上线 3 个月后，ChatGPT 正式迈出了大规模商业化的第一步。
财联社 3 月 2 日讯（编辑史正丞）当地时间周三（3 月 1 日），OpenAI 宣布正式推出面向商业用户的 ChatGPT 和 Whisper 转文字模型 API，并给出了一系列商业伙伴已经上线的案例。
（来源：OpenAI）
简单来说，继去年 11 月向公众推出 ChatGPT 聊天机器人后，OpenAI 现在开始向有意在自家 APP 或产品中提供相同 AIGC 服务的企业，提供付费接入的产品。公司介绍称，这次提供的 API，基于 ChatGPT 同款的 GPT 3.5 模型。更为重要的是，在去年 12 月后，公司已经成功将 ChatGPT 的成本压低了 90%。
因此，这款名为“gpt-3.5-turbo”的模型，定价为 0.002 美元/每 1000 tokens。根据 OpenAI 官网的解释，token 可以理解为一个一个非结构化的单词，而 1000 个 token 大概对应 750 个词。这个价格也要比目前的 GPT 3.5 模型便宜 90%。
（来源：OpenAI）
截至发稿，已经有多款商业应用成为 ChatGPT API 的早期用户。图片和短视频社交平台 Snap 在本周推出了名为“My AI”的可定制化聊天机器人，供付费订阅用户使用。而拥有 6000 万学生用户的 Quizlet 在线学习平台，则提供能出题考验学生的家教机器人。许多中国零售业者出海卖货会用到的 Shopify 平台，也已经上线了聊天机器人导购。短短几个月内，ChatGPT 迅速在全球软件生态中觅得自己的位置。
（来源：Shopify）
除了聊天机器人外，OpenAI 也在周三拿出了商业化的语音转文字方案。公司最早在去年 9 月推出 Whisper 语音转文字模型，而今天则正式拿出了 API 接口供商业伙伴付费接入，定价为每分钟 0.006 美元。
根据公司介绍，Whisper API 支持对语音文件进行转录和翻译，并支持包括英语、中文、阿拉伯语、日语、德语、西班牙语等几十种语言。
不过值得注意的是，OpenAI 的产品说明文档中也显示，在业界常用的 FLEURS 数据集测试中，Whisper large-v2 模型在识别英语、意大利语、德语时的单词错误率都能控制在5% 以下，但识别中文的错误率达到 14.7%，潜在的原因可能是训练数据中，中文语料的不足。
（来源：OpenAI）
OpenAI 也警告称，由于人工智能会对语音进行“下一个词”的主动预测，所以生成的文本中可能会包含说话者实际上没说过的词。
