作者 |第一财经吕倩
Meta Muse 作为个人 AI Agent 的现象级产品火了近一个月后，OpenAI 终于发布自己的相关产品。
当地时间 9 月 29 日，OpenAIDevDay 2026 上，与以往围绕单一大模型能力展开不同，此次发布的重点转向 Agent：OpenAI 试图把 ChatGPT 从回答问题的工具进一步改造成能够持续执行任务、调用应用并与人协作的智能工作系统。
其中最受关注的是 dots——一个 24 小时在线、知道用户在干什么、还能主动替你做事的个人 Agent，直接对标 Grok Bot 与 Muse。
OpenAI 将其定义为全天候 Agent，由 GPT-6 Astra 驱动，每个 dot 拥有独立云端电脑和浏览器，可以连接用户授权的应用，持续推进任务，并在需要决策时返回给用户。它可以跨 ChatGPT、邮件、Slack 等环境工作，未来还将扩展更多交互渠道。OpenAI 同时针对企业推出相应版本，并强化权限和控制机制。
这意味着 ChatGPT 的产品逻辑正在发生变化：用户不再只是向 AI 提出一个问题、获得一次回答，而是可以交给 Agent 一个持续目标，由 AI 自行拆解任务、调用工具、执行步骤并持续汇报进展。通过 dots，OpenAI 直接进入与 Meta 等公司争夺自主 Agent 市场的竞争。
与 Agent 同步推进的，是 OpenAI 对成本结构的调整。公司发布 GPT-6.1 Sol，官方定位是接近 Astra 能力、但成本更低的模型，API 价格为输入每百万 token 2 美元、输出 10 美元，缓存输入仅 0.1 美元。相比 Astra 的 10 美元和 50 美元，Sol 的价格显著下降。
对于需要持续运行、频繁调用工具的 Agent 而言，推理成本直接决定产品能否大规模运行。OpenAI 此次同时推出更快的 Ultrafast 模式、调整 Pro 订阅层级，并扩大 Codex Cloud 等服务，本质上都是在为 Agent 持续运行降低成本、提高算力和使用效率。
另一项重要变化是 ChatGPT Space。它将文件、页面和协作内容组织到共享工作空间中，用户可以与其他人共同编辑页面，并调用自己的 Agent 处理其中的任务。企业版还进一步增加团队工具连接、共享云端 Codex 环境以及管理员控制能力。
通过此次一系列的打包发布，OpenAI 尝试证明 ChatGPT 正在形成一套新的产品架构：Agent 负责执行，Space 负责协作，低成本模型负责规模化调用，Codex 和 Marketplace 等工具则构成生态基础设施。
Meta 的 Muse 已经将个人 Agent 推向消费者市场，OpenAI 此次则试图利用 ChatGPT 庞大的用户和开发者基础，把 Agent 进一步嵌入工作流，获得更大规模付费用户群。
资本层面的动作同样与这一战略相呼应。今日消息，OpenAI 正寻求至少 300 亿美元新融资，目标投前估值约 1.4 万亿美元。由于公司已推迟 2026 年 IPO，这轮融资将作为 IPO 之外的“过桥融资”，为继续扩张模型、产品和基础设施提供资金。
微信编辑| 七三
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