文/云鹏
来源/芯东西（ID:aichip001）
芯东西 11 月 16 日消息，刚刚手机芯片巨头高通正式发布了第二代骁龙 8 旗舰移动芯片。
随着联发科、高通完成自家年度旗舰芯片的发布，今年年底的旗舰手机芯片大战，也正式拉开序幕。
话不多说，我们先来看看第二代骁龙 8 有哪些核心升级：
1、CPU 性能提升 35%，能效比提升 40%
2、GPU 性能提升 25%，能效比提升 45%（爆料称峰值性能超苹果 A16）
3、AI 性能提升 4.35 倍，支持 INT4，AI 推理能效提升 60%
4、搭载认知 ISP（Cognitive-ISP），能在拍照和视频时进行实时语义分割
5、支持基于硬件加速的实时光追特性
6、集成全球首个 5G AI 处理器，支持 Wi-Fi 7 和“双卡双通”
7、集成 AV1 视频解码器，支持 60 帧 8K HDR 视频回放
高通官方给出的核心体验升级点：
整体来看，第二代骁龙 8 的众多新特性都围绕“能效比”展开；另一方面，不少新特性都与 AI 相关，高通也在发布会上特别提到，第二代骁龙 8 最突出的特性就是 AI 技术的深度融入。
值得一提的是，根据一些爆料信息和公开数据，联发科天玑 9200 和高通第二代骁龙 8 的 GPU 峰值性能都已经超过了苹果 A16 芯片，这也必然会成为安卓手机芯片性能发展的一个标志性节点，后续的实际深入对比，芯东西也会进一步跟进。
高通 CEO 安蒙在会上特别提到，目前搭载上两代骁龙8、骁龙8+ 芯片的旗舰设备数量已经超过了 200 个。
谈到高通芯片，“首发”是一个避不开的话题，根据高通官方信息，小米、OPPO、vivo、荣耀、iQOO、一加、摩托罗拉、努比亚等厂商都会参与年底的新机发布，包括魅族。不过华为并没有出现在名单中，华为的旗舰手机也普遍使用了高通芯片，只不过是 4G 版本。
总体来看，第二代骁龙 8 的首批新机阵容还是比较豪华的，根据业内信息，小米和 vivo 大概率会是最早一批发布第二代骁龙 8 旗舰手机的两家厂商。
接下来，我们将从性能、AI、通信、影像、游戏、音频等几大方面来深入挖掘第二代骁龙 8 的核心特性升级，横跨智能手机和移动芯片两大赛道的关键技术，或许都在这了。
CPU、GPU 能效比暴涨超 40%，CPU 改为“1+4+3”架构
如今谈到芯片，尤其是应用在智能手机中的移动芯片，大家最关注的点莫过于能效比，而我们也能明显地看到，不论是高通还是联发科，都愈发重视芯片能效比的提升。
所以我们首先来看一下这颗第二代骁龙 8 的“底子”到底好不好，能否在能效比上与天玑 9200 掰手腕。
先说重点，CPU 方面，Kryo CPU 的性能提升幅度达到了 35%，高通称，得益于新的微架构改进，CPU 的能效提升达到了 40%，这些都进一步提升了手机的游戏及日常续航体验。
而在 GPU 方面，高通这一代 Adreno GPU 在性能方面的提升幅度为 25%，能效比更是提升了 45%，幅度还是相当可观的。
根据业内爆料信息来看，高通第二代骁龙 8 的 GPU 峰值性能已经超过了苹果 A16，不过实现这一峰值性能的功耗如何，还有待后续观察。
总体来说，第二代骁龙 8 的“能效比”表现还是较为亮眼的，在性能提升幅度不小的基础上，能效提升都超过了 40%。
当然，这一方面得益于台积电的先进工艺制程，同时，高通本身在架构层面的优化也值得关注。
这次 Kryo CPU 内核为 64 位架构，CPU 整体架构有所改变，从“1+3+4”升级为“1+4+3”，性能大核增加了一颗，而能效小核减少为 3 颗。
一颗超大核使用了 Arm 的 Cortex-X3，峰值频率为 3.2GHz，四颗大核的频率也达到了 2.8GHz。
