新智元报道
编辑：定慧 KingHZ
AI 来了，一场悄无声息的「岗位绝种」来了。AI 已深度渗透新闻采编、聚合与分发流程，从 Perplexity 豪赌 345 亿美元收购 Chrome，到 Particle 打造全景式新闻摘要，AI 正重构信息入口与用户体验。记者岗位面临「寂静灭绝」，57% 的人认为会被取代。
AI 正在重新定义信息获取的入口和方式。
同时，原生 AI 新闻产品带来的用户体验与传统新闻截然不同。
一项研究显示，AI 已经在世界各地的新闻编辑室中崭露头角。
这项由哥本哈根大学和芝加哥大学的研究人员进行，重点关注可能受到生成式 AI 影响的职业，尤其是新闻业。
Anders Humlum 表示记者们可能是「处于使用 AI 聊天机器人最前沿」的人群。
但在一场在职记者的调查中，有 57. 2% 的记者认为 AI 会代替更多工作，甚至有人表示：
我们正在目睹一场（新闻记者编辑们）缓慢而寂静的灭绝。
而超过 70% 的记者表示，未来几年 AI 会取代他们。
这一波新技术浪潮——以自动化内容生成、基于 AI 的社交媒体监控以及算法编辑决策为标志——已在整个行业引发了警觉。
同时，科技公司们决定继续加码，不仅要掌握人类信息流量入口，还要变革信息的分发方式。
Perplexity 蛇吞象的背后
上周三，知名 AI 搜索引擎初创 Perplexity，正式向科技巨头谷歌提出了一份惊世骇俗的收购要约。
斥资 345 亿美元想要买下 Chrome 浏览器。
在这场几乎不可能的「蛇吞象」背后，暗藏着 Perplexity 的野心：
风险资本对 AI 信息入口的押注——Chrome 拥有全球超 30 亿用户，是互联网时代最核心的流量入口之一，掌握浏览器就等于掌握用户的资讯渠道。
Perplexity 以搜索切入 AI 信息赛道，此前还推出了名为「Discover」的 AI 新闻聚合功能，通过实时抓取整合全网新闻，以交互问答形式呈现热点事件知识库。
Discover 上的文章不是随机扒来的，而是结合PerplexityPages生成——一个帮助用户将搜索结果整理为结构化、视觉化文章的工具。
这些内容以「页面」的形式展现，可按话题组织，比如科技、财经、娱乐等，并允许用户快速浏览、有深入体验。
Discover 页面是Perplexity为用户设计的一种内容发现和浏览方式。
它以图文并茂、结构优化的「Pages」为载体，集合平台上最新、最热门、最深入的主题和视角，让用户快速捕捉灵感、深入探索兴趣点。
每一个 Page 都是一个知识库，每个人都可以根据自己的兴趣构建一个知识库。
Particle 的另类组织
AI 新闻应用 Particle 功能类似，主打三大特色：总结、个性化和速度快。
Particle News 是口袋里的新闻智能体
Particle 是一家由前 Twitter 工程师创办的 AI 驱动新闻平台，其Particle.news网站于 2025 年 5 月正式上线。
Particle.news 提供 AI 生成的新闻摘要，让用户无需阅读全文即可快速了解关键内容。
通过精选媒体引用与多角度视图，每篇摘要后会注明多个主流新闻媒体的报道来源，并以醒目方式展示，帮助用户深入获取原始信息。
同时，Particle.news 将媒体素材、文章和引用分别单独进行了处理，方便查看。
在博客节目 The Media Copilot「媒体领航员」中，Particle 的 CEO Sara Beykpour 认为 AI 正在改变人们获取新闻的方式：
所有的新闻聚合器并不是真正在聚合……
他们只是在搜集……
Particle 才是真正的聚合器
与传统简单堆砌新闻的聚合器不同，Particle 运用 AI 技术为每个话题生成全景式摘要——突出关键事实、挖掘原始信源（如推文或预告片）、分析媒体报道倾向。
不止新闻，AI 冲击内容创作
今天的社交平台依赖创作者生产内容，然后通过广告变现。
如果 AI 生成的短视频、图片和帖子能同样吸引人，那么 Meta 就能逐步「切掉中间商」——不再需要为创作者付费。
其实，这种趋势已经在发生。
一些创作者的频道，几乎 100% 由 AI 驱动。比如：
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有人用 HeyGen 虚拟形象 + 11Labs 配音，批量生成短视频；
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有的媒体号完全依赖 AI 生成主持人，再加上剪辑、B-roll，观众甚至看不出区别。
结果呢？
观看量依然巨大。说明大部分观众其实并不在意「这是不是 AI 做的」，他们只在乎是否能获得信息或娱乐。
年轻一代尤其如此。对他们来说，「内容就是内容」，并不会刻意区分是人还是 AI 创造。
只要能带来快乐和刺激，就会继续刷下去。
这对传统创作者是个巨大的冲击。
未来几年，可能会有大批「AI 生成偶像」「AI 剧集」涌现，观众接受度会越来越高。
AI 将如何重塑互联网内容？
同一则新闻，多模态 AI 能自动生成多种形式的消息：
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通勤时的 30 秒语音简报
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手机上的图文快讯
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电脑前的深度分析+知识图谱
AI 新闻就像水一样，随媒介改变形式。
而且新闻平替不再需要担心创作者罢工、情绪波动、违反规则、闹出丑闻……AI 没这些问题。
未来，记者变身「信息建筑师」，既要懂 AI，更要守底线。
AI 和人类将完成新的分工：
AI 接管：数据整理、背景说明、基础报道
人类专注：现场调查、价值判断、纠错 AI 内容
AI 时代新的新闻创作速度是指数级的：
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1 分钟生成 10 篇报道
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自动重组人类输入的内容
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无限循环生产新内容
而传统的新闻生成流程终将被颠覆。
但要记住：信息可以被 AI 掌握，而新闻的价值还要靠人类来判断。
人类用户阅读体验的变化
从用户角度来看，AI 新闻产品带来了焕然一新的阅读体验：信息获取更加高效、个性化和互动。
首先是一站式的全景报道。
过去，读者往往需要浏览多篇报道才能了解重大事件的不同侧面。
如今，AI 聚合器自动汇总多源信息，按照事件重构内容，用户在单页即可获取事件的核心事实、各方观点和背景脉络。
其次阅读变得更具交互性和个性化。
传统新闻是单向输出，读者有疑问只能自行搜索或等待后续报道。
AI 新闻产品则引入对话式互动，用户可以就感兴趣的细节向 AI 提问，实现「所见即问，所问即答」。
这种互动性使阅读体验从被动接受转变为主动探索：阅读新闻不再停留于记者写了什么，而是用户可进一步追问「然后呢？为什么会这样？」
AI 正在从新闻生产、分发到消费的各个环节重塑行业版图。
对于新闻从业者而言，AI 既带来效率工具也提出转型要求：他们需要与 AI 协作，专注更高层次的内容创造与监督，把握「人」的不可替代之处。
对于 AI 新闻产品自身，找到健康的商业模式至关重要——唯有在尊重内容价值、惠及内容源的前提下，才能获得行业的长期支持。
媒体生态也将在磨合中寻求新的平衡，人机共生或将成为新闻业的新常态。
最终目标无疑是让用户受益：当冗余的信息噪音被过滤、多元观点被汇聚、知识获取变得触手可及——
我们离「人人都能方便地了解真实世界」这一愿景就更近了一步。
参考资料：
