新智元报道
编辑：犀牛
OpenAI 与 Anthropic 高层最新发声：AI 写代码已成现实，初级程序员或将被取代。从自动生成代码到自我进化 AI，技术革命正在重构整个编程世界。程序员该何去何从？被淘汰还是转型？
今年早些时候，Anthropic 的创始人、CEO Dario Amodei 曾预测，距离 AI 编写 90% 代码的时代已经不远了，可能只需要三到六个月。
再过一年，AI 甚至可能编写所有的代码。
「它们会随机抢走世界上 50% 的工作。」他当时说。
这段话的视频片段在网上迅速走红，人们既恐惧又怀疑。
Amodei 的预测并非空穴来风。
AI 将在一年内「编写几乎所有代码」，这不仅基于 Claude 的现有能力，还源于 AI 技术指数级的进步。
例如，Anthropic 的 Claude 3.7 Sonnet 在编程能力测试中名列前茅，已经击败了绝大多数的程序员。
谷歌首席执行官 Sundar Pichai 也透露，谷歌已有超 25% 的代码由 AI 生成，人类程序员仅负责审查和优化。
近日，彭博发表了一篇长文，详细描写了 Amodei 的心路历程，尤其是他对 AI 编程、程序员未来工作的看法。
行业末日倒计时？
假如你是一名程序员，每天敲击键盘，编写一行行代码。
但现在，Anthropic 的 Claude Code 声称能比你更快、更高效地完成这项工作。
你将作何感想？
Anthropic 想打造一个无所不能的 AI，但他们的 Claude 模型尤其擅长编写代码。
根据 Anthropic 的《经济指数报告》，37% 的 Claude 用户交互与编程相关，远超其他领域（如艺术和媒体的 10%）。
对于每种工作类型，与 Claude 的相关对话的百分比以橙色显示，而美国经济中具有该工作类型工人的百分比以灰色显示
这意味着，程序员们已经开始拥抱 AI 工具，比如 Claude Code 和 Cursor，它们能自动生成代码、调试问题，甚至优化算法。
Amodei 表示自动化编程可能是他们最近几个月增长最快的业务。
换句话说，AI 不再是程序员的助手，而是开始接管核心工作。
AI 生成的代码无法像计算机生成的音乐或者绘画那样引起人们的共鸣。但与歌曲不同，大家并不是很在意自己使用的软件到底是不是 AI 写的。
甚至程序员们本身，也接受了 AI 成为工作的一部分。
GitHub 去年的一项调查显示，97% 的技术人员已在工作中使用过 AI 编码工具，表明程序员群体对 AI 的接受度极高。
然而，Amodei 解释道，人类仍将在代码设计和系统集成中扮演重要角色，至少在短期内如此。
这种转变让程序员的角色从「写代码」转向「指导 AI」，类似于从手工织布到操作自动化织机的工业革命转变。
他在一份内部备忘录中进一步预测，AI 在今年内有 70% 的概率成为「不可或缺」的工具，将 Anthropic 的执行速度翻倍。
「AI 进步的大部分贡献将来自于 AI 本身，」Amodei 写道。
人类的作用可能会逐渐减弱，直到 AI 开始以一种递归循环的方式创造新的 AI。
程序员的未来：适应还是沉沦？
Amodei 的预言引发了程序员群体的集体焦虑。
但并非所有人都如此悲观。
IBM 首席执行官 Arvind Krishna 认为，AI 只会自动化 20-30% 的编码任务，更多是作为提升生产力，而非完全取代人类。
他将 AI 比作计算器：它没有消灭数学家，而是让数学家更高效。
AI 能让程序员从繁琐的代码编写中解放出来，专注于架构设计、用户体验和创新。
Amodei 也坦言，AI 对劳动市场的冲击「模糊且难以预测」。
如果 AI 取代大部分人类劳动，社会可能需要依赖普遍基本收入（UBI）或其他分配机制来维持经济稳定。
他警告称：「我们需要努力争取好的结果，防止剥削或反乌托邦的未来。」
AI 编码的崛起可能带来效率革命，但也可能加剧不平等，尤其对初级程序员而言。
面对 AI 的浪潮，程序员该何去何从？
Amodei 在内部会议中承诺，Anthropic 将减缓招聘速度，帮助现有员工适应新角色，而不是因 Claude 裁员。
对于程序员来说，学习如何高效地与 AI 交互将成为关键技能。
程序员需要重新定义自己的价值，从代码的「制造者」转变为 AI 的「引导者」和「创新者」。
