出品 | 网易智能
作者 | 小小
编辑 | 王凤枝
Meta 的 Muse 刚走红,OpenAI 的对手产品就来了。
北京时间 9 月 30 日凌晨,OpenAI 在开发者大会上发布全天候智能体 Dots。用户可以直接在 ChatGPT 网页里创建自己的 Dot,让它用云端电脑浏览网页、调用应用,同时处理多个任务;离开聊天窗口后,它也能继续工作,遇到需要确认的事情再来找你。
这场发布会还带来了协作空间 ChatGPT Space,让团队成员和 AI 一起处理项目;新模型 GPT-6.1 Sol 则主打性价比,OpenAI 称其能力接近旗舰 Astra,标准 API 输入、输出价格约为后者的五分之一。
编程工具 Codex 也有更新:云端工作环境可以反复使用,用户换一台设备,仍能接着推进原来的任务。连同新增加的每月 500 美元 Pro 套餐,OpenAI 这次把个人助理、团队办公和开发工具一起更新了。

01 Dots:把一项工作持续交给 AI
OpenAI 为 Dots 列出的任务,包括盯住新来的故障报告、测试修复方案,或者找出应用为什么越来越慢。它处理这些工作时,用户还可以交代新事情,不必为每个项目另开一个聊天窗口。

开场宣传片里,一个被取名为 Alfred 的 Dot 已经开始替用户料理这些事:根据新收到的数据更新董事会演示文稿,整理夜间消息,在上班前提醒紧急事项。婚礼蛋糕供应商临时取消了订单,它找好备选,再让用户决定什么时候去试吃。
片中,用户检查网站的新设计,要求对调两张照片,确认后再发布;董事会材料做好了,还可以继续修改,再发给团队。
Dot 保留着前面的任务背景,用户不用每次都从头解释。

驱动 Dots 的是已发布的 GPT-6 Astra。Dot 可以使用用户已经连接的应用;获得授权后,也可以连接用户的电脑。
首席执行官萨姆·奥特曼(Sam Altman)举了一个更长的任务:赶在旧 API 停用前,把应用迁出去。按照公司的介绍,Dot 会追踪依赖关系,找出需要修改的地方,编写代码、运行测试,最后提交一份等待人审核的代码变更。
OpenAI 员工霍莉·李(Holly Li)则用虚构的音乐应用 Blossom Music 做了现场演示。她的 Dot 名叫 Dotty,可以接入 Slack、调动 Codex。应用临近上线,Dotty 会跟进日程调整和用户反馈,把需要她检查的设计发过来。
语音演示没有宣传片那么顺利。
霍莉模拟上班途中询问前一晚用户测试的情况,Dotty 回复正在查找,随后仍未给出预期答案。她于是换了指令,让 Dotty 把相关信息放进 Page。另一项让 Codex 构建应用的演示也遇到了错误,她在台上说明了情况,继续等待任务运行。
霍莉还介绍了一个 OpenAI 内部的使用案例:有人把会话 ID 和用户问题发进反馈频道,一名工程师的 Dot 接到线索后,提交了修复代码。她说,OpenAI 工程师已经让自己的 Dots 每天修复几十个软件故障。

除了 ChatGPT,用户还可以通过 Slack、Microsoft Teams 联系 Dot,也可以在 ChatGPT 里和它语音通话。OpenAI 还计划加入短信沟通,让用户用短信交代事情,接收进展,或就某个决定表态。
能接触多少信息、动用哪些工具,由用户授权决定。Dots 会遵循连接应用的访问权限,用户可以用自定义指令规定它的做事方式。
后台主动研究默认只读,不能借此发送消息、修改内容或控制设备;执行操作时另有自动审查,修改密码等敏感操作仍留给人处理。
Dots 开始向符合地区条件的 Pro 和 Business Premium 用户开放,Enterprise、Edu 和 Healthcare 工作区则需要管理员启用测试版。
第一个 Dot 包含在符合条件的订阅中,与它对话不计入 ChatGPT 使用额度;它启动或管理的 Codex、ChatGPT Work 任务,仍会消耗相应额度。
面向企业,OpenAI 还启动了专业 Dots 的试点。这类智能体服务整个团队,拥有自己的组织身份、凭证和系统权限,负责一块明确的业务。公司已经在内部尝试采购、发票处理、邮件营销、客户支持和商业合同等工作,并与客户一起确定职责、可用工具和审批流程。
OpenAI 正与微软合作,让这些专业智能体接入 Microsoft Agent 365,使用企业已有的管理和安全系统。
02 ChatGPT Space:结果交回来,团队接着改
Dot 做完的工作,可以放进新推出的 ChatGPT Space,交给同事一起查看和修改。

