让游戏中的 NPC 摆脱僵化，一直都是游戏玩家和游戏开发商的执念。
无论艾泽拉斯世界里拿起霜之哀伤的绝望王子，还是瓦罗兰大地上镇守符文之力的流浪法师，都在过去许多年里牵动着游戏玩家们最真挚的情感。
但这些鲜活的角色，都是建立在大量的游戏外的补充设定和扩展阅读基础上的。不论是《魔兽争霸》还是《英雄联盟》，拥有庞大世界观的游戏几乎都必须基于“场外因素”丰富人设。
对玩家来说，这些角色虽然有血有肉，但无论剧本如何精彩，在游戏里能够体验到的却相当扁平。
而在 COMPUTEX 主题演讲上，英伟达 CEO 黄仁勋则带来了这个问题的一种可能解——将基于生成式语言大模型的“智能 NPC”带入游戏。
已经被接纳成 AI“卖水人”的英伟达难得再次回归玩家视野，但绿色巨人的野心并不打算止步于此。
玩家逃离“楚门世界”
事实上，无论编剧的笔触在游戏之外多么动人，在开发过程中角色却天然容易变得扁平。
在早期的简单游戏中，角色的决策树十分简单，游戏角色的程序一般围绕着数个固定动作进行。但随着游戏的设计越来越复杂，分解状态、编写相应的规则系统已经变得越来越困难。
要让角色立体，代表和更多的行为模式和状态信息，将会带来更高的复杂度，无疑会带来巨大的游戏开发成本。
近年来火热的开放世界模式，就是对这种复杂的一种尝试。
在西部题材的剧集《西部世界》里，我们可以看到人们想象中的理想开放世界游戏：人们能够和 NPC 进行与真人近似的互动。
但纵使与《西部世界》同为西部题材，且制作优秀的《荒野大镖客》，玩家依然只能得到几句的固定台词回复和早已预设好的剧本演出。所谓的开放世界，只是在选择不同对话能够触发不同剧情和被预设好的，符合时代风情的随机事件。
这代表着 NPC 背后被赋予了更多的剧本和意义，但无论设定再精细，也不过是已经设置好的定量中的一种分支。
在确定的结果中随机的排列组合，究其根本还是逃不出“楚门的世界”。
而生成式 AI 的出现让游戏玩家们看到了希望。
生成式语言模型产生的人造“自主意识”尽管不是真正的感情，但依然是从机械时代到智能时代的一大步。
ChatGPT 的火爆证明了这种未来的可行性。而在 GhatGPT 后刮起的热潮中，这种想象正在变成现实。
将生成式语言大模型嵌入游戏，已经成为了不少厂商眼中游戏下一次进化的方向。
此前游戏引擎公司 Unity 旗下使用大模型驱动的生成式创作工具 U3D Copilot 与 Unity 旗下的“Unity AI”技术都已经进入探索和测试阶段。
游戏厂商也对此跃跃欲试。去年六月，网易发布《逆水寒》手游实机 demo 时，就宣布该游戏将引入能够通过图灵测试的“智能 NPC”，完美世界等游戏厂商也在跟进相关概念。
而作为底层技术的提供者，芯片厂商的加入则为这一想法的最终实现提供了现实支持。
英伟达回到游戏
接连遇上矿潮、元宇宙和人工智能的热潮，当久了“挖矿头子”和“AI 淘金时代卖水人”，老黄的皮衣形象在近几年里已经逐渐让游戏玩家们陌生。
除了因为价格招致了许多批评的 40 系显卡，游戏玩家们已经鲜能从“老黄”这里获得快乐。
也因此，在这次 COMPUTEX 上，英伟达难得的游戏相关发布，显得更加弥足珍贵和“不忘初心”。
这是英伟达又一次从游戏出发的征程，也是英伟达的昨日重现。
在昨天的演讲中，黄仁勋宣布推出定制的 AI 模型代工服务 NVIDIA ACE 游戏开发版。
英伟达称，NVIDIA ACE 能够利用 AI 驱动的自然语言交互技术，为游戏中的 NPC 带来智能，从而改变游戏体验。
在英伟达的展示里，这套工具已经相当成熟。
在现场展示的 demo 中，NPC“酒保”与玩家进行了一段符合人设与游戏背景设定，但由 AI 自主生成的对话，并基于对话为玩家派发了任务。
英伟达表示，基于这套工具，开发者可以通过输入游戏的基础世界观和人物背景使用专有数据构建、自定义并部署语言模型。从而实现实时语句生成，还可以通过自动语音识别来完成文本向语音的转变，实现实时对话。最后，还可以将语音音轨与角色脸部表情相匹配，让脸部动画表情更自然。
