新智元报道
编辑：Aeneas KingHZ
之前靠 AI 作弊神器横扫大厂 offer 的小哥，最近有新后续了：创业成功，月入 22.85 万美元，走上人生巅峰。与此同时，大厂的面试官们可是被折腾惨了，直言技术面试已被摧毁！
层出不穷的 AI 作弊手段，简直摧毁了整个技术面试。
大厂的负责人们，已经快被整崩溃了！
而与此同时，AI 作弊软件的公司们，却赚得盆满钵满，6 到飞起。
就在昨天，此前因面试作弊被开除的哥大网红哥 Roy Lee 开心宣布：公司营收直接破纪录，第二个月运营收入为 22.85 万美元，利润为 22.4 万美元。
此前他就预测，公司将实现 100 万美元的年度经常性收入。
至此，小哥原地财富自由，走上人生巅峰。
他直接发出豪言壮语，向 00 后们喊话：创业的黄金时代就是现在，你可以从 GPT 包装器和产品中，挖掘出数十亿美元的潜在价值。
去承担更大的风险吧，十年后回首，你会后悔没有抓住面前的黄金机遇！
作弊神器猖獗，面试官崩溃
虽然小哥发现了掘金的垂直场景，但面试官们可是被折腾惨了。他们直言：技术面试已经被彻底摧毁。
软件开发公司 Studio Init 的联创 Henry Kirk 表示，在招聘过程中，自己已经一再强调求职者在编码环节不要用 AI。
他承诺，在后续环节，他们可以有机会展示自己的工程和 AI 技能。
结果，他们还是作弊了！
这些面试者明目张胆又花样百出的作弊手段，直接让 Kirk 绝望了。
在跟视频通话同时进行的编码测试中，某些候选人会很明显地频繁看向另一侧。
被提出一个问题后，他们会延迟一段时间才给出回答；而他们的代码块也不是一步步输入的，而是整块代码直接复制粘贴到系统中。
还有一些人，直接就拒绝共享屏幕，或者在回答口头问题时，给出离题十万八千里的回答。
这让 Kirk 更加确信，他们只是在照本宣科地读出 LLM 的答案，根本没经过自己的思考。
于是整场技术面试，都成了一种浪费时间的形式主义过场。
不可否认的是，生成式 AI 在大厂的编程任务中，越来越被依赖。谷歌、Meta、Salesforce 等公司，都在越来越多地靠 AI 完成工程任务。
但是道高一尺，魔高一丈，大厂员工知道用 AI 编码，技术应聘者们当然也知道用 AI 让自己丝滑通过面试。
当人人都能靠 AI 伪装成一个优秀的开发者，面试官们该怎么区分该录取谁呢？
60 美元一个月，直通硅谷大厂 offer
要说现在的 AI 作弊神器能丝滑到什么程度，下面这些演示足以让你惊呆。
比如这个 Interview Coder 的程度，现在已经全网爆火。
好用当然是一方面，另外一个原因，就是他的开发者——哥大大二学生 Roy Lee 已经因为自己成功作弊拿到 offer 的故事成为网红。
硅谷大型科技公司 FAANG 的面试，对不少开发者来说都是一场噩梦。
结果，小哥用自己亲手做的 AI 神器，居然顺利斩获了亚马逊、Meta 和 TikTok 的 offer，获得了直通梦中情厂的实习机会！
而小哥甚至大喇喇地把自己通过亚马逊面试的整个过程，发布在了 YouTube 上。
虽然此事闹出轩然大波后，哥大已经将他开除，但毫无疑问，他迅速火遍全网。
现在，小哥已经开了公司，Interview Coder 的订阅服务以每月 60 刀的价格出售，而预计 5 月中旬，公司就会实现 100 万美元的年度经常性收入。
所以，Interview Coder 究竟是如何帮面试者丝滑作弊的？
神奇作弊软件，面试官根本检测不到
Interview Coder 的作弊原理很简单——拍张照片，问 ChatGPT：你能解决图片里的问题吗？就可以了。
现在，项目已经上传到 GitHub 上，拿到了 4k star。
目前 Github 只提供下载软件
软件更新后，他迫不及待地分享了新功能：
从视频中可以看出，他应该正接受在线编程面试，题目是解决 LeetCode 的「2503. Maximum Number of points From Grid Queries」问题。
软件会在屏幕上，直接给出详细的解决方案说明，包含了问题的思考过程（Thoughts）和完整的代码实现（Solution）。
其中的「Thoughts」部分提供了详细的解题思路，可以通过朗读这些内容或稍加改述，假装自己在现场思考和分析问题，然后直接将代码复制粘贴到 LeetCode 编辑器中即可。
