新智元报道
编辑：编辑部
一年一度的百度 Create 大会又来了，还是一如既往地酷炫、硬核！
当你仰望星空时，你在想些什么？
有执着的发问，就会有不曾想象的回音。
从方寸之间到寰宇之外，创造新宇宙的人，相信永远看不到天花板。
坚定的人，不会因为到达而停下，他们用创造的脚步丈量未知。
百度 CREATE 2022 大会，为我们展示了人类设计师和 AIGC 共同创意制作的绘画。
而就像这些绘画所描述的场景，百度，也不曾停下创新的脚步。
在大会开始，李彦宏就提出了一个令人深思的观点：第四次科技革命的标志，就是深度学习算法。与深度学习相关的重大创新，会像汽车、互联网一样，对我们的社会产生重大的影响。
真正的实践中，没有导航地图，只有指南针。而百度，也是摸准大致方向后，基于实践一步步迭代，才跑出了有价值的创新。
在大会上，李彦宏展示了这样一幅画。这幅画是他以「危机和希望」为关键词，在百度 AI 作画平台一格上生成的。
这幅画，很好地代表了人工智能面临的现状——经历起起落落，但充满希望。
是的，李彦宏依然坚持去年的观点——创造者们将迎来属于人工智能的黄金十年。
AIGC 元年，来了
2022，AIGC 全面爆发。
DALL·E2 让文本生成图片火爆一整年，随后的 Stable Diffussion、Midjourney，更是启发了无数人的艺术灵感，甚至让不少画手感到震惊。
而 DALL·E2 和谷歌发布的 Imagen 的模型，也吸引了许多 AI 学者参与研究。
ChatGPT 虽然到了年末才压轴出场，但「强化学习」赋予它的魔力，让它在全民狂欢中再次掀起 AIGC 的风暴。
其实，在 2022 年初，百度研究院早已预测到了 AIGC 在这一年的火爆。
超大规模预训练模型呈现知识增强、跨模态统一建模、多学习方式共同演进的趋势，并逐渐实用化。 例如 AIGC （AI generated content，人工智能创造内容），借助大模型的跨模态综合技术能力，可以激发创意，提升内容多样性，降低制作成本，将会实现大规模应用。
而且，这已经不是百度研究院第一次做出神预测了。2020 年，它预测的 NLP 模型在 GPT-3 上得到应验，而在 2021 年，它押中的数字人全面大爆。
而这次，百度对于 AIGC 领域的趋势，可谓是胸有成竹。
三个天才创作者，一键圆你导演梦
在 Create 2022 大会上，百度几乎将 AIGC 深入应用到了每一个环节。歌曲、场景、演讲脑图的创作，这些环节中，全都有 AI 的参与。
而李彦宏以「危机和希望」为主题生成的绘画，背后就是文心知识增强跨模态大模型一格，它就是接下来要出场的三位天才创作者的其中一位。
这次 Create 大会上，百度技术委员会主席吴华为我们介绍了三位能力超群的天才创作者。
它们分别是天才编剧——文心 ERNIE3.0Zeus，天才插画师——文心 ERNIE-ViLG 2.0，剪辑和动画大师——VIMER-TCIR。
有了这三位天才创作者，再配上自己设计的虚拟人演员，你也可以当上导演，拍出自己的影视大作了！
文心 ERNIE 3.0 Zeus 语言大模型，陪你聊到天荒地老！
作为 ERNIE 3.0 系列模型的最新升级，ERNIE 3.0 Zeus 除了对无标注数据和知识图谱的学习之外，还通过持续学习对百余种不同形式的任务数据实现了全面掌握。
在对通用知识和专门知识「双管齐下」后，模型的泛化能力显著提升，不管是多语言理解，还是生成任务，都能轻松搞定，名副其实的「通才」了属于是。
无论是自主创作、自由回答，还是命题对话、情感分析，100 多个层次化 Prompt，ERNIE 3.0 Zeus 都能顺利应对。
文心 ERNIE-ViLG 2.0 图像生成大模型，天才画师了解一下？
如果说文心 ERNIE 3.0 Zeus 是语言大师，ERNIE-ViLG 2.0 就是作画大师。它能根据一句话或者一段描述文本，生成一幅精美的画作。
中文提示，想要什么画，直接开口说就行，只有你想不到的，没有 ta 画不出来的，看看这艘青花瓷战舰，像不像一尊精美的艺术品？就是不知道真的打起来，会不会被一炮干碎......