英伟达表示，开发者既可以整合不同功能，形成完整的开发解决方案，也可以单独选择自己需要的组件功能。
这也为已经逐渐陷入沉寂的元宇宙注入了新的活力。
前两年热闹非凡的元宇宙概念如今正在退潮。
虽然元宇宙在 to B 端仍然进行着演化，但一开始更为吸睛 to C 端社交场景衰落确是一望便知的。
过去几年里一度沸腾的元宇宙房产和 NFT 纷纷雪崩，作为元宇宙“一号地主”的 Meta 也面临巨大亏损和频频裁员。
究其根本，元宇宙的概念在C端的应用落地是游戏和互联网的升维。但与《头号玩家》中斯皮尔伯格用想象力描绘的绚烂世界相比，现实的引力往往大的过分。
粗糙的建模和玩法乏善可陈，这个目前仍然荒芜的世界里也同样和游戏世界一样，缺少关键的灵魂。
《三体》里杨冬测试的地球模型如果在一开始选择不加入生命的选项，那么即使经过时间以千万年为跨度的发酵也难以演化出现实世界的生机勃勃。
元宇宙也是一样，如果只有预设的场景和玩家彼此的互动，这个世界很难诞生真正的生机。
将灵魂赋予一个虚构的世界，在过去是一项繁重的劳动，“智能 NPC”的出现，极有希望改变这一现状。
AIGC 的算力与权力
这其实可以看做对另一问题的回答：前两年讲的火热的元宇宙故事，并没有沦为荒唐。在元宇宙的远景目标下，实现 AIGC 的落地可以看做是仰望元宇宙的星空时的脚踏实地。
就像曾经数次呼吁对元宇宙保持冷静的前英特尔加速计算系统和图形组的负责人 Raja Koduri 所说的那样，元宇宙很有可能成为移动互联网之后下一个主要的计算应用平台，但目前的技术“甚至算不上在接近它”。
要接近元宇宙的真实，不能只是大干快上或是在幻想里驻留。
Raja 曾预言“要为元宇宙提供动力我们需要比今天强大的多的技术，计算效率要比现在的先进水平提高 1000 倍。”
不论是 AIGC 还是元宇宙，足够扎实的硬件肌肉都是落地必要条件。
在 Raja 看来，元宇宙注定会成为移动互联网之后的下一个主要计算平台，但目前的技术“甚至算不上在接近元宇宙。”
不论是“智能 NPC”、AIGC 还是元宇宙，算力都是这个时代的“通用货币”。
无论是英伟达还是 GPU，在创立之初都是为图形处理服务，刚刚成立的英伟达甚至可以看做是一家游戏专用硬件供应商。随着使用场景的扩展，才有了今天 GPU 的广泛用途。
如今，从游戏智能 NPC 到 AIGC 场景的全面开花，似乎让人感受到了历史熟悉的韵脚。
GPU 的领土边界远远不止游戏，语言大模型的脚步也远远没有停下。
从互联网的内容引擎到工厂的智能生态，生成式大模型都在大举进军。
而硬件算力，则是这种行军的“粮草保障”。
除了在开发流程上的便捷，敢于喊出“算力即权利”的英伟达能为生成式模型前进贡献的更大力量在于练就的一身算法“肌肉”：在这次 COMPUTEX 上，英伟达发布了 GH200“超级芯片”，能够将 Grace CPU 与高性能的 NVIDIA H100 整合在一起。并提供 1 exaflop 的性能和 144 TB 的共享内存，相较上一代 NVIDIA DGX A100 内存扩大了近 500 倍。
并且基于这块“超级芯片”的新一代 NVIDIA DGX 计算机也已在路上，将矛头对准开发生成式 AI 语言应用、推荐系统和数据分析工作所需的超大模型。
通过 NVLink 技术和 NVLink Switch System，NVIDIA DGX 能够允许最多 256 个 GH200 芯片相连，并使他们作为独立 GPU 运行，
谷歌云、Meta 和微软将会率先尝鲜 DGX GH200。除此之外，其他的云服务供应商和超大规模企业也是这个算力巨兽的潜在客户。
不论对游戏还是 AIGC，这都是坚实的一步。对于必然继续处于长期行军中的元宇宙话题，这也是一次胜利的阶段性“长征”。