Space 将取代符合条件用户原有的 Library。团队的工作材料放在 Page 里,一个页面可以包含文本、图片、表格、交互式图表和工具。
成员可以共同编辑,也可以在评论里@ChatGPT 或 Dot,让它检查依赖关系、补充内容,继续推进项目。
在 Blossom Music 的演示中,霍莉把团队反馈放进 Page,叫来 Dotty,将内容整理成条形图。图表可以按反馈类型筛选、查看具体数据点,也可以交给 Dotty 每小时更新一次。
需要补充资料时,她不用自己挨个翻消息:可以要求 Dotty 找出某位工程师在 Slack 私信里提过的用户引导数据,加入页面;也可以让它纳入同事 Laura 的更多反馈。
这些更新可以按计划重复运行。用户指定检查哪些来源、修改 Page 的哪些部分,以及多久运行一次,ChatGPT 便按要求维护页面。OpenAI 还预告了共享演示文稿等功能,让团队及各自的 Dots 在 ChatGPT 内协作修改幻灯片。

页面共享后,信息的可见范围也会随之改变。现有工作区的共享规则继续适用,成员可以获得查看或编辑权限,权限也可以调整或撤销。直接上传到 Page 的文件,继承该页面的权限。
把一份外部文件的链接放进 Page,不会自动授予同事访问原文件的权限;但如果文件中的文字被摘录或总结到页面上,有页面权限的人就能看到这些内容。
私人聊天和个人记忆也是如此:分享 Page 不会直接开放用户的私人对话或记忆,但 ChatGPT 若把其中的信息写进共享页面,这部分内容就会向协作者展示。
在同一个项目中,多名员工可以同时编辑 Page,各自调用 ChatGPT 处理同一份材料。Dot 带回结果后,同事可以直接在结果旁边批注、补充或继续派活,不必先把私人对话里的答案搬出来,再重新交代来龙去脉。
03 Sol 降成本,Ultrafast 提速度,Pro 新增 500 美元档
一项工作交给智能体后,往往要经过多轮读取材料、调用工具和修改。OpenAI 这次同时调整了模型价格、输出速度和订阅额度。
OpenAI 称,新发布的 GPT-6.1 Sol 能力接近已发布的 GPT-6 Astra。API 标准价格为每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 10 美元。
公司把 Sol 定位为日常工作中的主力模型,强调编程、计算机操作和专业任务。目前它已进入 ChatGPT Work、Codex 和 API,尚未进入普通 Chat 模式。

据彭博社报道,大会前一天,OpenAI 因安全风险取消了 GPT-6.1 Astra 的发布计划。
已经推出的 Astra Ultrafast,则用来缩短等待时间。按官方文档,在 Codex 中,它的 token 生成速度最高可达标准模式的 8 倍,达到每秒约 300 个 token。工具执行、测试和等待外部响应,仍会占用任务时间。
现场的并排演示中,两边收到相同的提示,Ultrafast 生成的火箭演示已经起飞,标准模式还没完成。GPT-6.1 Sol 的 Ultrafast 版本则计划随后推出。

