听雨发自凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI
不得不说，这真是我参加过最「全自动」的产品发布会……
台上还在讲，台下已经开始出片了？？？
新闻稿、产品长图、嘉宾金句海报、现场高光视频……一个接一个往外冒，简直是「实时转录」。
完成这一切的，正是发布会的主角——百度搭子。
发布会现场，百度搭子直接跑起了长程任务。从资料检索、信息分析到生成最终成果，整个过程当场完成，交付物也随即展示在大屏上。
现场看下来，我最直观的感受是：
百度搭子，确实能把一整套能展示、能分发的物料稳定可靠地做出来。
这也对应了百度搭子在此次发布会上提出的新标准：
「专业办公新定义，交付即惊艳」。
所谓「惊艳」，不只是生成速度快。一份合格的 Agent 产物，还得内容专业、呈现好看，最终能够真正使用。
从产品数据上看，百度搭子最近也来势汹汹。
据 7 月 AI 办公智能体桌面端榜单，百度搭子以 674.30 万月活位列总榜第二，仅次于 WorkBuddy；月活环比增长 1063.79%，位居行业增速第一。
不过，榜单是一回事，实际交付又是另一回事。
百度搭子所交付的产物，究竟是否真的专业、好看、还能拿来就用？
我们实测见真章！
一手实测百度搭子
「专业场景」套件是百度搭子的一大亮点，目前内置了自媒体、金融、教学、设计四套，其中自媒体和金融套件都进行了全面升级。
我们先挑了一个大家最熟悉、也最容易检验实际交付能力的场景：自媒体。
而且这次不测简单的，要来就来个完整的——
我直接把一个自媒体主编的活，整套交给百度搭子！
我给了百度搭子一份账号历史数据和一套发布会资料，让它先复盘账号过去哪些内容数据表现好、总结账号风格，再据此生成适配公众号、小红书和短视频平台的内容。
百度搭子领了任务，二话不说就吭哧吭哧开干了。
在界面右侧还能看到它把任务拆成了哪些具体步骤、当前进行到了哪里，以及调用的套件和技能。
这个任务的确比较复杂，我点击提交就出去吃午饭了。
回来一看，百度搭子的文件夹里竟然有多达 17 份交付物？！
账号复盘、传播策略、7 天排期，再到公众号文章、小红书图文、短视频脚本和事实核查表，一个没落下。
文字之外，它甚至还做了公众号封面、小红书配图和短视频封面。
OMG！百度搭子，你真的有点吓到我了！！
仔细查看，百度搭子先分析了账号近 90 天的 30 条历史内容，发现购买决策和真实体验类选题表现更好，而单纯复述发布会、罗列参数或者大谈行业趋势，数据明显偏弱。
这个发现说明搭子确实有内容运营的判断力，后面的内容，也确实沿着这套结论展开，对不同平台的风格进行了适配。
公众号重点讲产品能力和使用边界，小红书直接回答值不值得买，抖音前三秒就说「先别急着下单」，视频号则围绕适合谁、不适合谁展开。
甚至小红书都做了两版图文，每一版还列出多个备选标题（谁懂这含金量）
资料里的几处冲突，它也基本识别出来了。比如旧版邀请函中的 1699 元内测价，与正式发布的 1999 元零售价、1799 元首发价并不一致。
百度搭子采用了最新口径，还单独整理了一份事实核查表，说明信息冲突和取舍依据。
再结合我自己生成的带有个人写作风格的 Skill，让搭子继续修改，一轮过后文风更贴近目标账号平时的表达方式。
如果长期使用，搭子不断学习个人表达风格，这步都可以省略。
整个流程跑下来，搭子可以很快把一套杂乱的素材，整理成一套结构完整、口径基本统一的多平台成果。
原本需要一小时的事情，现在 20 分钟就搞定了。交付物不仅多而且质量高，确实惊艳。
对于自媒体人来说，省下了不少重复性劳动。这些环节被自动化，人剩下的是判断和创意——恰好是 AI 替代不了的部分。
第二个 case，我使用了百度搭子的「金融套件」，让它查找宇树科技最新的公开财务资料，并制作一份经营分析报告。
具体过程就不展示了，直接来看 one-shot 的最终成果：
报告覆盖了营收利润、产品结构、研发投入和经营风险等关键信息，主要参考宇树科技招股书、上市公告书等官方文件。
核心财务数据与官方披露基本一致，整体呈现也简洁清晰。
总的来说，百度搭子的「专业套件」，相当于把行业知识、工作流程和交付标准打包成了一套现成模板。
据百度搭子产品架构师李景秋介绍，一套专业套件通常要打磨约一个月，还会邀请真正的从业者共创。比如，金融套件由专业金融人士参与，自媒体套件则找了 KOL、博主和 MCN 机构一起设计。
它的构成也不只是 Skill，还包括权威数据、行业知识和具体工作流。相比通用提示词，交付结果更稳定；相比用户自己搭建 Skill，又省去了定义流程和反复调试的成本。
百度搭子企业版：从个人交付走向组织交付
不过，个人做出一份漂亮成果，和整个组织稳定交付，中间还隔着一条鸿沟。
对于个人来说，偶尔做出一份不错的报告或 PPT 就够了。但在企业里，同一类任务可能由几十个人反复执行，结果必须遵循相同的数据口径、业务规则和验收标准。
企业级交付的「惊艳」，并非培养出一个更厉害的人才，而是将一套好方法稳定复制给整个组织。
这也是百度搭子企业版要解决的问题。
百度搭子企业版有哪些特色？第一个还是专业套件
