快科技 8 月 24 日消息，据阿里巴巴公众号消息，近期，阿里巴巴达摩院联合中国医科大学附属盛京医院等机构研发出肝癌诊断 AI 模型 DAMO LiON，可通过 CT 影像识别微小的肝脏癌变病灶。
在两个月的真实世界前瞻临床试验中，DAMO LiON 发现了 15 例原本被遗漏的恶性肿瘤，绝大部分为 1 厘米左右的病灶，帮助患者得到及时的手术或药物治疗。相关论文登上国际顶级学术期刊《自然·医学》（Nature Medicine）。
据介绍，DAMO LiON 模型作为"AI 安全员"协助医生阅片，既能精准识别原发性肝癌，更擅长揪出容易被忽视的肝转移。
实验结果显示，AI 模型识别出恶性肿瘤的准确率高于放射科医生。
当医生用 AI 模型协助阅片，用时减少了 27%，而对恶性肿瘤的敏感性更提高了 11.5%，有效减少漏诊；在 AI 协助下，初级医生能达到资深医生水平。
研究团队随后将 AI 模型实际部署到医院，参与日常阅片，当 AI 与医生初诊结论不一致时，病例会交给资深放射科医生复核，必要时升级至多学科团队（MDT）讨论。
两个月内，AI 共阅读 1 万多名患者的增强 CT 影像，辅助医生抓出 15 例原本被忽略的肝转移，推动改变了这些患者的治疗方案。
据官方介绍，早在 2017 年，达摩院在行业内率先提出用 AI 识别医学影像中人眼难以察觉的细微病灶。
目前已先后研发出基于平扫 CT 的胰腺癌筛查 AI 模型 DAMO PANDA、胃癌筛查 AI 模型 DAMO GRAPE、肠癌筛查 AI 模型 DAMO COCA 等，相关成果三次登上《自然·医学》，进入国家药品监督管理局的创新通道，并获美国食品药品监督管理局（FDA）"突破性医疗器械"认定。
