新智元报道
科技圈彻底无眠！
OpenAI 最强模型 Astra 被曝下周四可能发布，目前已扩大测试范围。
此前，内部机密泄露，已正式接管自研芯片「Jalapeño」的底层代码。AI 编写核心代码运行速度，比人类顶尖工程师快出 1.8 倍。OpenAI 内部出现 AI 自我递归的迹象！
OpenAI 还有一枚深水炸弹。
据传，OpenAI 已成功跑通代号「Bel」的 10 万亿参数预训练模型，直指 AGI 终极门槛，甚至超过 10 万亿参数的预训练只是 Bel 的起点。在那之后，Bel 可以以两种速度学习。
奥特曼已放话：我们应该为下一代模型发布再办一次派对。
GPT-6 之后的世界，又藏着怎样的野心？
Bel：10 万亿参数的深渊巨兽
今年，OpenAI 似乎陷入了规模扩展的瓶颈，甚至紧急拉响警报「Red Code」。
为了集中算力，OpenAI 甚至砍掉了 Sora 和 AI 浏览器 Altas 等产品。
下一代 AI 模型 Astra 一举拿下多项数学突破，惊艳世界，但迟迟不见发布。
最近几周，OpenAI 人事动荡：首席收入官丹尼斯·德雷瑟、首席运营官布拉德·莱特卡普，以及曾任首席执行官萨姆·奥特曼副手的菲姬·西莫等高层相继离职。
正当外界纷纷猜测 OpenAI 是否已经「江郎才尽」时，多位硬核科技爆料人爆出，OpenAI 刚刚完成了超大规模预训练，代号「Bel」。
这个「Bel」到底有多恐怖？
我们来看几个核心关键词：
1. 突破 10T（10 万亿）参数大关
万亿参数的 GPT-4 让 AI 拥有了接近人类本科生的常识与逻辑，那么 10 万亿参数的 Bel，在复杂推理、长文本关联、跨学科多模态理解上，将呈现出怎样的「涌现能力」？
这是质变。
它相当于将当今世界上所有顶尖专家的脑容量打包在一起，再乘以一个指数级的放大器。在这个参数量级下，AI 对世界模型的理解将达到一个前所未有的深度。
2. 「Doug」的继任者，GPT-6 之后的终极基座
爆料指出，在此之前，OpenAI 已经完成了代号为「Doug」的预训练。
Doug被定位为 Astra 计划以及传闻中的 GPT-6 的基础模型（后续还会经过极高强度的强化学习对齐）。
作为继任者，Bel则是比 Doug 更进一步的「后 GPT-6 时代」的下一代基座。
Bel 直接瞄准了科技界的圣杯——AGI（通用人工智能）。
据报道， Bel 模型在编码、推理和长时程智能体任务方面均超越 Astra。
消息人士称，该模型可在无人干预的情况下持续高效工作数天，能自我恢复，并协调数百个并行子智能体 subagent。
3. Claude Fable 杀手（The Fable Killer）
@ChrisGPT 在其推文中直言不讳：
Bel 是 OpenAI 的「怪兽」级模型，旨在成为 Fable 杀手。
它应该会在今年年底前问世，或者在 Astra 发布后几个月内推出。
他甚至在六天前就已经拿到了这个代号，印证了消息源的可靠性。
在理论上，Bel 可能已经超越 GPT-6，甚至接近 OpenAI 定义的 AGI 阈值。
在 GPT-5.6 的官方发布中，他们引入了「RSI 指数」，该指数整合了研究调试、内核与训练配方优化、机器学习实验以及模型自我改进等方面的成果。最终，sol 模型在 GPT-5.5 的基础上提升了 16.2 分。
随后，sol 又为其较小的草稿模型设计了数百项架构实验，启动训练。而且只有在硬件故障和训练不稳定的情况下人工才会干预。最终，token 生成效率提升了超过 15%。
Bel 成为一个真正意义上持续进化的存在。
快速权重层会在它工作期间吸收来自验证过的证明、代码测试、实验和工具轨迹中的经验教训。较慢的循环则会将那些在评估中存活的改进成果巩固到持久化权重和训练配方中。
它在快速记忆中迅速学习，把验证有效的改进固化为慢速权重，同时持续优化下一轮学习的运行机制，并将最终成果蒸馏成大家可以实际使用的小模型。
GPT-7 或许只是 Bel 在某一周状态下的安全快照。
在 Reddit 的上，Leo 的这则消息已经引发了大量讨论，毕竟 Leo 爆料向来可靠。
有人推测，内部模型可能领先外部模型 4.5-6 个月。
OpenAI 放话：「Anthropic 已经跟不上了」