网友 Dozed Nutz 表示这才是学习编程的最佳方法，哥大应该与他合作，而不是开除他。
而这一切，根本检测不到，简直让人难以置信。
新程序有以下特性：
点击覆盖层：再也不用跟踪鼠标离开屏幕的情况了。没有其他软件具备这个功能。
问题分析：自动生成澄清问题和边界情况拆解。
干测试：在注释中进行代码演练，证明你的解决方案有效。
之前，作弊器窗口顶部有「Show/Hide」快捷键，可以快速隐藏这个窗口，以避免被面试官发现。
可以说，你在面试环节遇到的各种场景，它都贴心地帮你想到了。
除了在 GitHub 提供下载外，小哥做了个网站来推销他的面试作弊软件。
所以，为什么这个软件不会被面试者发觉呢？
因为，该软件对屏幕共享/屏幕录制来说，是无法检测到的。
可以看到，他在线面试时，右上角的检测画面是正常的，但此时他正在作弊。
用户还可以使用快捷键+方向键来移动窗口，以确保半透明覆盖于代码编辑器上方。这样，面试者的眼睛就不会中解决方案和代码之间可疑地来回移动。
而切换窗口或使用任何命令时，用户的光标会保持聚焦状态——这会让浏览器认为，你根本没有移动标签页。
然后，用户还可以使用全局键盘快捷键，确保所有命令都不会被浏览器检测到。
另一神器 Leetcode Wizard
其实，类似软件已经有不少，比如自称「排名第一的 AI 编码面试作弊应用」Leetcode Wizard。
后者每月收取 49 欧的订阅费，用户超过了 16000 人。其中数百人表示，自己已经因为这个软件收到了 offer。
Leetcode Wizard 表示，编程面试已彻底崩溃： Leetcode !=实际工作！
而且公开了软件的工作原理，只要 3 大步。
1. 配置设置
Leetcode Wizard 设置超简单！
登录后，选好编程语言和输入源，点击「解决」就能上手。
这款桌面应用支持快捷键操作，不用切换窗口就能轻松搞定任务。
还能直接从桌面应用打开它，然后在另一台设备上，查看所有输出结果，方便又高效。
2. 选择算法
在 AI 分析问题后，会收到一份可能的算法列表，按时间复杂度从最差到最优排序。
Leetcode Wizard 使用经过专门训练的模型，能够处理任何问题，无论是已知问题还是未知问题。
而且所有输出都会通过人性化处理，避免被 AI 检测到。
3. 输出：面试通过率高达 93%
选定算法后，AI 就会生成符合最新标准的代码。不仅能全面搞定边界情况测试，还会给出复杂度分析。
这套系统经过严格的实战打磨，在美国 「FAANG」等大厂的数百次真实编程面试中，进行了 250 多场模拟面试。
无论是哪个编程面试平台的检测，它都能轻松通过。
到 2025 年 4 月，一次都没被平台识破。在真实编程面试里，它的通过率更是高达 93%！
Leetcode Wizard 采取了多项措施以避免检测：
· 对大多数屏幕共享软件和所有截图都不可见，防止需要分享屏幕时被检测到。
· 通过全局配置的快捷键进行控制，这些快捷键在特权级别运行，无法被其他软件或浏览器检测到。
· 所有的 AI 输出都经过人性化处理，避免被检测。
· 可以放在屏幕上的任何位置，比如代码编辑器的位置。
· 截至 2025 年 4 月，在全部编程面试平台上，从未被检测到过。
而这些作弊神器的诞生，其实有着相当深远的群众基础。
毕竟，FAANG 大厂的面试题目，一直让许多人深恶痛绝——它们通常是涵盖的是工作中永远不会见到的主题，反而像是一场为高管们量身定做的表演。
很多问题答案都非常「算法化」，根本不能代表工作中要做的事。
因此，这些如雨后春笋般出现的作弊神器，让面试者们大呼太爽了！
哥大小哥赚麻了：入月 20 万美元，利润率高达 99%
最后，咱们来说说被哥大开除小哥的后续经历。
他已经在领英上公开了自己因反对 LeetCode 面试被开除的详细经历。
在领英上，该贴已得到了大量转发和评论
他此前发了一段在 AI 辅助下，用「魔法打败魔法」，通过亚马逊技术面试的视频。
得知消息后，亚马逊忍无可忍，暗示哥大：这事儿处理的不满意，以后就不用再合作了。
我们与哥大有着长期合作的传统，这种情况发生让我们深感担忧。我们相信，哥大会对此名学生采取适当的举措，继续与我们长期保持合作关系。
为此，哥大在 3 月 11 日举行纪律听证会。
在听证会一周半后，他被学校彻底开除了。
对此，小哥表示可笑至极，自己只有两个字：「哈哈！」
