11 月 10 日消息，vivo 在“双芯x影像技术沟通会”上，发布了全新自研芯片 V2。与此同时还展示了该芯片与可在1/100 秒内完成与天玑 9200 互联同步。vivo 表示将全球首发天玑 9200 旗舰芯片。
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据介绍，自研芯片 V2 带来兼容性和功能性的全面提升，对片上内存单元、AI 计算单元、图像处理单元进行大幅升级。提出 FIT 双芯互联技术，在自研芯片 V2 与天玑 9200 旗舰平台之间建立起全新的高速通信机制，使两颗架构和指令集完全不同的芯片在1/100 秒内完成双芯互联同步，实现了数据和算力的优化协调与高速协同。
得益于近存 DLA（vivo 自研 AI 深度学习加速器）模块和大容量专用片上 SRAM（高速低耗缓存单元），自研芯片 V2 对算力容量、算力密度和数据密度进行了重新匹配，大幅提升片上缓存的容量和运算速度。与通常 NPU 采用的 DDR 外存设计相比，SRAM 数据吞吐功耗理论最大可减少 99.2%，相比传统 NPU 能效比提升 200%。
FIT 双芯互联和近存 DLA 的结构设计使自研芯片 V2 的 AI-ISP 架构得以建立，并与平台芯片 NPU 实现 ISP 算法和算力的互补，实现极致的图像处理效果和极致能效比。
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以光学超分算法为核心的“超清画质引擎”，可以恢复 5 倍以上焦段约 35% 的清晰度信息；Ultra Zoom EIS 技术综合了 IMU、OIS 和 EIS 三大模块，在高倍变焦拍摄过程中有效抵消抖动，确保预览画面稳定性，即使手持也能稳稳运镜。
为解决快门延迟问题，缩短手机拍摄与专业相机之间的差距，vivo 研发了“零延时”抓拍和新一代运动检测算法。通过优化图像处理流程提升传感器启动速度，将快门延迟时间缩短到 30ms。按下快门即可迅速成片，大幅提升 vivo 移动影像对运动对象的抓拍能力。
为满足专业用户的全场景影像需求，vivo 还通过算法叠加和摄影全链路优化实现了暗光抓拍功能，大幅提升传感器在暗光场景下的感光能力；通过多帧融合技术和自研 RawEnhance 2.0 算法实现运动画面叠加、消除拖影等。
一直以来，vivo 都在坚持与供应链合作伙伴打造“强强联合”的产业生态，通过持续的联合研发、联合调校打造深度定制、更具竞争力的元器件和整机产品。此次，vivo 展示了与天玑 9200 的深度定制。据介绍。vivo 在极早期就介入了天玑 9200 旗舰平台的研发，通过双方长达 20 个月的密切合作，带来以 MCQ 多循环队列、王者荣耀自适应画质模式、芯片护眼、APU 框架融合以及 AI 机场模式为核心的 5 项联合研发功能。
MCQ 多循环队列是为发挥 CPU 极致性能而重新定义的一款全新处理引擎，最多可支持 CPU 和 UFS 之间的 8 通道数据传输，让应用软件的切换和后台下载唤醒更快、更流畅。
芯片护眼技术通过实时监测画面蓝光占比，通过创新性的算法并硬化成 IP 的方式实时降低蓝光，让高能可见蓝光占比小于5%，色偏程度降低 12%。同时根据监测结果动态调整画面色彩效果，在降低蓝光的同时保证屏幕不偏色。
APU 框架融合则是 vivo 基于天玑 9200 旗舰平台第六代 APU 的硬件特性，将 MediaTek 的底层通用能力，封装到自研 VCAP 异构计算加速平台中。从平台底层到框架层实现深度优化，让算法在多个处理器之间协同调度，带来显著的能效提升，并以此推出相机超清文档、实况文本等功能。
AI 机场模式可在用户乘机飞行期间实现平均节能 30%；关闭飞行模式后，最快可在 1.52 秒内迅速恢复网络连接。
除了联合研发，vivo 与 MediaTek 还就多项细节进行了联合调校，帮助天玑 9200 旗舰平台发挥极致性能。经过 vivo 和 MediaTek 的共同攻关，安兔兔实验室跑分超过 128 万。
游戏场景下，vivo 带来了游戏超分等黑科技，并通过疾速启动引擎和网络加速引擎对游戏体验进行多环节、全方位优化；影像场景下，首次以极低的功耗实现了先进的循环视差网络，大幅优化能效表现，能耗降低 15%。尤其在 4K 60 帧极限录像场景中，天玑 9200 的功耗相比天玑 9000，降低了 25%。（静静）
