第一人Jerry Tworek为例,他可是在 OpenAI 干了将近 7 年,突然离职难免不引人怀疑。
他在自己的离职原因中是这样写道:
- 希望去探索一些在 OpenAI 难以开展的研究领域。

???所以,大神和 OpenAI 分手并不愉快?
根据 Jerry Tworek 亲信所说,的确如此。当初 Jerry Tworek 要求为自己的研究增加算力和人力资源,结果领导层直接给驳回了。
为此,他和 Jakub Pachocki 还发生了严重对峙,Jakub 明确表示不认同他的研究方案,认为 OpenAI 现在围绕着大模型的 AI 架构才更有前景。于是最终分道扬镳。
Andrea Vallone在离职信中则把原因说得更为清楚,OpenAI 给她安排了一项“不可能完成的任务”,要求她保护那些对 ChatGPT 产生依赖的用户心理健康。

Tom Cunningham的离开,也是因为 OpenAI 正在偏离客观公正的研究,转而专注于有利公司发展的工作。
虽然这些高管们的离职原因各异,但都指向了同一点——
OpenAI 正在因为专注 LLM 加剧内部撕裂。
其内部员工也印证了这一说法,OpenAI 已经将 ChatGPT 的优先级调到最高,将那些原本用于长期研究的资源重新打乱,集中分配给 LLM 发展。
这就直接导致那些想要进行原创性突破研究的员工被边缘化。
而最近几个月这种情况更甚,当研究人员向高管申请计算积分和技术访问权限时,得到的结果几乎都是拒绝,因为他们做的不是 LLM 研究。
尤其是Sora和DALL-E团队,由于项目被认定与 ChatGPT 相关性较低,于是在公司里常常得不到重视,也没有足够的资源可以发展。
接着在过去一年里,OpenAI 一方面关停了许多与 LLM 无关的项目,另一方面也大刀阔斧重组人员架构,要求集中精力在 ChatGPT 改进上。
来自领导层和外部竞争对手的压力让员工们难以忍受,所以离职几乎是最优解。

但是 Mark Chen 并不认同这种说法,他仍然表示长期基础研究是 OpenAI 的重心,他们也将继续投入大量资金和算力,确保公司内部现有的上百个探索项目顺利开展。
此外,他强调自己和 Jakub Pachocki 对研究的优先级有自己的判断,不会去追逐所有可能的研究路线,只会重点投入某些方向。
诚然,Mark Chen 也表示,OpenAI 的确是一个产品化公司,因为产品化能带来更大的算力、更丰富的反馈以及更广泛的研究空间。
所以根本来说,只是双方占据的角度不同,以科研为主的高管想要资源,但以商业为主的更高层想要的是市场。
孰是孰非,确实难以下定论。
缺算力的无奈之举
但要说为什么 OpenAI 会出现这种情况?核心还是在于缺算力。
OpenAI 和资金雄厚的谷歌、Meta 不能比,作为一家初创公司,缺钱缺算力,甚至可以说连人才,也被陆续高薪挖得差不多了。
要发展,就只能“节衣缩食”,把有限的资源集中在公司的核心业务上,也就是 ChatGPT,其它短期看不见实际收益的项目只能暂时搁浅。
而且众所周知,OpenAI 就是业内烧算力的大户,就算给再多算力也禁不起这种造。

前几天 OpenAI 就曾发布公告,明确指出算力和收入之间存在 Scaling Law,就是烧得越多,赚得越多。
- 算力投资推动研究和模型能力跃升,强大的模型带来更好的产品和更广泛的采用,进而推动收入增长,收入再支撑下一轮算力投入和创新。这个循环不断强化。
所以为了赚钱,也为了不被同行赶超,OpenAI 几乎是把自己绝大多数算力都给了 ChatGPT,而这甚至都还不够。
因此,他把目光投向了英伟达,希望能够和英伟达达成 1000 万美元的合作。
不过现在看来,形势不容乐观,有消息称老黄也想跳车。
据说他私底下还曾吐槽 OpenAI 目前的商业打法缺乏纪律、节奏混乱。虽然这个说法很快得到了老黄本人的否定,但对于什么时候投资、投多少,还是个未知数。

总之,OpenAI 现在危机四伏。
对外,有谷歌带着 Gemini 3 Pro 等一众模型虎视眈眈;对内,也是动荡不安。
想要更多的算力,结果迟迟谈不下来,就连最引以为豪的用户护城河,最近也是被 GPT-4o 要被 OpenAI 淘汰的消息弄得人心惶惶。
所以 OpenAI 要怎么破局,还得再观望观望。
不过奥特曼倒是已经在上积极表白英伟达,希望能换来老黄的“回心转意”吧。

参考链接:
[1]https://www.ft.com/content/e581b7a4-455c-48e6-a87c-c39bb9c62a12
[2]https://x.com/markchen90/status/2018779039205667046
[3]https://openai.com/index/a-business-that-scales-with-the-value-of-intelligence/