更快的模式也会更快消耗额度。
在 Codex 里,Ultrafast 按标准模式 8 倍的速率消耗套餐内使用额度,用户可以按任务需要选择速度模式。

订阅方面,新增加的 Pro 500 每月 500 美元,提供相当于 ChatGPT Plus 25 倍的使用额度,并包含 Ultrafast 访问权限。
每月 200 美元的 Pro 200 也重新开放订阅,但部分使用额度下调。符合条件的老用户可以保留原额度至 2026 年 10 月 29 日,此后也会调整,月费仍为 200 美元。
针对快速判断,OpenAI 还推出了 Decisions API。开发者先给出一组预定义选项,再由 Luna 模型选择,省去生成整段回答的过程。它适合分类、分流等明确任务,公司称响应可以压缩到几分之一秒。这项 API 先以有限预览形式开放。
OpenAI 后训练研究负责人特贾尔·帕特沃德汉(Tejal Patwardhan)在台上介绍,公司已经有了自己的 AI 研究实习生。她展示了模型处理法律任务、设计游戏资产、制作仪表盘和填写税务信息的例子,并称模型参与了训练改进,帮助改善计算机操作和拒答表现。

据帕特沃德汉介绍,到今年 7 月至 8 月,对于纳入统计、预计需要人类花一天完成的研究任务,模型已能在无需人工干预的情况下完成超过三分之一。
此前,模型面对这类较长任务时,大多数尝试都会失败。
OpenAI 还称,模型已帮助解决 100 多个开放数十年的数学问题,并参与新抗生素、古代语言和制造业机器人等方向的研究。
04 Codex 与 Agents API:开发者也能搭自己的智能体
Dots 和 Codex 共用的编排框架,负责管理上下文、调用工具和安排任务。开发者也可以用这套框架构建自己的智能体。
Codex 在 2025 年 5 月发布时,就已能在云端沙盒中执行任务。
这次 DevDay 进一步更新的是云端工作体验:用户可以跨设备启动、跟进和交接任务,复用开发环境,将耗时较长的工作留在云端运行。

OpenAI 开发者关系负责人罗曼·于埃(Romain Huet)在台上演示了如何发起一个大任务:用 Rust 重写项目的整个后端。他把任务发到云端,让它继续运行,自己转去展示其他功能,打算稍后再回来检查和交接。
更短的任务,则能看到完整的修改过程。他用命令行要求 Codex 做一个随机抽取三名参会者的应用,给获选者赠送下一届 DevDay 门票;应用生成后,又把人数改成六名,随后在现场抽出了获选者。
这段演示原本打算使用语音,但语音启动遇到困难,他改用命令行完成。另一个演示里,他把应用截图交给 Codex,要求检查不同屏幕尺寸下的表现,智能体随后操作模拟器、打开应用并检查功能。
支撑这些操作的 Codex 编排框架已经开源,开发者可以查看实现并自行构建。
新推出的 Agents API,则把计算机使用、多智能体控制、工具调用和上下文管理等能力放进托管服务,供开发者接入自己的产品。
例如,一个网站测试智能体可以打开浏览器,点击不同页面,检查用户操作流程。OpenAI 还与 AWS 合作,在 Amazon Bedrock Managed Agents 中提供相关能力,让企业在现有应用和数据旁边构建智能体。
在响应速度上,OpenAI 还报告,API 首个 token 的等待时间缩短了 45%。
智能体要访问公司资料,企业也会关心这些内容如何处理。OpenAI 此次介绍的 Private Intelligence,包括零数据保留、Private Safety Processing 等隐私机制;采用机密计算的 Private Inference,则计划在今年秋季推出预览。

其中,Private Safety Processing 把相关加密记录保存在客户控制的存储中,通过受保护的计算环境进行自动安全审查,并限制工作人员接触内容。
客户保有存储控制权,OpenAI 则通过限定的安全信号判断是否需要采取措施,避免在日常审查中让工作人员直接读取原始内容。
05 ChatGPT 订阅里的额度,开始给第三方应用用

