美国 Blue Cross Blue Shield Association 最新分析显示，医院使用 AI 工具辅助医疗编码和提交保险索赔后，两年内相关医疗支出反而增加约 9.42 亿美元。
原因并不是 AI 看病更贵，而是 AI 特别擅长找到：
「这个病例还能再编码成什么、还能向保险公司多申请什么费用」。
于是 AI 给医疗系统带来的第一批明确 ROI，有时并不是减少医生工作，而是把原来漏掉的收入全部找回来。
这个案例很值得关注，因为它揭示了企业 AI 落地一个很现实的规律：
模型不会天然降低整个社会的成本。
它首先会优化购买它的那一方的利益。
医院买 AI，AI 就帮助医院提高收入；保险公司因此承担更高费用。（来源：TechCrunch）
