阿里达摩院 9 月 18 日宣布开源与浙江大学医学院附属第一医院等机构开发的腹部 CT 通用模型 DAMO RADAR。相关论文已于 9 月 17 日登上《科学》；模型使用超过 40 万次增强腹部 CT 检查和 1500 万组按解剖结构对齐的图文数据训练，直接从临床报告中学习，无需额外人工标注。
RADAR 覆盖 18 个解剖结构和 146 种影像表现。研究团队在多中心数据上进行内外部评估，并安排 26 名放射科医生参与读片研究；模型辅助使医生的诊断敏感性平均提高约 10%。
项目代码以 Apache 2.0 许可证开源，预训练权重和配套文件可从 Hugging Face 下载。仓库同时提供演示数据、预测结果和训练、推理说明。
