超级光盘中国造!一张就能装下小型数据中心

  克雷西发自凹非寺

  量子位公众号 QbitAI

  一张光盘就能装下一个小型数据中心,光盘容量极限迎来重大突破!

  这就是由中国科学家耗时七年打造的史上容量最大的“超级光盘”:

  “超级光盘”由上海光机所与上海理工大学等机构合作打造,容量达到了普通蓝光光盘的数万倍。

  不仅容量可观,而且安全可靠、存储时间长,非常适合长期、低成本地存储海量数据。

  如果实现量产,用这种光盘来做存储阵列,有望在一个房间的空间内建立出 Eb 级的高密度数据中心。

  相关研究已经在 Nature 发表:

  对此,有网友辣评说,为了你的硬盘资源能完好地传给你的曾曾曾孙,科学家们真的很努力……

  那么,这张“超级光盘”到底有多强呢?

  在纳米尺度上雕刻数据

  存储能力上,它的最大等效容量达到了 1.6Pb,也就是 1600 多 Tb 或将近 168 万 Gb。

  而在电商平台上能搜到的硬盘,最大容量不过 20TB(160Tb),只有“超级光盘”的 10%。

  这个容量,大概可以储存 3000 小时的高码率(160Mbps)8K 电影。

  对此,中国工程院外籍院士顾敏也用时下流行的 ChatGPT 做了解释:

以深度学习模型 GPT 为例,其整个互联网文本大小约为 56PB。

  如果用当前广泛使用的 1TB 容量的移动硬盘进行存储,平铺开来需要占据一个操场的面积。

  而新的三维纳米光子存储(“超级光盘”采用的技术),可将存储空间节省至一台电脑大小。

  即使把容量划分到单位面积上,它的数据密度达到了每平方英寸(6.45 平方厘米)26Tb,比最好的硬盘还多出 23 倍。

  “超级光盘”的厚度只有 1.2 毫米,却堆叠了 100 层薄膜介质,还拥有 54nm 点尺寸、70nm 道间距的超高分辨率。

  而普通光盘的点尺寸接近微米(1000 纳米)量级,“超级光盘”可谓是在纳米尺度上雕刻数据。

  寿命上,研究人员在 130 和 120 摄氏度下对记录点的荧光衰减进行了加速老化测试。

  在两种温度下,荧光信息的衰减时间分别为 12 和 26 小时。

  据此,研究人员根据 Arrhenius 模型推算,“超级光盘”中的数据能保存超过 41 年,如果加上保护层,寿命还能进一步延长。

  而且,“超级光盘”不仅实现了存储设备容量的飞跃,在光学领域同样是一项重要突破。

  19 世纪,物理学家恩斯特·阿贝在提出了“衍射极限”的概念,即光学系统在没有其他像差或技术限制的情况下,能够分辨两个接近的点的最小距离。

  按照阿贝的理论,衍射极限d=1.22λ/2NA,其中λ为波长,NA 是系统的数值孔径,而“超级光盘”的信息点间距小于按照这一公式计算出的理论值。

  那么,研究人员是如何制造出这个“超级光盘”的呢?

  堆叠 100 层薄膜材料

  “超级光盘”的核心,是一种名为AIE-DDPR的薄膜材料,通过在光敏树脂中掺杂聚集诱导发光染料得到。

  这种材料具有高透明度和均匀性,且可以通过飞秒激光束进行光学刺激,实现纳米尺度的聚合和去活化。

  AIE 染料在聚集状态下表现出增强的荧光发射,这与许多传统荧光染料在聚集时荧光减弱的特性相反,使得薄膜在被激光束激发时能够产生强烈的荧光信号,例于数据的读取和检测。

  此外,AIE-DDPR 存储密度高、环境友好、耐用的优点,并与现有的光盘制造工艺兼容。

  首先,将光敏树脂(DTPA,二季戊四醇五丙烯酸酯)与光引发剂(ITX,即2-异丙基硫杂蒽酮)和 AIE 染料(HPS,即六苯基噻咯)混合在有机溶剂中。

  然后,将这个混合物在热板上搅拌以确保充分混合,然后在烘箱中加热以去除溶剂,然后将上述混合物旋涂到透明基底上。

  涂布后的薄膜需要在紫外光下固化,以形成均匀且透明的薄膜。固化过程会去除溶剂,使树脂交联形成固态薄膜。

  薄膜形成后,就可以进行数据写入了,这里研究人员使用的是双束激光系统。

  首先,使用 515 纳米波长的飞秒激光束在薄膜上进行聚焦,通过两光子吸收引发聚合反应,形成记录点。

  然后,使用 639 纳米波长的连续波(CW)激光束进行去活化,以抑制周围区域的聚合,从而实现超分辨率的记录点。

  这也正是“超级光盘”能够突破衍射极限的关键所在。

  最终,研究人员在垂直方向上堆叠 100 层 AIE-DDPR 薄膜,每层之间保持一定的间距,就在有限的空间内实现更高的存储密度。

  One More Thing

  在提高数据存储密度这件事上,人类的探索从未停止。

  在“超级光盘”出现之前,容量最大的光盘是英国科学家 2013 年用玻璃制作的“5D 光盘”。

  交叉学科方面,也有生物学家尝试着将 DNA 作为信息的存储载体,并成功将信息“存”进了大肠杆菌。

  而进入 AI 爆发的新时代,人工智能或许也将为寻找更高密度的存储介质提供新的思路。

  论文地址:

  https://www.nature.com/articles/s41586-023-06980-y