而要达成这个目标，离不开模型本身背后知识增强的扩散模型。
一句话或几句话的提示中，哪些是核心要素，需要在画作中突出展现，哪些是修饰要素，作用就是锦上添花，还不能喧宾夺主，这里边就有学问了。
为了尽可能实现精准作画，在学习过程中，ERNIE ViLG 2.0 引入了语言、视觉等多源知识，引导模型更加关注文本和图像中的核心语义元素，实现精准的细粒度语义控制。
此外，ERNIE ViLG 2.0 还可以针对不同阶段，选择不同网络（比如降噪）建模的框架，有效解决了不同阶段对模型能力要求不一致的问题，减少了降噪任务的互相干扰，提升了图像生成的质量。
无论是写实风、中国风、还是国潮、国画风，ERNIE-ViLG 2.0 都能根据简短的中文提示生成切题、风格各异、且生动逼真的图像。
举个例子，比如下面这段艳丽飘逸的「天宫盛宴」：
基于 ERNIE-ViLG 2.0 的文心·一格，交出了可以说是面面俱到的作业，整体画风色调明艳，不失古代情调。
现在，我们只需要在百度「文心·一格」平台上输入几个关键词，也能分分钟得到风格独特的画作。
除了语言和图像外，在视频内容生成与编辑上，也是文心大模型大展身手的地方。
在视觉内容生成方面，视频生成大模型可以根据用户提供的一段描述文本，或者一幅图像，自动地生成高清、流畅的视频。
在视觉编辑方面，VIMER-TCIR 多任务大模型，则可以利用对超分辨率、去噪、去模糊、去压缩等多任务的联合预训练，同时实现对多种不同情况的修复和编辑。
目前，VIMER-TCIR 已经在老电影修复等场景实现落地，而且大幅提升了运行效率，每天单机就可修复视频 28.5 万帧，解决了绝大部分老电影画面的修复问题。
AIGC 的浪潮已经到来，在未来，可以预见的是，AI 作画、AI 创作视频等等，很快就会变得像手机拍照一样简单。
随着技术的不断突破，AIGC 将很有可能颠覆现有内容生产模式，实现以十分之一的成本，以百倍千倍的生产速度，创造出有独特价值和独立视角的内容。
研发资金拉满：10 年投入超 1000 亿
为了让大模型达到如此酷炫的效果，百度在研发方面，可谓是毫不吝啬。
十年间累计投入了超过 1000 亿元，其中核心研发投入占核心收入比例连续 8 个季度超过了 20%。
据统计，百度在 2020 年的研发投入强度为 18.22%，位列民营企业 500 强第一。2021 年为 20.03%，位列民营企业 500 强第二。
顺便一提的是，如此「豪横」的投入，也让百度在人工智能的底层技术方面，取得了领先优势。
毕竟，芯片卡脖子要紧，基础软件卡脖子也一样要紧。
早在 2016 年，百度就开始研发被称为「人工智能操作系统」的深度学习框架——飞桨。
目前，已经凝聚了 535 万开发者，创建了 67 万个模型，构建起一个繁荣的深度学习生态。
基于飞桨的大模型也可以有效集成自然语言处理、计算机视觉等多模态能力，并联合多种行业务场景进行调优；而开发者也能像搭积木一样构建 AI 应用，大大降低 AI 的应用门槛。
李彦宏：人工智能的黄金十年
文章开头我们已经提到，李彦宏认为，与深度学习相关的重大创新，包括自动驾驶、水电能等领域的智能调度系统等，会产生重大社会影响。
创新本身是从何而来呢？在李彦宏看来，创新，是由反馈驱动的。
百度在经营发展中，就有很多「反馈驱动创新」的实践经验。比如，百度昆仑芯片之所以在 AI 芯片中拥有领先的性能，正是因为它已经为百度的搜索服务优化了十年。
百度的搜索服务，每天响应几十亿次真实的用户使用需求，每天进行 1 万亿次深度语义推理与匹配，能够提供最真实、最及时的反馈，从而倒逼大模型、深度学习框架和芯片的优化。
现在，百度是全球为数不多的、进行全栈布局的人工智能公司（芯片层、框架层、模型层和应用层）。
从高端芯片昆仑，到飞桨深度学习框架，再到文心预训练大模型，各个层面都有关键自研技术，每一层之间都有很多反馈，通过不断获得反馈，实现端到端优化。
每一层的技术架构，都是越往下越通用，越往上越专用。
而人工智能越专用，就越能深入产业，赋能实体经济发展。
去年的 Create 大会上，李彦宏曾预言：「随着技术应用门槛不断降低，创造者们将迎来属于人工智能的黄金 10 年。」如今，他依旧这样认为。
2020 年，李彦宏刚刚创业时，就面临着互联网泡沫破裂，全世界蒸发 8 万亿市值，随后，互联网又进入了黄金十年，而人工智能，也会经历同样的起起落落。
而百度，将一如既往为社会、为产业培养 AI 人才，投入更多资源，与各位开发者们一道，为中国 AI 的发展尽最大的努力。
彩蛋
Create 大会最后，虚拟人乐队成员们再次登场。
主唱/吉他：希加加，鼓手：度晓晓，贝斯：叶悠悠，键盘：林开开
希加加表示，自己的画能在大会开场被展示，实在是太开心了！
而林开开过了把当制作人的瘾，他开心自夸道，自己还挺有编曲天赋的~
叶悠悠说，自己的设计居然长在大家的审美点上，这让她相当满意。那么，哪个环节的设计是她做的呢？
度晓晓猜对了：是「知一」和「千流」环节。
而度晓晓表示，自己早已写好了发布会的传播稿。
在四位成员的共同头脑风暴中，稿件的标题火热出炉——《震惊！这是一场人和机器一场办的大会》。
对此小编表示：新媒体文章标题的精髓，被你们拿捏了。