在听证会上，哥伦比亚大学强迫他做了奇怪的认罪：面试工具 interview coder 可能被用来帮助学生，在哥伦比亚大学计算机科学课程中作弊。
而实际上，Interview coder 不可能在课程中帮助学生作弊。
事后听起来，故事很有趣，但实际上惊险万分。
小哥表示在整个过程中一直处于糟糕的状态，但并不后悔：
承担如此大的风险考验了我的心理承受力到了极限，但我非常高兴我做了这件事。
面试软件 Interview coder 仍然在运作，甚至刚刚推送了史上最大的更新，以后想要被检测到作弊，会更难。
在X上，他直接回复网友:「Interview coder 帮助数以千计的人通过了技术面试，其中谷歌暑期实习中的约 10%。」
在 AI 面试赛道，小哥是越走越远了。Interview Coder 才第二个月利润率就达到了 99%，有 22.4 万美元利润。
他放出了详实的数据，对于目前的创业形势做了一些更全面的思考。
94% 的收入来自月度订阅（每月 60 美元），而月流失率大约在 35% 左右。
利润率约为 99%，唯一的实际成本来自于每月约 3000 美元的 vercel 账单。
考虑到用户请求限制在每月 50 次且仍在使用随机免费的积分，API 成本几乎为零。
在 Reddit 广告上花费了 500 美元，但正准备开始研究收益运营和付费广告。
Interview Coder 只是一个开始，仅涉足了小众领域，但这种特定用户体验有着更广泛的应用场景。
小哥表示，自己过去两月的生活已经翻天覆地，但现在是创业的黄金时代。
从 GPT 工具和产品中，AI 能让人在几天/几周内，就可以创造出数十亿美元的收入，只要懂正确地营销。
他激励其他年轻人大胆尝试：
作为年轻人，你的病毒式传播直觉比任何人都要好。
在建功立业如此简单的时代，这正是目前世界上最宝贵的技能。
2023 年初，招聘者就发现不对劲了
显然，传统的编码技术面试正处于十字路口，但猖獗的 AI 作弊软件，却大受软件工程师们的欢迎。
「限时编码测试从来都不真实，AI 只是揭开了帷幕而已，」辅导公司 Land That Job 的创始人兼 CEO Annie Lux 表示。
Lux 解释道，这些面试会给人造成压力，对那些在测试环境中表现不佳的人很不公平。
而许多雇主，恰恰是期望工程师在工作中使用 AI 工具的。
北卡和微软的一项研究发现，当人们没有被密切监视并被要求解释工作过程时，他们更擅长解决编码问题。
因此在传统技术面试的压力下，有些工程师的表现会变差。
而最近 OpenAI 联创 Karpathy 创造出的「vibe coding」（氛围编程）一词，更是暗示了工程师写代码的能力，可能不再如他们理解代码的能力那么重要。
毕竟，现在 AI 已经让工程师看看内容、说出想法，然后就帮他们写出基本能用的代码了。
可是，面试者该怎么筛选候选人呢？
一方面，就业市场紧张，AI 作弊工具易得，另一方面，招聘方还得在大量申请者中找到「氛围编程」和筛选最佳工程师的最佳平衡。
IT 人力资源公司 Experis Services 副总裁 Don Jernigan 说：「我们需要从人类能做而 AI 不能做的领域，来测试和评估他们。」
而 Kirk 则表示，现在自己和团队已经更好娴熟地识别出 AI 作弊者了，如果当场发现的话，就会直接结束面试。
甚至，他们还有一份确认作弊的几十人黑名单，永不考虑录用。此外还有一份被怀疑作弊的数百人黑名单。
其实早在 2023 年初，招聘方就已经发现了不对劲。
很多求职者在编码测试中给出了完美答案，但在面试中却对自己提交的工作一无所知。
两年前，技术面试公司 Karat 将约2% 的面试者标记为潜在作弊者。现在，这一比例已跃升至 10%。
而软件公司 Apryse 对此的解决方案是，给通过第一轮面试的申请者一个离线编程任务，允许使用 AI，不过，他们需要解释自己的工作流程。
这样，就能看出他们是否真正理解原理，而不是仅仅知道代码能运行。
这样，如今的技术面试就不会那么像一个末日场景，让求职者和面试者都面临巨大的恐惧和压力。
AI 面试公司 Micro1 的创始人兼 CEO Ali Ansari 表示：AI 编码已经彻底进入了一个新时代。
「这意味着，即使没有作弊，编码测试也必须开始看起来不同。」
他预测，在未来一两年内，编码面试将会有一个「新常态」。
参考资料：
