文｜大咖科技 TechChic，作者宋辰，编辑｜李薇
“这是我遇到过最强的团队，没有之一。”风投公司 a16z (Andreessen Horowitz)合伙人 Martin Casado 直言道。
Casado 口中的“最强团队”就是 World Labs 的 24 人创始团队。
美国时间 9 月 13 日，空间智能初创公司 World Labs 对外官宣成立，World Labs 的 CEO、联合创始人之一，正是“AI 教母”李飞飞，这是她的首次创业。
李飞飞之前曾在谷歌云领导人工智能，是斯坦福人本人工智能研究所的联合主任，研究方向是试图解决围绕构建可以感知 3D 世界并与 AI 交互的大世界模型。（想了解更多关于李飞飞的信息，请看大咖科技此前的报道《成为李飞飞》）。
这与 World Labs 的目标一致。World Labs 公司官网显示，这家公司致力于构建大世界模型（LWM）来感知、生成 3D 世界并与之交互。他们选择了人工智能领域最难解决的问题——空间智能。
目前 World Labs 总融资额超过 2.3 亿美元，由 a16Z、NEA 和 Radical Ventures 共同领投，其他投资者包括 Marc Benioff 和 Nvidia 的风险投资部门 NVentures。最新一轮融资对 World Labs 的估值超过 10 亿美元。
World Labs 的联合创始人除了李飞飞，还有她的学生 Justin Johnson、计算机图形学专家 Christoph Lassner，以及 NeRF（神经辐射场）技术的发明者 Ben Mildenhall，后两位就是由投资人 Casado 推荐的。
图为 World Labs 的四位联合创始人，左起分别为 Mildenhall、Johnso、Lassner、李飞飞
领投方之一的 a16Z 以其对 AI 近乎狂热的推崇而声名远扬。自从投了 World Labs，Casado 就成为了这个被投团队的兼职成员，每周会有一天在 World Labs 上班。风投支持自己的投资项目很常见，但像 Casado 这样给钱、给人，还搭上自己的可就不多见了。
和李飞飞一起创业的到底都是什么牛人？我们不妨从 World Labs 的几位联合创始人说起。
Justin Johnson
Justin Johnson 是密歇根大学的助理教授，也是脸书人工智能研究小组（FAIR）的成员之一。
Johnson 于 2008 年毕业于伊利诺伊州数学和科学学院，并于 2012 年在加州理工学院获得数学和计算机科学学士学位，之后开始在斯坦福大学攻读博士课程。
在斯坦福视觉实验室，Johnson 师从李飞飞，期间他与同学 Andrej Karpathy 以及导师李飞飞，共同构思了斯坦福著名计算机课程 CS231n 的初版，并担任讲师。
Johnson 是深度学习与计算机视觉领域的顶级研究人员，他的研究涉及视觉推理、视觉和语言、图像生成和使用深度神经网络的 3D 推理。
2011 年～2013 年的三个夏天，Johnson 分别在加利福尼亚州的山景城、洛杉矶和旧金山担任谷歌软件工程师实习生。2014 年夏天和 2016 年，他还先后作为实习生在雅虎和脸书做研究工作。
自 2012 年开始攻读博士以来，Johnson 在人类和计算机视觉领域发表了 12 篇研究论文。他参与合著的论文《实时样式传输和超分辨率的感知损失（Perceptual Losses for Real-Time Style Transfer and Super-Resolution）》探讨了使用感知损失函数训练前馈转换网络的好处，自 2016 年发表以来，该论文已被引用了 600 多次。
Ben Mildenhall
Ben Mildenhall 是计算机图形学和 3D 计算机视觉领域的杰出人物，他最出名的是创造了神经辐射场（NeRF）技术。NeRF 是一种从 2D 图像中重建 3D 场景的突破性技术，这项技术在弥合人工智能中 2D 和 3D 表达的差距方面发挥着至关重要的作用。
NeRF 技术通过从 2D 图像中学习，彻底改变了 3D 场景的表示和合成方式，NeRF 的方法允许生成不局限于原始视角的场景新视图。Mildenhall 称这项技术是“将现实世界的物体带入 VR，让它们看起来非常真实”。
Mildenhall 本科就读于斯坦福大学，博士毕业于加州大学伯克利分校，他的博士研究重点是图形和视觉的创新方法。他在伯克利期间获得了享有盛誉的赫兹奖学金，该奖学金支持应用物理和生物科学的研究生。
2021 年到 2023 年，Mildenhall 在谷歌担任研究科学家，为计算机图形学和人工智能交叉领域的各种项目做出了贡献。
Mildenhall 撰写了许多关于文本到 3D 生成、紫外线映射和视图合成等主题的论文，为 3D 图形和人工智能的学术讨论做出了重大贡献。他在图形和机器学习领域撰写了许多有影响力的出版物，其作品被引用次数超过 7000 次。
Christoph Lassner
Christoph Lassner 是一位机器学习、计算机视觉和计算机图形学领域专家，他的研究主要侧重于增强对数字环境中人体形态的理解和表现。
Lassner 的研究方向主要是如何应用深度学习技术来预估人类动作。在他的一篇题为《神经身体拟合：深度学习在基于人类动作和行为预估的一致性研究（Neural Body Fitting: Unifying Deep Learning and Model-Based Human Pose and Shape Estimation）》的论文中，讨论了将神经网络与传统基于模型的方法相结合的创新方法。
他研究的另一个重要方向是探索体积对象捕获和渲染，比如题为《神经资产：用于交互式环境的体积对象捕获和渲染（Neural Assets: Volumetric Object Capture and Rendering for Interactive Environments.）》的论文，就重点探讨了如何创建物体的逼真数字表现，以用来在各种应用程序中交互操作。
加入李飞飞创业团队之前，Lassner 曾任 Epic 首席研究科学家、Meta 研究科学家、亚马逊应用科学家。在 Meta 工作期间，他发明了 Pulsar 可微分渲染器，这使 3D 高斯展开技术成为可能，并且兼具保真度和效率，在图像合成技术领域影响深远。
包括李飞飞在内，World Labs 的几位联合创始人，每一个都是硬核科研成果在身，他们在深度学习、计算机视觉、计算机图形等领域的贡献，更是产生了突破性的影响，“最强团队”当之无愧。
目前，World Labs 团队成员共 24 名，官网已经开启了社招通道，正在招兵买马。这些大神级人物能否吸引更多牛人，带领 AI 走进 Next Level？
