太密了。
美团搞起 AI 大模型后，动作和发布实在太密了。
这不就在最近，美团又出了一款 AI IDE 编程工具。
代号Meituan CatPaw，官方介绍是酱紫的——Meituan CatPaw 是美团推出的 AI IDE，通过 Agent 驱动编程体验革新，让开发者专注于创意实现，提升项目交付效率。
外卖送得快，AI 代码交付更快，美团这算是给 AI Coding 赛道火上浇油了。
而且低调上线的 CatPaw，当前阶段还对所有人完全免费（新用户注册后即可获得 500 次对话额度）。
它支持 macOS 10.15 以上系统（Windows 版本预计本周五上线），全面兼容主流编程语言，包括但不限于 Python、C++、Java、JavaScript、TypeScript、Go、Rust 等。
问题是：CatPaw 能做什么？实测表现又会如何？
无需切换窗口，从开发到调试预览一条龙搞定
首先需要提醒，CatPaw 目前仍旧需要邀请码，不过获取方式很简单——
从官网添加社群后，公告里一般会有专属邀请码。
它目前主要有四大核心功能：
- Tab（代码补全预测）
- Agent（快速问答生成）
- Browser（IDE 内预览调试）
- Codebase (项目维度分析)
先说 AI 编程基本工——代码自动补全。
目前 CatPaw 具备基础补全和NextEdit（基于历史编辑内容预测下一次编辑）两种能力。
在设置里启用后，一般按下 Tab 键即可自动补全代码。
具体打开方式 be like：
当你写代码时，它会根据你正在输入的内容，智能提供补全建议。按下 Tab 键即代表你接受建议，然后它将在光标右侧用灰色文本显示补全内容。
而且很方便的是，它支持批量编辑多行代码。
一旦 AI 检测到有同时适用于多行代码的修改时，它会在右侧的悬浮框中一次性全部展现给你。
更重要的是，它不仅能补全当前单词，而且还能预测你接下来可能要修改的整个代码块。
就是说，AI 会实时分析你最近编写的代码模式、修改记录以及你接受过的补全建议。基于这些信息，AI 会推断出你接下来最可能想要实现的代码逻辑或功能。
如此一来，超越传统的单词补全，CatPaw 也支持进行智能化的上下文预测了。
当然了，如果你不想使用这个功能，还能点击底部的“CatPaw Tab”设置全局禁用或某一编程语言禁用。
再说 Agent 问答生成功能，它基本以侧边栏对话形式展开（这样无需频繁切换窗口）。
模式主要有三种，分别适用于不同场景：
- Ask 模式（智能问答助手）：代码理解、技术咨询、单文件代码生成。
- Agent 模式（全能执行助手）：复杂任务执行、多文件操作、自动化工作流。
- 用户自定义模式（个性化工作流）：特殊需求、定制化工作流。
这里我们简单实测了一个 Agent 任务：
视频链接：https://mp.weixin.qq.com/s/90bgwDH8hfSGn3WHnX8LQA
而代码写完之后，CatPaw 还内置了浏览器预览调试，无需切换窗口就能立马看到效果。
以前写前端代码还需要同时打开 IDE 和浏览器，改完代码后还需手动刷新页面。
而现在，CatPaw 内置了 DevTools 调试工具，用户可以在此查看页面元素、调试 JavaScript 代码、分析网络请求等，无需切换到外部浏览器即可完成所有调试工作。
并且，当项目成功运行后，右下角就会自动弹出“发现可用端口 xxx”提示。点击下方的“打开预览”按钮，即可在编辑器中看到打开的预览页面。
以及最后，CatPaw 还提供了项目级代码分析功能。
当你刚加入一个新团队，或者需要维护一个很久没碰过的老项目时，面对成千上万行陌生的代码，是不是感觉一头雾水？
而 CatPaw 的这个功能，就是专门解决这个痛点的。
只需输入一个简单的指令（如 @Codebase），它就能分析整个项目代码，梳理项目结构。