根据目前业内爆料信息来看，第二代骁龙 8 在三星某款机型中的 Geekbench 5 测试 CPU 单核得分为 1524，多核得分为 4597，单核成绩相比联发科天玑 9200 有一定领先，但与苹果 A16 还有较大差距，具体性能如何，还要看量产机型的实际表现。
不论如何，在芯片能效比这一环节，第二代骁龙 8 没有令我们失望。
AI 性能提升 4.35 倍，软件栈强化对开发者赋能
在有了高能效比提升的基础上，我们下面来看看这颗第二代骁龙 8 在各个领域的新特性和亮点。
首先是高通今天着重提到的 AI。当今 AI 在各类芯片中的应用不断加深，前段时间，英伟达 RTX 40 系列 GPU 得益于 AI 加持的 DLSS 3 技术，游戏性能实现了翻倍式提升，而联发科天玑 9200 中也有不少 AI 技术的加入。
这次高通第二代骁龙 8 搭载了新一代 AI 引擎，Hexagon 处理器也进行了迭代升级。
在架构方面，Hexagon 处理器支持了微切片推理，张量加速器增大，整体能够实现 4.35 倍以上的 AI 性能提升。
值得一提的是，第二代骁龙 8 成为了首个支持 INT4 AI 精度格式的骁龙芯片，据称在持续 AI 推理方面能够实现 60% 的能效提升。
得益于 AI 能力的提升，第二代骁龙 8 可以支持更快的自然语言处理，从而实现多语种翻译，当然，手机影像能力也会得到 AI 能力的加持，这个我们会在后面进一步提到。
此外，第二代骁龙 8 的传感器中枢集成了两个 AI 处理器，可以更好地支持自定义唤醒词、感知用户这类功能，从而优化手机的体验。
此前高通发布的 AI 软件栈（Qualcomm AI Stack）也将通过各类新特性和工具，向开发者赋能高通的这些 AI 能力，从而让 App 能够具备更多 AI 功能。
可以看到，如今手机芯片对于 AI 能力的提升，早已走过了单纯“堆算力”的时代，而将重点放在 AI 能效比的提升以及 AI 实际应用能力的提升上面，这样的转变对用户体验来讲无疑是提升更大的。
从双卡双待到“双卡双通”，Wi-Fi 7 新技术来了
在高通的看家本领通信技术方面，这次第二代骁龙 8 集成了新一代 X70 5G 调制解调器及射频系统，AI 技术同样在通信方面有所应用，提升了 5G 的上传下载速度、网络覆盖能力，整体能效，并降低了网络时延。
其网络下行峰值速率能够达到 10Gbps，下行峰值速率也能够达到 3.5Gbps，不过与上代相比基本持平。
第二代骁龙 8 这次成为高通自家第一个支持 5G+5G/4G“双卡双通”的移动芯片。
其实“双通”的概念很好理解，现在大部分手机都支持两张卡同时待机，但只要一张卡通话，另外一张卡就会断开网络连接，而双通指的就是两张卡“通话上网两不误”。
在无线通信部分，高通 FastConnect 7800 连接系统，能够实现更低时延的 Wi-Fi 7 通信和双蓝牙连接。
通过高频并发多连接技术，高通进一步提升了 Wi-Fi 7 的峰值性能，这对于观看视频、直播以及游戏等场景，都能带来比较明显的体验提升。
根据高通数据，Wi-Fi 通信的峰值数据传输速率可以达到 5.8Gbps，是上代 Wi-Fi 6 的两倍以上。
在通信能力部分，我们也能够看到一个明显趋势，就是手机通信的峰值速率提升已经来到了瓶颈期，而厂商们的重点也开始提升通信的能效，并通过更多 AI 技术的融入，进一步提升通信的体验，比如对于一些信号不良场景的自动切换、信号的搜索。
既然提到蓝牙通信，我们也一并看下第二代骁龙 8 在音频体验方面的提升。
在音频体验方面，第二代骁龙 8 继续优化了对空间音频的支持，能够实现完整的环绕声体验，支持 48kHz 无损音频内容的串流。
同时，音频传输的时延能够降低至 48 毫秒左右，进一步提升了用户在游戏场景中的沟通交流体验。
可以看到，从苹果带起无损音频“风潮”之后，今天安卓阵营不论是高通还是联发科，从芯片层面都已经跟进了。
“认知 ISP”实现图像实时语义分割，8K 视频、2 亿像素拍照拉满
