27B模型分分钟交付网页,Qwen 3.8还是太能了

  文婷发自凹非寺

  量子位 | 公众号 QbitAI

  每秒狂飙近 2000Token,直接把“现搓网页”干成了“秒开网页”,Qwen 3.8 27B 最近在开发者圈中火了!

  以前咱们做一个网页,通常需要技术团队花费数周心血打磨需求、画原型、搭框架、调样式;

  而现在,Qwen3.8-27B 把这整套流程压缩成了一句 Prompt 后的“原地生成”

  其中,工程师Alok将 Qwen3.8-27B 与 Cerebras 叠加起来,搭了一个脑洞大开的“AI 电脑桌面”。

  Alok 称,他这台电脑里的“浏览器”全程离线运行,不会从 YouTube、Google 等现成目标网站套取页面,我们只需要输入网站名称和想要的年代,Qwen 就会根据自己的理解,现场生成一套完整的界面。

  想看 1999 年 Web 1.0 版 YouTube?可以。

  想提前逛逛 2045 年的未来版 YouTube?也莫得问题。

  整套过程行云流水、丝滑地像是吃了一斤德芙。

  最让人惊艳的是生成速度:

  • 整个“Google 首页”生成,仅耗时约 6. 78 秒
  • 从“Google 首页”中搜索出“YouTube”,仅用时 6. 07 秒,且 AI 摘要、搜索结果和信息卡片一应俱全。

  这效果实在让人忍不住手痒,于是我火速调出了 Qwen3.8-27B 的 API Key,原地开跑!

  从数据分析到 12306 国庆抢票,我甩出了两道难关

  为了验证它到底是真·效率神器还是只会画皮的“前端演员”,我直接端上了两道实测来探探底:

  • 为一位马上要开周会的产品经理做一个数据分析“救急神器”
  • 开一个 12306 页面帮我抢国庆高铁票

  从救急干活到国庆假期抢票,咱们一起来看看它表现如何。

  实测一:给产品经理们原地生成一个周会“救急神器”

  首先,我给 Qwen 3.8 27B 安排了一项紧急任务:

为一位马上要开周会的产品经理,现场做一个不用安装、不用联网、打开浏览器就能用的数据分析“救急神器”。

  要求能:

  • 自行识别并处理表格中的空白、重复和异常数据;
  • 汇总访问、付费用户数目等核心指标;
  • 统计总营收;
  • 用柱状图呈现不同渠道的用户转化情况;
  • 最后,不光要给我一份校对好的 Excel 表,还要给我一份可以直接拿去向领导汇报的 txt 总结。

  结果让人眼前一亮。

  首先是快得离谱,从下达指令到工具生成,全程不过 5 分钟,也就是去茶水间接杯水的工夫。

  而且文件刚拖进去,我还没来得及眨个眼,“救急神器”便潇洒地处理完了所有任务。

  更关键的是,我提的五项要求全部被它精准落地,算出的各项数据也分毫不差:

  它的大小也只有52KB,随便一张手机照片都比它占内存,根本用不着费劲装 App。

  想想以前,咱们需要搜教程、挑软件、下载安装、再从头学操作…一整套流程走下来人累的头昏脑涨不说,学到的工具还不一定好用。

  相比之下,需要什么工具就写好 Prompt 丢给 Qwen 3.8 27B,让它为你现造一个显然省事多了。

  不过,看到这里肯定有小伙伴要问了:“这么强,难道就没有缺点吗?我不信。”

  别急,那肯定是有的,看完实测二你就明白了~

  实测二:给咱们在 12306 订张高铁票

  接下来,我故意给 Qwen 3.8 27B 出了一道实操难题(坏笑):

让 Qwen 3.8 27B 帮我做一个 12306 抢票页面,再看看它能不能混进如火如荼的国庆抢票大军,真帮我抢到一张从北京到上海的高铁票。

  页面出现的那一刻,我差点以为 12306 连夜招了个 AI 外包。

  蓝白配色、车次列表、出发时间、席座价格、余票数量都配齐了…

  乘车人可以勾选,预订按钮也能正常点击,最后甚至还会郑重其事地弹出一个购票成功的页面,诱惑你再来一单。

  真是不得了了。

  十年前要想做出这样一套页面,至少需要产品经理写需求,设计师出稿,前端得切页面、写交互,测试还得挨个把按钮点一遍。

  而现在,我只写了一段 Prompt、喝了杯茶,Qwen 就把产品、设计和前端的活打包演完了。

  只不过,后端好像请假了。

  我体验完这一整套流程后,哼着小曲拿起手机一看,却悲催地发现我实际的出行订单比我的钱包还干净!(得亏没真让它帮我抢票,不然我的旅程就泡汤了)

  问题也正出在这里。

  以文中两个实测为例;Qwen 3.8 27B 生成的网页可以帮我们快速生成一个好用的小工具,帮我们提高工作效率;

  但它生成的网页默认并没有联网接入 12306 的实时数据、用户账户、支付系统和真实后端。

  所以只要任务涉及身份验证、真实交易或外部服务,它就束手无策了,只能勉强交出来一个足够逼真的“外壳”企图蒙混过关。

  而且即便不谈 Alok 这个离谱的 1950 token/s神速,仔细一看,Alok 的实测也暴露出了同样的问题:

他生成的 YouTube 网页看起来像模像样,归根结底却也只是一个逼真的空壳子——网站里的视频一个也打不开(甚至连封面都没有)。

  So,整套实测跑下来,我大概明白 Qwen3.8-27B 为什么会在开发者圈里火了。

  它把做网页和工具的门槛打了下来:从前那些得专门立项、协调工期才能开工的活,如今只需要一句 Prompt、等几分钟,就能跑出一个足够上手操作的版本。

  不过一句话生成网页,并不等于一句话交付产品。

  Qwen 3.8 27B 在离线状态下确实能快速把工具网页“做出来”,但离真正地接入现实世界,让这些页面替我们把事情办成,还有很长的一段路要走。

  One More Thing

  有件事得在文末说明;Alok 在实测里用了“Qwen 3.8 27B+Cerebras”这套王牌组合,才将速度飙到了 1950 tok/s;

  而我在实测中发现,用 Cerebras 这个“加速引擎”得绑定国外银行卡,价格既不便宜、用起来门槛也高,多少有点劝退。

  于是,为了让大家都能轻松照着复现,我便取消了加速 Buff 这个环节,并从 0 开始搭建了一个 HTML 应用生成界面跑通整套测试,大家调个 API Key 就能自己跑起来——模型还是同一个 Qwen 3.8 27B,只是少叠了一个 Cerebras 的速度 Buff。

  有需要 Mac 界面和 Buff 的朋友们欢迎自取。

  参考链接:

  [1]https://x.com/analogalok

  [2]https://help.aliyun.com/zh/model-studio/get-api-key?utm_source=chatgpt.com

  [3]https://cloud.cerebras.ai/platform/org_5vm4p4px34kcwpkj86vn49kc/onboarding

  [4]https://qwen-live-app-lab-reader-kit.gewenting8.chatgpt.site/