开发者搭好应用以后,还需要有人来用。OpenAI 在大会上公布,ChatGPT 每周活跃用户已超过 12 亿;这次新增的登录和分发安排,要让其中一部分用户更容易尝试第三方产品。
“使用 ChatGPT 登录”从 16 家发布合作伙伴起步。
符合条件的 Plus 和 Pro 用户,可以在参与合作的应用中使用 ChatGPT 订阅内的 AI 额度,无须另行提供 API 密钥,这部分使用会计入相应的共享额度。
用户可以少买一份重复的模型调用额度,但第三方应用仍可以对自己的订阅、基础设施、服务或高级功能收费,具体由开发者决定。
插件扩展则让开发者把更多界面放进 ChatGPT 和 Codex。除了让模型调用某项服务,用户还可以直接打开编辑器、仪表盘或工作空间,在对话旁边处理事情。
现场展示的例子包括查看日历里的会议、在 ChatGPT 内做笔记,以及打开设计文件、查看同事评论,再要求 ChatGPT 修改。Adobe 也是大会展示的合作方之一,设计操作可以留在当前工作环境中完成。

ChatGPT 还可以在对话中推荐合适的插件,由用户当场决定是否连接。开发者申请人工审核时,也不必重新开始整套提交流程。
这些插件还可以进入 ChatGPT Sites。按照奥特曼在台上的说法,Sites 推出几个月以来,用户已经创建了数百万个不同类型的网站。接入插件后,同一个网站可以结合不同用户授权的应用和信息,提供各自的使用体验。
企业采购则由 OpenAI Marketplace 承接,首批有 32 家合作伙伴。
符合条件的企业客户,可以将一部分已有的 OpenAI 采购承诺用于获批的第三方产品。
开发者因此也能接触到已在向 OpenAI 采购服务的企业客户。
大会还提到与 Baseten 的合作,为开发者增加了接入开放模型的渠道。
06 Muse 先抢到用户,Dots 把团队一起带进来
9 月 8 日发布的 Meta Muse,同样运行在专用虚拟机里,拥有浏览器,可以跨已连接的应用工作,记住用户偏好,替用户继续办事。
据 VentureBeat 援引 TechCrunch 的报道,Sensor Tower 估计,截至 9 月 24 日,Muse 下载量已超过 340 万次。其他机构的估算有所不同:Apptopia 给出 430 万,Appfigures 约为 230 万。上线不到三周,Muse 还曾登上苹果和谷歌美国应用商店排行榜榜首。

Meta 也在把这股热度带进工作场景。9 月 29 日,它扩展了面向小企业的集成,涉及 Shopify、QuickBooks、Stripe 和 Canva 等工具。VentureBeat 援引《华尔街日报》称,约三分之一的 Muse 用户已经连接业务相关账户,超过 1500 家企业申请了 Muse 集成。
Dots 的发布现场则从一开始就摆出了团队任务:跟进软件上线、整理同事反馈、修复故障、更新共享页面。
个人 Dot 负责替用户办事,Space 让同事加入,专业 Dots 试点再把采购、合同等工作交给服务整个团队的智能体。
其他公司也在争夺这类入口。Instinct 把助手接进邮件、消息和设备,允许用户打电话或发短信;Manus 2.0 带来新的云计算机和自动化功能;xAI 的 Grok Bot 也让智能体登录已有应用、持续运行;OpenClaw 则让用户在熟悉的消息服务里交代任务。
用户交给这类助手的,除了任务,还有邮箱、日历和工作应用的访问权限。智能体逐渐记住用户的做事习惯,跟进未完成的工作。
换一个助手时,需要迁移的也可能包括这些连接、权限和积累下来的工作背景。
企业也得分清个人助手和公司智能体的权限。一个员工可以让自己的 Dot 处理资料,团队也可能拥有负责采购的专业 Dot;它们能访问哪些系统、以谁的身份行动、结果放在哪里,都要遵守现有的账号和共享规则。
大会收尾时,奥特曼说,他更希望 AI 带来一场文艺复兴,而不是把人变成工业机器中的齿轮。OpenAI 希望人们交出一部分日常步骤后,能腾出精力去做原先没有时间做的事。
眼下,每位符合条件的用户先获得一个 Dot。
OpenAI 计划让用户今后管理一组 Dots,但额外 Dots 以及专业 Dots 的具体商业定价,尚未公布。
