特斯拉在大力推动内部 AI 普及后急踩刹车，对员工 AI 工具使用支出设置上限，折射出企业在 AI 投入与成本控制之间日益凸显的平衡难题。
据 The Information 近日报道，特斯拉上月通知员工，自 7 月 6 日起，将员工 AI 工具使用支出上限设定为每周 200 美元，超出部分需获得主管审批。此前数月，部分软件工程师的 AI Token 消耗一度高达每周数千美元。据报道援引知情人士，xAI 产品的测试版本不计入上述限额。
这一转变发生在特斯拉加速推进全公司 AI 普及的背景下，也与 Meta、Uber、沃尔玛等企业的发展轨迹相呼应——这些公司均经历了从鼓励员工全面拥抱 AI，到开始收紧相关开支的快速转变。
对特斯拉而言，这一调整尤为值得关注。马斯克曾多次强调，特斯拉未来的价值取决于能否在 Robotaxi 网络和 Optimus 人形机器人上实现 AI 的大规模落地，而非单纯依赖汽车销售。在此背景之下，如何提高 AI 投入效率，也成为管理层必须面对的问题。
从个人账号到统一管控：特斯拉收紧 AI 工具访问权限
据报道援引四位知情人士，特斯拉去年推出了名为"Bottle Rocket"的内部 AI 统一访问平台，为员工提供 OpenAI、Anthropic、xAI 以及 Cursor 等模型的访问权限，其中还包括部分尚未公开发布的版本。在此之前，不少员工主要通过个人账户使用各类 AI 工具。
不过，平台上线后，公司层面的 AI 使用政策长期较为分散，相关规范主要由各业务部门副总裁或总监自行制定，缺乏统一标准。
直到今年春季，特斯拉开始推进全公司范围内的统一管理，包括限制员工通过公司电脑和内部网络访问 Bottle Rocket 以外的 AI 模型，并组织内部宣导，提醒员工不得将公司机密信息输入未经批准的 AI 系统。
在人事方面，前 IT 副总裁 Raj Jegannathan 曾主导特斯拉 AI 推广工作，并推动 AI 应用从研发扩展至销售和服务部门，例如部署 AI 客服代理。但在离职前数月，其部分职责已被调整。今年 2 月 Jegannathan 离职后，Tony Tran 开始直接向马斯克汇报，负责 IT、AI 及云基础设施业务。
AI 工具普及推进参差不齐，Grok 内部接受度有限
特斯拉推动 AI 工具普及的过程并非一帆风顺。
今年早些时候，部分团队上线了追踪 Token 使用情况的内部仪表盘，鼓励工程师更多使用 AI，并对各部门 Token 消耗最高的员工进行排名；与此同时，也有管理层不断提醒员工合理控制使用成本，并谨慎处理敏感数据。
马斯克本人则持续推动员工使用旗下公司的 AI 产品。今年 4 月，随着 xAI 与 Cursor 展开深度合作，马斯克曾向全体特斯拉员工发送邮件，鼓励试用 Cursor 的编程模型 Composer。今年 6 月，他又表示，SpaceX 和特斯拉正在测试 xAI 最新模型 Grok 4.5。
不过，据报道援引知情人士，Grok 在特斯拉内部的接受度并不高，不少员工仍更倾向于使用 Anthropic 的 Claude 完成日常开发工作。
系统性推进 AI 全员应用，Nova 平台成内部统一引擎
特斯拉的 AI 部署并不限于软件工程团队。
公司去年推出了基于内部数据训练的 AI 平台 Nova，并持续进行迭代升级。Nova 旨在为全公司提供统一的知识与流程支持，员工既可以查询休假政策等日常信息，也可以利用其协助处理工厂生产线故障排查等更复杂的业务流程。
特斯拉车辆工程副总裁 Lars Moravy 近期在一次采访中表示，公司正积极将 AI 融入工程开发流程，包括利用 AI 代理调用工程知识库，以及通过 AI 检测下线车辆的质量问题。
整体来看，特斯拉正试图在全公司范围内系统性推进 AI 应用。但随着 AI 使用规模不断扩大，如何在提升应用效率、控制投入成本以及保障数据安全之间取得平衡，也正成为越来越多大型企业共同面对的管理课题。
