提示工程师最全秘籍:论文工具用例应有尽有,GitHub星标破万

  白交发自凹非寺

  量子位公众号 QbitAI

  提示工程师的最强辅助来了!

  这不,Meta 前工程师搞了份全面指南,星标飙升破万。

  最新论文、工具、常见用例、讲座数据集应有尽有~

  还包括一些最新提示技术总结,比如主动提示、定向刺激提示等。

  有了它,普通人也可以从小白直接进阶到高级提示工程师,年薪百万不是梦!

  光这么粗略一看,就已经眼花缭乱了吧。

  就提前来看看这份指南里究竟有啥?

  提示工程全面指南

  从目录来看,主要包括演讲、指南、最新论文、工具和库、数据集以及各种教程汇总,从入门到熟练一步到位。

  首先,作者准备了 1 个小时的演讲,全面讲述了提示技术、应用程序和工具。

  视频、笔记(含代码)以及演讲的 PPT 都悉数放出。(亲测 PPT 可下载,共有 50 页)

  如果这些听的、看的还没有弄懂,他们还搞了一份提示工程指南,且还在持续更新中。

  随便点进一项「Introduction」,就首先介绍了下提示工程是什么,然后系统性地从基本提示、一句话设置、标准提示、提示元素、设计提示的一般技巧等内容做了个梳理。「Miscellaneous Topics」包括了各种杂项的话题,还包括了最新的提示技术。

  看完这些就差不多入门结束,就到了进阶环节——看论文。

  论文这块,小哥团队不光收集到了最新论文,按照日期排序,而且根据论文的内容,按照概述/调查、方法/技术、应用等类别来划分。

  随后这些类别,又集合到思维链论文、代码论文以及提示论文三个大类。

  据介绍,他们每天都会更新这个板块,然后每周都会对这些论文进行摘录。

  当然了解了提示工程之后,也少不了更多的训练和练习。他们整理了工具、库还有数据集供食用。

  如果这些还不够,作者还整理了其他的博客、教程指南,其中不乏 GPT-3、DALL-E 等一些内容。

  Meta 前工程师

  开发的这位小哥叫做 Elvis Saravia,从他个人页面来看,是一位独立的机器学习和 NLP 研究人员,专注于大语言模型、信息检索和生成式 AI。

  目前是 DAIR.AI 联合创始人,在此之前曾在 Meta 当过工程师,从事过 Galactica 模型、Papers with Code、PyTorch 和 FAIR 的工作。

  他在伯利兹大学攻读了信息技术专业,随后在新竹清华读了硕博士。

  这份指南目前还仍处于建设的状态,时不时更新新的内容,感兴趣的旁友可以持续关注!

  这不现在招聘市场上已经有了提升工程师这样的工作了嘛。

  不用写代码、不用计算机专业、也不要求学历,就研究怎么跟 ChatGPT“聊天”,年薪居然开到了 25 万美元-33 万美元,折合人民币下来足足 170 万+。

  这样一份提示工程全面指南,简直成为了刚需!

  于是在 GitHub 上一经发布,就受到了广泛关注,据开发者透露,曾登上 Hacker News 榜首。

  正如这位网友所言:是时候提高技能了!

  GitHub 直通车:

  https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide

  参考链接: