11 月 12 日消息，据彭博社当地时间 11 日报道，字节跳动计划在未来几周推出一款对标 Meta Muse 的 AI 助手。知情人士透露，字节联合创始人张一鸣近日在 AI 团队全员会上向研究人员和工程师介绍了这一计划，同时坦言：字节有能力在最前沿的 AI 研究上与 Anthropic、OpenAI 同台竞争，但至少要等到 2029 年或 2030 年。字节跳动发言人未回应彭博社的置评请求。
对标 Meta Muse，让 AI 在后台替人办杂事
彭博社拿来作参照的 Muse，是 Meta 今年 9 月推出的一款个人 AI 智能体，配有动画形象并支持语音交流。按 Meta 官方介绍，Muse 配有一台独立的云端电脑，能自己打开浏览器、填写表单，在用户授权的应用之间跑腿办事。哪怕用户关掉手机应用，它仍能在后台继续干活，遇到发邮件、下单购物等敏感操作时再向用户请示。
字节这款新助手的正式名称和具体功能尚未公开。Meta 目前已将 Muse 接入自家的智能眼镜等终端，字节是否也会同步配套硬件，眼下还没有确切消息。
不过，字节此前已在基础模型上铺垫这类跨应用办事能力。今年 6 月 23 日发布的 Seed 2.1，就把跨工具执行任务和代码工程列为重点，官方展示的场景涵盖处理文档、制作演示文稿和分析复杂表格，目标是让模型围绕一项具体任务一直推进到交出可用成果。
张一鸣点出差距：预训练数据少了几个数量级
筹备新助手的同时，张一鸣在这次内部会上直接点出了底层模型的短板。据知情人士透露，张一鸣表示，字节 Seed 系列大语言模型所使用的预训练数据集，规模比海外前沿竞争对手小了数个数量级。
他还向团队重申，不能靠“模型蒸馏”（即利用更大模型的输出来训练和改进小模型）走捷径，必须着眼长远。
相比之下，字节在视频生成赛道的手牌要宽裕得多。彭博社指出，依托庞大的视频资源，字节推出的 Seedance 系列已是公司最具优势的产品线之一，并跑通了商业化；张一鸣此次点出的数据短板，主要卡在 Seed 大语言模型的预训练环节。Seed 团队今年 6 月发布 Seed 2.1 时也公开承认，模型在最具挑战性的开放式任务及前沿科研问题求解上，仍有提升空间。
据彭博社报道，字节 Seed 部门目前约有 1000 名研究人员和工程师，由 2025 年从谷歌 DeepMind 加盟的吴永辉带队。除了语言、视频和图像模型，团队还在研发面向机器人、虚拟现实及其他硬件的 AI 技术；今年 10 月 14 日发布的招聘启事显示，Seed 近期已新成立安全与对齐团队（Alignment & Preparedness），正面向全球首批招募 10 名研究人员。（易句）
（本文由 AI 撰文，网易编辑负责校对）