正如 Amodei 所说，AI 最终将超越我们所有人，但在此之前，我们必须找到与它的合作之道。
OpenAI 也用 AI 写代码
不只 Anthropic，OpenAI 也在用 AI 写代码。
近日，Box 的联合创始人兼 CEO Aaron Levie 与 OpenAI 的首席产品官 Kevin Weil 坐在一起，探讨 AI 对工作的冲击，尤其是在编程领域。
Kevin Weil 在访谈中承认，OpenAI 内部已经在用 AI 写代码了。
他这样描述 AI 的成长路径：「它今天是一名初级工程师，6 个月后成为高级工程师，一年后就能成为架构师。」
最终，人类可能只需要监督 AI 工程经理，而不是一个个的 AI 工程师。
听到这，你是不是仿佛看到一群效率奇高、从不抱怨加班、还能飞速学习的「数字员工」正在列队走来。
Aaron Levie 也感慨，我们日常工作中，可能高达 80% 的时间都花在一些线性、重复的事务上。
那么，未来我们的工作会是什么样子？哪些会交给 AI，人类又该何去何从？
Weil 认为，十年后，我们的孩子可能会惊讶地问：「你们以前居然还自己写代码？（笑）那不是很慢吗？你们不会犯很多错吗？”」
就像是我们今天去看待那些需要手工重复操作的工作一样。
Weil 用了一个很妙的比喻，他说现在仍然需要火箭科学家，他们的工作极其重要。只是，这份工作已经进化了。
同样地，未来仍然会有计算机科学家，技术能力依然重要，但工作的形态和内容将发生翻天覆地的变化。
我们将被「提升」去做那些更具创造性、更有趣、更能实现自我价值的事情，而把那些重复性的「苦活累活」交给 AI。
这就像是，我们从亲自下地耕田，进化到开拖拉机，再到未来可能只需要控制一群自动化农业机器人。
每一次技术的飞跃，都伴随着阵痛，但也带来了生产力的巨大解放和人类角色的重新定位。
AI：普及者与提升者
编程，这个曾经被视为高门槛的技能，因为 AI 的介入，正在经历一场前所未有的「普及化」浪潮。
GitHub Copilot 这样的工具，已经让许多程序员体验到了「AI 辅助编程」的快感，效率提升 50% 不是梦。
Weil 提到，现在全球大约有四千万程序员，想象一下，当这个数字因为 AI 的普及变成十亿时，那将是怎样一个波澜壮阔的创新时代？
这正是 AI 的魅力所在：它降低了你入门的门槛，同时又极大地提升了你能达到的上限。
举个例子，Aaron Levie 分享了一个温馨的小故事：他的孩子们上周末搞柠檬水小摊，他们用 ChatGPT 为小摊设计了一个 logo！
一个几岁的孩子都能参与到图像创作中，这在以前是不可想象的。
这不仅仅是好玩，它意味着更多的人可以接触并参与到他们以前从未想过的领域。
Weil 也提到，他自己就是个绘画「小白」，但他可以用 ChatGPT 的图像生成功能创造出很酷的东西。
当更多人能创造出酷炫事物时，其中一部分人就可能被激发兴趣，深入钻研，最终成为该领域的专家。
这就像打开了一扇扇新的大门，让原本可能与此无缘的人们有了新的探索方向。
这个逻辑同样适用于其他领域。比如医疗健康，以前你可能有点小毛病，但觉得去医院太麻烦，或者不知道该问什么。
现在，你可以随时向 AI 咨询健康问题，反而可能因为获得了初步信息，更愿意主动去寻求专业医生的帮助。
结果呢？医生们的需求可能反而增加了，我们可能需要更多的医生，因为 AI 降低了人们参与医疗系统的门槛。
所以，程序员的「饭碗」真的会被端走吗？AI 可能不会简单粗暴地「取代」所有程序员。
更准确地说，它会彻底改变「程序员」这个职业的内涵和外延。
单纯的程序员行业可能会消失，但人类还会与 AI 程序员相互协作。
比如 AI 训练师、AI 系统架构师、AI 伦理与安全工程师、AI 与业务结合的解决方案专家等等。
就像汽车的出现，淘汰了马车夫，但也创造了司机、修车工、汽车设计师等无数新职业。
正如凯文·凯利在《失控》中所揭示的，技术的发展往往是生物性的、涌现的，它会自我进化，并与人类社会共同进化。
我们无法准确预知未来的每一个细节，但可以肯定的是，一味地恐惧和抗拒，不如主动拥抱、学习和适应。
对于程序员，乃至每一个知识工作者而言，这或许意味着我们要从一个「代码的编写者」，转变为一个「思想的创造者」和「AI 的管理者」。
这很难，但也无比令人兴奋，不是吗？
参考资料：