模型可以买，Token 可以买，但一家企业在长期运营中积累的经验买不到。百度搭子企业版首先要做的，就是将优秀员工的方法、流程和交付要求沉淀下来，变成整个组织都能调用的套件和 Skill
这次企业版发布 15 个套件、96 个 Skills，覆盖金融与财务、商务与法务、产品与研发、运营与人力四大职能域，包括对公信贷、金融、财务分析、预算与预测、投标文件编制、采购管理、合同审查、用户洞察、产品市场分析、软件开发、自媒体、招聘和制度培训等工作能力。
企业可以将成熟的流程、模板和检查项统一下发，让专业方法成为团队成员可以直接使用的默认能力。
比如，同样是分析一份财报，资深分析师知道该看哪些指标、如何交叉验证，以及最终报告要按什么逻辑呈现；但新人可能需要几个月才能摸清门道。专业套件在这里提供的是行业通用方法，解决「这类工作通常应该怎么做」。
这对中小企业尤其有价值，它们未必有足够资源，花几年时间整理 SOP 和调试工作流，但可以先借助专业套件获得一个相对成熟的起点。
对于个体创作者也是如此。一个刚刚起步的自媒体人，可能既没有团队，也没有历史数据，更没有时间从头搭建 Skill。
尽管「专业套件」不能保证做出爆款，但至少可以让新人不用在平台适配、内容结构和脚本拆解等基础问题上反复摸索。
不过，行业通用方法也只能解决一部分问题。真正决定一家企业差异的，是它在具体业务中积累了什么。客户反馈、历史项目、踩坑记录和私有数据，这些内容无法由通用套件直接提供。
于是，第二个问题来了：如何让一套行业通用流程，真正变成这家企业自己的能力？
这就需要企业知识库
传统知识库主要解决资料存在哪里、如何更快找到。到了 Agent 时代，知识库还要让 AI 理解资料应该在什么场景使用，数据应该如何计算，最后又要按照什么口径交付。
说白了，过去的知识库帮助人找到资料，百度搭子企业版可以将散落在文档、会议和项目记录中的信息，变成 Agent 能够调用的「组织记忆」。
它不仅要知道公司过去做过什么，还要逐渐理解这家公司习惯如何做事。类似任务再次出现时，过去沉淀的方法就不必重新发明一遍。
一个具体案例：蓝海黑石在采购分析中，业务事实原本分散在 SAP、WMS 和 PLM 等系统里。专业人员还需要结合外部原材料行情，才能形成趋势判断和采购建议，靠人工完成往往需要数天。
接入百度搭子后，该企业已有系统继续负责记录事实，Agent 则负责理解问题，将内部经营数据和外部行情组织起来，最终输出包含趋势判断、风险提示及采购建议的可核验报告。一次成功的分析，再次成为下一次任务的起点。
至于企业最关心的安全问题，百度搭子企业版提供了VPC 版本，并在权限、隔离和审计等环节划定边界。
企业可以限制不同员工和 Agent 能够调用的数据与 Skill，相关操作可以追溯；遇到文件删除、系统修改和数据外发等高风险动作，则需要人工确认。
至此，企业级 AI 办公的链路才算完整。
专业套件解决「怎么做」，企业知识库解决「怎么变成你自己的」，VPC 版本则负责守住安全边界。
三者结合，办公智能体交付的才是符合企业业务逻辑、能够继续进入工作流程的结果。
「交付即惊艳」，靠的是什么？
要完成一项长程任务，光靠模型聪明还不够。
任务越长，出错机会越多。Agent 可能忘记最初目标，也可能在调用工具时中断，甚至活还没有干完，Token 成本已经先失控了。
百度搭子用自研的底层 Harness 引擎解决的，正是这个问题。
模型负责理解和推理，Harness 则将推理转化为一连串可以执行的步骤，再根据任务状态调用不同工具，让 Agent 持续向最终目标推进。
效果也是立竿见影：据官方数据，在任务效果不受影响的前提下，百度搭子的 Token 消耗降低了 75%
这意味着，一项任务不仅要跑得完，还要以可以接受的成本反复运行。否则，长程 Agent 再强，也很难真正成为高频办公工具。
第二层是Skills 体系
搜索、网盘、文库、地图、秒哒和伐谋等能力，都以 Skill 形式接入了百度搭子。
遇到不同任务时，它可以调用相应工具完成检索、文件处理或应用生成，不再把所有问题都交给模型在对话框里解决。
第三，则是Deep Search 与 Deep Research 双引擎
前者负责从不同平台寻找信息并筛选高价值内容，后者继续完成多轮推理和结构化整理，将碎片资料变成可以使用的研究成果。
再加上长期记忆多模型调度，百度搭子可以结合用户的历史信息和具体任务选择相应能力。
Harness 保证长程任务跑得完，Skills 保证调用正确的工具，Deep Research 保证信息挖掘有深度，多模态生成保证产物呈现规范——这可能就是百度搭子交付即惊艳的秘密。
One More Thing
AI 办公最近的进度条，真的拉得有点离谱…………
几个月前，大家还在卷报告表格 PPT，曾经的高端局，转眼间就成了基础操作。
百度搭子此次提出「交付即惊艳」，其实也给出了一种新的产品评价方式：下一轮竞争，比的是谁更懂具体工作。
以后判断一个办公 Agent，光是速度快、效果好——你交给 AI 的工作，做完之后能不能直接用，才是真正的分水岭。能做到的，叫交付。做不到的，叫生成。
毕竟，对打工人来说，AI 有多少功能不重要，能踏实可靠地把活儿干完，才重要～