接下来看看拍照。影像能力是今天旗舰手机的竞争焦点，而手机芯片对于手机影像能力的影响已经越来越明显。
vivo 推出了影像自研芯片V系列，如今已经迭代至 V2，而 OPPO 也推出了马里亚纳 X 影像专用 NPU，小米这边则是在旗舰手机中用上了自己的澎湃C系列自研 ISP。
可以说，每家手机厂商都希望在影像领域布局更“靠前”，实现从硬件到软件的全链路打通。而手机 SoC 本身的 ISP 模块如何与这些厂商的自研芯片高效协同，也成为了当下抛给各方玩家的关键命题之一。
这次高通第二代骁龙 8 搭载了“认知 ISP”，正如名字一样，芯片可以通过该 ISP 模块进行实时语义分割，从而实现照片和视频的自动增强。
系统会利用 AI 神经网络让摄像头在情境中感知人脸、面部特征、头发、衣服和天空等，进行独立优化，从而让各部分的细节都能够得到针对性的图像优化。
其实此前联发科在天玑 9200 中也落地了类似的功能，称之为智能图像语意技术，也是将画面中不同部分进行区隔并进行独立优化。
可以说，在影像的优化方面，高通和联发科想到一块去了。
值得一提的是，这次第二代骁龙 8 针对手机图像传感器也进行了针对性优化，索尼推出了四曝光数字重叠（DOL）HDR 技术，而该技术会针对骁龙芯片进行优化。三星的 ISOCELL HP3 也成为首个面向第二代骁龙 8 优化的 2 亿像素图像传感器。
此外，第二代骁龙 8 这次集成了 AV1 视频解码器，能够支持 60fps 的 8K HDR 的视频回放，这样的体验已经看齐了一部分桌面端 PC 的生产力创作体验。
在基础参数方面，18-bit、三 ISP 等特性也一并延续下来，最高支持 2 亿像素拍照以及 8K HDR 10-bit 视频的拍摄，可以说基础能力已经基本拉满了。
移动光追成“香饽饽”，GPU 出色能效比提升游戏体验
在游戏方面，今年各家移动芯片厂商都开始聚焦移动光追技术，这次高通的芯片也支持了实时硬件加速光线追踪。此前联发科天玑 9200 也落地了类似技术，同样支持硬件级的移动光追。
▲光追效果对比
当然，光追可以为手游带来更逼真、生动的光线、反射和照明效果。在光追领域，高通在发布会上宣布了与国内网易的合作，《逆水寒》手游也将支持移动光追特性。
光追效果虽然好看，但是很吃硬件性能，不过高通这一代 Adreno GPU 在性能方面的提升幅度为 25%，能效比更是提升了 45%，幅度还是相当可观的。同时其支持了最新的 Vulkan 1.3 APIs，可以更好地提升手机运行大型手游时的图形处理效率，同时实现对更多新特性的支持。
CPU 方面，Kryo CPU 的性能提升幅度达到了 35%，高通称，得益于新的微架构改进，CPU 的能效提升达到了 40%，CPU、GPU 的这些都会进一步提升了手机的游戏及续航体验。
值得一提的是，第二代骁龙 8 还支持了基于移动端优化的虚幻引擎 5 Metahuman 框架，可以让玩家能够在游戏中体验逼真的人物角色。
结语：AI 各环节参与度加深，比拼能效比成芯片最大看点
此次第二代骁龙 8 芯片在性能、AI、影像、游戏、安全等几个方面都进行了升级，而其中 AI 在各个方面的深度参与都带来了比较好的体验提升。
此外，第二代骁龙 8 在芯片能效比方面的提升也令人印象深刻，后续实际应用中的能效表现，值得进一步关注。
可以预见，AI 技术的深化融入、能效比的提升，依然会成为后续移动芯片发展的两个重要方向。
11 月底，搭载高通第二代骁龙 8 以及联发科天玑 9200 的旗舰智能手机将与大家见面，届时厂商们会基于这些芯片打造出怎样的旗舰智能手机产品，也令人十分期待。
未来，在 VR、AR、自动驾驶等诸多领域，高通还会面临各种挑战，如今消费电子市场遇冷也给高通手机芯片业务造成了一定影响。作为移动生态领域的头部玩家，高通能够带来怎样的技术创新，突破现有行业瓶颈，我们拭目以待。