如果说 Bel 是技术上的降维打击，那算力则是 OpenAI 内部士气高涨的绝招。
据多位追踪者的交叉分析，OpenAI 判断，在接下来的 2026 年下半年到 2027 年，保持领先毫无悬念。
为什么这么笃定？因为算力。
爆料提到，OpenAI 内部评估认为，其最大的死敌 Anthropic，算力短缺，难以应对 OpenAI 的下一代 AI。
在大模型的军备竞赛中，算力就是弹药。当模型参数飙升到 10 万亿级别时，训练一次耗资巨大。
Anthropic 虽然在模型架构和对齐技术上造诣极高，但在绝对的「暴力美学」面前，显然已经力不从心。
面对即将到来的 Astra 公开亮相，Anthropic 受限于算力瓶颈，今年内恐怕很难给出强有力的回应。
在其他公司还在为如何凑齐 10 万张 H100/B200 芯片而焦头烂额时，OpenAI 已经用暴力美学砸出了「Doug」和「Bel」。
而随着 OpenAI 自研芯片 Jalapeño的发布，护城河不仅没有被填平，反而被拉大了。
OpenAI Codex 负责人揭秘「终局图景」
10 万亿参数，或许让你觉得有些遥远。但在 OpenAI 内部，这些底层的暴力突破，最终都指向了同一个 AI 终局。
最近，在知名科技播客 Matthew Berman 的访谈中，OpenAI 高管 Tibo 毫无保留地剧透了 OpenAI 在应用层的未来路线图。
他甚至豪言：
眼下极其强大的 Codex 模型，在未来 2 到 3 个月内，就会显得像个原始时代的产物。
结合前文的爆料，Tibo 指向了四个颠覆性的巨变。
递归自我改进（RSI）每天都在 OpenAI 内部发生。
Tibo 证实，「内部奇点」不仅存在，而且已经跑通了商业闭环。
OpenAI 早就在用最强模型去优化自身的推理栈、CUDA 内核甚至基础设施。
他举了个例子：OpenAI 内部用 Sol 模型去优化 Luna 模型，直接将运营成本砍掉了80%！
「Ultra Fast（超高速）」将重塑人类心流。
Tibo 透露，内部目前的 Ultra Fast 模式最高已实现14 倍的加速。他预测，只需 1 到 2 年时间，这种超低延迟将成为行业默认标准。
当 AI 的响应速度逼近甚至超越人类的思考速度时，交互将变成实时的。工作流将彻底回到「心流状态（Flow State）」，人类的认知负担将呈指数级下降。
计算范式转移：你的电脑即将沦为「废铁」。
随着下一代模型（如 Astra）的降临，Tibo 明确指出：未来的 AI 主流绝对不再是本地运行，而是全面转向云端的大规模 Agent 集群。
终极一击：ChatGPT 与 Codex 融合，变身「Personal AGI」。
在未来，「机制将彻底消失」。你不再需要手动去写复杂的 Prompt，不需要去维护技能文件（Skill file）或管理记忆体，更不需要手动去调度子 Agent。
Personal AGI 会持续、被动地理解你的目标、日常习惯和团队动态，并主动提供帮助。
更神奇的是它的动态 UI 适配。底层明明是同一套多模态、Voice-first 的技术，但界面会根据你的身份像水一样自动变形。
结语：奇点已至，无形相伴
不管「Bel」的传闻有几分夸大，也不管 Astra 手撕人类专家代码是否真的如此丝滑，这次的大规模爆料，已经向全世界传递了一个不容忽视的信号：
人工智能的发展并没有停滞，它只是在积蓄一场足以掀翻牌桌的风暴。
2026 年的下半年，好戏才刚刚开场。
参考资料：
https://x.com/ChrisGPT/status/2092334431142850782
https://x.com/fanofaliens/status/2091805645221789771
https://x.com/notjazii/status/2092336615473701361
https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1vy99vk/according_to_leo_openai_just_finished_its_next/、https://x.com/imjustnewatai/status/2092482501524516888?s=20
编辑：大卫
