AI 研究人员表示，Meta 和微软等科技巨头称其 AI 模型是开源模型，但它们并没有披露模型底层技术的重要信息。
荷兰 Radboud 大学语言科学家 Mark Dingemanse 表示，大公司正从宣称开源模型上受益，但与此同时试图尽可能少的披露信息。这种做法被称为“open-washing”。Dingemanse 指出，相比下资源更少的小型 AI 企业则表现更令人称赞。他和同事创建了一个最开放和最不开放模型排行榜。他们评估了 40 个声称开源或开放的大模型，根据代码和训练数据的可用性、文档以及模型易访问性等 14 个参数制定了排行榜。
研究人员发现， Meta 的 Llama 以及 Google DeepMind 的 Gemma 虽然自称开源或开放，但实际上只是开放权重，外部研究人员可以访问和使用预训练模型，但无法检查或定制模型，也不知道模型如何针对特定任务进行微调。根据他们的排行榜，BigScience 的 BloomZ 是最开源开放的模型，其次是 Allen Institute for AI 的 OLMo，Mistral AI 的 Mistral 7B-Instruct。
