Meta 正在将算力，提升到前所未有的战略高度。
刚开年，Meta 就经历了新的组织架构调整——一是将高管队伍从 148 人增至 167 人，二是让更多人直接向 CEO 扎克伯格汇报。
变动之下，Meta 的下一步动作也渐渐浮出水面：狠狠重押算力。
巨头押注算力本身并不稀奇，但如果这件事是由疯狂小扎亲自“导演”，那这场戏或许真就不一样了。
（毕竟他可是曾为了挖人能亲自上门送汤的人 hhh）
这一系列动作被 The Information 形象概括为：Meta 正在通过重塑组织架构，以应对人工智能计算“闪电战”。
就是说，继掀起硅谷 AI 人才争夺战之后，Meta 即将把战火烧向「算力」这块新战场。
至于怎么烧、烧多少？咱接着瞧。
上马新项目、要求负责人直接向自己汇报
小扎的第一步是统领大权——新增多位直接向他汇报的高管。
这也很好理解，由 CEO 亲自坐镇指挥，各方资源调度和战略推进的阻力将降至最低，不管是技术、财务还是法律等等，所有人都必须跟上这场“闪电战”的节奏。
据悉，这一次新增汇报人员包括：
- Dina Powell McCormick：总裁兼副董事长；
- C.J. Mahoney：首席法律官（前任去苹果担任下一任总法律顾问了）；
- Mike Schroepfer：Meta 前 CFO、现任高级研究员；
- Andrea Besmehn：小扎的长期幕僚长。
而且小扎还在今年一月中旬亲自点名了 Santosh Janardhan 和 Daniel Gross，这两人也得向他直接汇报。
原因嘛，主要是因为他们共同领导了 Meta 刚上马的一个新项目——Meta Compute。
听名字你就知道这是一个与算力有关的项目了。
小扎表示，“Meta Compute”是一项全新顶级计划，核心目标在于：让 Meta 在本十年内建成数十吉瓦的算力基础设施，并随时间推移逐步扩展至数百吉瓦乃至更高规模
不愧是小扎，一开口就是数十吉瓦，要知道马斯克才刚刚造出了全球首个达到 1GW 的超算集群。
而且小扎还特意强调，这项工作最终关系到 Meta 的战略优势。我们如何进行工程设计、投资和合作来建设这些基础设施，将成为我们的战略优势。
小扎的计划是，接下来让这两人和刚加入 Meta 的 Dina Powell McCormick（前面第一个向小扎汇报的人）组成一个铁三角，去促成 Meta 和各国政府与主权国家的合作，从而顺利投资部署 Meta 的算力基础设施。
其中，Santosh Janardhan 是 Meta 的“十年老将”（2009 年加入）。
此前担任 Meta 全球基础设施负责人，向首席运营官汇报。
而在领导“Meta Compute”项目后，其核心职责仍然未变——负责设计、建造和运营 Meta 遍布全球的数据中心帝国。
他拥有印度萨达尔帕特尔大学机械工程学士学位，工作后还抽空去读了宾夕法尼亚大学沃顿商学院 MBA。
在加入 Meta 前，他依次在 PayPal、谷歌和 YouTube 的数据及存储团队工作过。
而在 Meta 的这十几年，他一路从数据库高级经理干到全球基础设施负责人，工程及管理经验都很丰富。
另一位 Daniel Gross，则是一位实打实的 Meta“新人”（去年才加入）。
不过在小扎去年的人才争夺战中，他可是一位响当当的人物——加入前曾与 Ilya 联合创办了 SSI。
“分手”前两人还曾友好告别：
Daniel Gross 加入 Meta 后任产品副总裁，向首席 AI 官亚历山大·王汇报。
此次负责领导“Meta Compute”项目后，他将专注于构建和优化算力基础设施的长期战略体系，具体包括产能战略规划、供应链生态建设、行业趋势研判、商业模式设计等内容。
更早之前，他毕业于哈佛大学计算机系。
在 2024 年 6 月加入 Ilya Sutskever 的创业团队之前，曾任苹果机器学习总监、YC AI 负责人。
2021 年起，他还和小扎曾相中的另一个目标 Nat Friedman 一起，开始在 AI 领域进行投资——
AI 搜索标杆 Perplexity 的第四轮融资，就是由他领投的。
2023 年，Gross 还被《时代》杂志列为“人工智能领域最具影响力人物”之一。
并且在被小扎挖走之前，在 AI 上和 Meta 同样落后的苹果也被爆想要招揽 Daniel，同时考虑收购他投资过的 Perplexity。
但最终，Daniel 被 Meta 纳入麾下，而且这一次还被小扎委以重任。
值得一提的是，新项目上马后，Daniel 已经火速在为 Meta 招兵买马了。
而看完以上配置，你也就能明白小扎对“Meta Compute”项目的重试了——
不仅拉来十年老将负责工程技术，还拉来一位 AI 明星负责具体运营规划，而且他们还直接向小扎汇报。
毫无疑问，Meta 对算力的重视，正在被提升到前所未有的战略高度。
资金投入也猛猛增长
与此同时，在新项目之外，Meta 还被曝正在进一步垂直整合 AI 芯片。
据知情人士透露，Meta 最近已经开始接纳来自芯片初创公司 Rivos 的员工。
Rivos 成立于 2021，是一家设计和开发高性能、低功耗的 AI 加速芯片与全栈服务器解决方案的初创公司，团队规模大约在几百人。
在 2025 年底，彭博社就爆料称，为了加强内部 AI 芯片开发能力，并减少对英伟达等外部供应商的依赖，Meta 收购了 Rivos。
后来英特尔 CEO、Rivos 董事长陈立武也确认了这一收购消息：
此番加快人员融合步伐，也无疑是 Meta 推进“算力主权”战略的关键一步——
通过将一些“小而美”的芯片设计团队纳入麾下，Meta 希望能在算力架构定义、芯片设计到系统级优化等关键环节上掌握更多主动权，这也为其超大规模 AI 训练与推理构建更可控、也更长期的底层算力基础。
毕竟一个算力集群就得需要几十乃至几百万块 GPU。
当然了，以上这一切也离不开 Meta 在算力方面的猛猛投入。
根据 Meta 自己透露，公司 2025 年的资本支出预计将飙升至 700 亿至 720 亿美元，这相比 2024 年约 390 亿美元的支出，几乎翻了一番。
Meta 甚至暗示，2026 年的增长幅度可能会更大。
此外，Meta 已承诺，到 2028 年仅在美国就投入超过 6000 亿美元用于扩张其数据中心帝国。
而这笔天价投资，无疑也正是“Meta Compute”数百吉瓦蓝图得以实现的底气所在。
One More Thing
算力之外，曾搅动硅谷风云的 Meta 超级智能实验室，也被曝即将推出首个模型。
Meta 首席技术官 Andrew Bosworth 在刚刚过去的达沃斯论坛上透露：该实验室已于本月在内部交付了首批人工智能模型
他表示，新模型展现出巨大潜力，虽然研发工作不到六个月，但表现非常出色。
从去年底开始，陆陆续续就有消息称 Meta 正在研发代号分别为“Project Avocado”（基于文本）以及“Project Mango”（视觉智能）的两款模型。
新模型预计将于 2026 一季度推出。
不知道 Meta 这次能否一扫 Llama 4 带来的前耻呢？
