Deepseek调价居然和电有关?AI开收“高峰电费”,算电协同到底是怎么个“协同”?

  文 | 预见能源

  预见能源了解到,日前,DeepSeek 公告将在七月中旬进行 API 调价,工作日 9 点到 12 点、14 点到 18 点调用价格翻倍。V4-Pro 模型输出价格从 6 元涨到 12 元每百万 tokens。与此同时,浙江省新的工商业分时电价在 7 月 1 日正式生效,16 点到 23 点划为高峰时段,夏冬季 18 点到 22 点再加一档"尖峰",峰谷价比拉大到 2.05 比 0.2。

  一个 AI 公司把白天调用价格翻倍,一个省级电网把下午 4 点后划成"贵电时段"。两个行业在同一个月里用同一种逻辑调价——都是靠价格把高峰需求往外赶。DeepSeek 在管算力的时间分布,浙江在管电力的时间分布。

  算力的时间分布,本质上就是电力的时间分布。

  AI 的"电费单"开始变贵了

  先看一眼全球的账单。

  Gartner 的数据显示,2026 年全球数据中心用电量将达到 565TWh,比 2025 年的 447TWh 净增 118TWh。一年增加的 118TWh,差不多相当于荷兰全国一年的用电量。其中 AI 优化服务器的用电量从 95TWh 暴涨到 175TWh,增幅 84%。到 2027 年,AI 服务器的用电量将正式超过传统服务器。

  Gartner 研究总监 Linglan Wang 的判断是:"如今 AI 计算能力受到电力供应的限制。"

  微软 CEO 纳德拉在播客里表示:"我们现在面临的最大问题,不再是运算资源过剩,而是电力能否够快地在有数据设施的地方完成建置。如果做不到这点,我们可能会有一堆芯片躺在仓库里却插不上电。"

  一台 GPU 服务器的功耗是传统服务器的 3 到 5 倍,而英伟达 Blackwell 架构 GPU 单颗功耗 1kW,比上一代 Hopper 的 700W 多了 40%。OpenAI 在得克萨斯州建的"星际之门"数据中心,电力需求最高 1.4GW,部署超过 40 万颗 GPU。1.4GW 是什么概念?够一个小城市用的。

  这样的结果就是,到最后 AI 公司花几十亿买芯片,结果发现电可能不够用。

  DeepSeek 这次峰谷定价,本质上就是电力行业那套操作——白天贵、晚上便宜,用价格把需求往低谷时段赶,其实 DeepSeek 是把电网的规则搬到了算力市场。

  V4-Pro 模型平峰时段输出价格 6 元每百万 tokens,高峰时段 12 元。缓存命中的输入价格从 0.025 元涨到 0.05 元。今年 5 月 DeepSeek 刚把价格永久降了 75%,引发了一轮大模型价格战。一个月前还在打"地板价",现在开始收"高峰期附加费"。

  为什么转向这么快?算力供给侧的瓶颈比所有人预想都来得猛。行业公开监测数据显示,过去一年算力需求增幅在数倍量级,而供给扩张速度远远跟不上,供需缺口大约一半。腾讯云 4 月涨了5%,阿里云 3 月涨了5% 到 34%,百度智能云涨了5% 到 30%,AWS 涨了 15%,谷歌云 5 月部分服务最高涨了 100%。涨价不是竞争策略,是供给端真的扛不住了。

  DeepSeek 的峰谷定价,显示出其 GPU 集群,跟电网一样,已经出现了高峰拥堵。

  浙江把下午 4 点以后划成"贵电时段",是为了什么?

  而浙江省 7 月 1 日生效的新版工商业分时电价,把全天的电价切成五档:尖峰、高峰、平段、低谷、深谷。比例是 2.05 比 1.85 比 1 比 0.4 比 0.2。尖峰比深谷贵了 10 倍。原来的上午高峰时段取消了,日间多数时段改按平价。下午 4 点到晚上 11 点全部划为高峰,夏冬季晚上 6 点到 10 点再加一档尖峰。

  近年来,浙江的光伏装机一直在扩容,午间光伏发电量大,电便宜甚至过剩。但傍晚光伏出力归零,下班回家、开空调、做饭、充电全挤在一起,电网负荷急剧攀升。这就是电力行业说的"鸭子曲线"——白天电多得用不完,晚上电贵得用不起。

  浙江这么调,就是要让工厂和数据中心把活儿挪到午间干。文件中提到,年用电量 10 亿千瓦时的钢铁企业,如果把 10% 的高峰用电转移到低谷时段,每年可节省电费超过 2000 万元,足够一套储能系统的建设。

  文件还明确提到,仓储物流、数据中心这些"负荷稳定、可调空间大"的行业,能充分享受低谷电价红利。把算力任务挪到午间或深夜,电费能省一大截。

  DeepSeek 在管算力的时间分布,浙江在管电力的时间分布。算力的时间分布,本质上就是电力的时间分布——每个 Token 背后都是电。

  据 Gartner 的数据,AI 优化服务器用电量一年涨了 84%。算力需求越大,电力消耗越大。电力越紧张,算力的成本结构就越像电力。

  2026 年政府工作报告首次写入了"算电协同",透露出国家顶层设计对于算力的规划。算力中心和电网要放在一起规划,算力跟着电力走,电力调度靠算力。这不是愿景,是现实倒逼出来的。Gartner 预测,到 2030 年数据中心用电量将超过 1200TWh,届时电网供电将无法满足需求,如果不在规划层面把算力和电力绑在一起,后面的事情会更麻烦。

  免费午餐吃完,开始算细账了

  虽然 DeepSeek 进行了对 API 的调价,但其实平峰时段的价格跟 5 月永久降价后的价格完全一致。DeepSeek 没有"涨价",只是给白天的调用加了附加费。

  但对大多数开发者来说,白天就是工作时间。9 点到 12 点、14 点到 18 点,正好是写代码、调接口、跑测试的黄金时段。把这段时间的价格翻倍,等于给大多数人的日常成本加了码。

  预见能源了解到,在此条件下,实时交互类应用的成本可能激增,离线计算任务只能挪到夜里跑。过去几十万个小团队用几乎免费的 API 做原型验证,成本趋近于零。峰谷定价之后,业务模型如果依赖实时调用,如客服、搜索、代码补全的成本结构就要重新算。

  OpenRouter 的报告显示,过去 18 个月开源和闭源模型的差距一直稳定在 3 到 6 个月之间。开源模型的性价比正在吃掉闭源 API 的市场。DeepSeek 如果继续打价格战,商业闭环做不出来。涨价不是"不卷了",是"卷不动了"之后的算账。

  浙江的电价调整和 DeepSeek 的峰谷定价,发生在同一个星期。一个管电,一个管算力。算力正在变成一种新的用电方式——不是空调、不是工厂、不是电动车,是 GPU 集群在深夜轰鸣,是 Token 在服务器之间流转,是每一段代码背后都有一度电在烧。

  Gartner 说 AI 计算能力受到电力供应的限制。纳德拉说芯片可能插不上电。DeepSeek 说白天调用要加钱。浙江说晚上用电要加钱。这些声音加在一起,指向同一个方向:算力不再是"想要多少就有多少"的东西了。它有成本,有瓶颈,有高峰和低谷,需要调度,需要规划。

  AI 行业的"免费午餐",正在变成一张需要精打细算的电费单。