事实上，美团此次能推出相对完善的 AI IDE 工具，离不开它在 AI Coding 方向上的持续投入，背后更是美团对 AI、大模型的全面布局。
美团大模型布局：从内到外，从专到全
今年 6 月 10 日，美团就正式推出了自己的首款 AI Coding Agent 产品——NoCode。
NoCode 发布不久，美团方面就透露了 CatPaw 或将很快面世。如今，CatPaw 算是如约而至。
要说这二者的关系，美团基础研发平台工程效率负责人程大同其实有所透露：
- 对标 Copilot，美团从 2022 年开始做 CatPaw，2024 年又开始往 NoCode 上投入。
- NoCode 是 CatPaw 的研发团队孵化出来的，从产品层面上可能不会那么快合并，因为解决的问题和用户场景有所区别，不过技术架构和 Agent 发展方向会逐步有一些协同。
而无论是 NoCode 还是 CatPaw，对美团来说，其首要意义还在于技术验证而非商业价值。
在这个验证过程中，程大同曾表示，AI Coding 的核心竞争力首先在于模型。
说到模型，这里补充一下，CatPaw AI IDE 背后的核心引擎即为美团自研的 LongCat 大模型——
Auto 模式下自动推荐 LongCat-Flash 模型，另外也支持通过 API 手动添加模型。
OK，当我们把视线放在美团模型上时，从美团今年的更新迭代逻辑来看，其路线也相当明确——
主打一个从内到外、从专到全，且速度优先。
从内到外其实算是美团 AI 战略的一部分了。王兴曾表示，美团的 AI 战略建立在三个层面：
- AI at work：用 AI 提升内部员工效率与运营能力；
- AI in products：打造全新的 AI 原生产品，将用 AI 改造现有 2B 和 2C 端的产品和服务；
- Building LLM：持续加大投资，构建内部大语言模型。
一旦时机成熟，这些经过内部验证的 AI 模型或工具将逐步推向外界。
就像这次的 AI 编程工具，其实也是将美团内部员工都在用的工具慢慢开放给外部公众。
据《智能涌现》爆料，编程工具 CatPaw 上线后，美团内部研发人员的周活占比超过 80%；每周新增的代码中，由 AI 生成的占比达到约 50%。
而从专到全、速度优先的逻辑，则要通过梳理美团最近发布的一系列模型来看。
今年 9 月初，美团正式发布大语言模型 LongCat-Flash-Chat，并且月底就上线了 LongCat-Flash-Thinking 模型。
通过这两个模型，它算是把思考/非思考的基础对话能力搞定了，而且从“Flash”命名也能看到，美团模型从一开始就追求“快”。
然后到了 10 月，美团继续上新 LongCat-Video 视频生成模型，在语言能力之外，美团模型不断拓展能力边界。
而之后不久，主打全面多模态的 LongCat-Flash-Omni 终于问世，总算是补齐了最后一块拼图。
可以看到，美团正在分“三步走”来迭代模型：
这第一步，就是速度优先。对用户来说，速度几乎是“模型是否好用”的基础门槛。因此不管是 Chat 还是多模态模型，先把模型响应、语音识别、实时生成这几件事做到“丝滑不卡”就成为美团的第一任务。
接下来就是专业深耕。有了速度，再往深里卷。就像 LongCat-Flash-Omni 模型，它在复杂逻辑推理、物理仿真、嘈杂语音识别等专业领域，明显做了不少优化。
而最终，模型便逐步从单一语言模型进阶成多模态。在这个过程中，美团直指“世界模型”目标，一步步打通了文字、语音、视觉。
并且基于这些模型，美团逐步诞生了 NoCode、CatPaw 这样的专业工具。
可以说，从模型到工具，从内部到外部……美团正在用全面快速的 AI 大模型实现刷新——
是时候要重新认识美团了。
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