7 月 3 日消息，Meta 的 AI 故事，正在进入更难交账的阶段。
路透社报道称，Meta CEO 马克·扎克伯格（MarkZuckerberg）在一次内部全员会上承认，过去几个月 AI 智能体的发展速度没有达到他的预期，公司此前围绕 AI 进行的组织重组也没有执行得足够顺畅。
这一说法来自路透社听到的内部会议录音，Meta 发言人拒绝置评。美股 7 月 2 日收盘，Meta 股价报 582.90 美元，跌约 4.9%。
扎克伯格没有改变 AI 投入方向，但他承认，Meta 对智能体落地速度和组织调整节奏都估得太乐观了。
据路透社听到的录音，扎克伯格在会上说，过去至少四个月，智能体开发的轨迹"没有像我们预期的那样加速"，公司对新组织结构的押注"还没有结出果实"。简单说，Meta 原本希望 AI 从回答问题走到处理任务、改造内部工作流，但这一步没有想象中快。
Meta 今年早些时候进行了大规模组织调整。路透社称，公司裁掉了约 10% 的全球员工，并在 5 月将约 7000 名员工重新分配到 AI 相关团队。这些调整引发了员工反弹，内部士气也因此受到关注。扎克伯格在会上承认，这次重组"不像本来可以做到的那样干净"，高管层也误判了变化的时机。
这件事的背景，是 Meta 正在把 AI 基础设施支出推到极高的位置。Meta 一季度财报中预计，2026 年资本开支（包括融资租赁本金支付）将达到 1250 亿至 1450 亿美元，高于此前 1150 亿至 1350 亿美元的预期。路透社在这篇报道中也写到，Meta 今年 AI 基础设施支出最高可能达到 1450 亿美元，是大型科技公司合计超过 7000 亿美元 AI 支出的一部分。
钱已经花出去，组织也已经动了，但智能体带来的效率收益还没有同步兑现。
投资者现在看 Meta，压力就在兑现速度。一天前，Meta 曾因计划出售 AI 算力、探索 AI 云业务的报道受到市场追捧，股价大涨；但随后市场开始重新追问：Meta 到底有没有足够多的可用算力，能不能把 AI 基础设施投入更快转化为收入，内部 AI 工具又能否实际提升员工效率。
周四股价下跌并不直接对应这场内部会，但它提供了一个市场背景：投资者正在重新审视 Meta 的 AI 投入到底多快能见到回报。
扎克伯格仍给出了一个时间窗口。他告诉员工，预计未来三到六个月，Meta 会开始从 AI 投资中获得更明显的收益。这相当于给内部和投资者都划了一条观察线：接下来半年，Meta 需要拿出更清晰的效率提升和业务回报。
这场全员会还提到另一个敏感问题：员工鼠标追踪软件。
Meta 首席技术官安德鲁·博斯沃思（Andrew Bosworth）在会上说，公司对相关数据安全事件的审查显示，没有员工数据被纳入 AI 训练。Meta 上个月已暂停该项目。该项目会追踪员工的鼠标移动和数字活动，原定用于 AI 训练，但因敏感数据暴露问题进入调查。
博斯沃思称，如果审查完成后公司重新启用该项目，将改为"自愿加入"机制。这和 4 月最初部署该软件时的说法不同——当时博斯沃思曾告诉美国员工，这个程序没有退出选项。
放在一起看，Meta 现在面对的不是单一技术问题，而是 AI 战略进入执行层后的系统性摩擦：智能体没有按预期加速，重组没有按预期顺滑，员工数据采集也没有按预期被接受。
Meta 仍然是少数愿意把 AI 资本开支推到千亿美元级别的大公司之一。问题是，当 AI 基础设施、组织重组和内部效率工具同时推进，市场不会只看愿景，也会盯着兑现节奏。扎克伯格这次内部讲话承认的，正是这个兑现节奏暂时没有跑上来。（易句）
（本文由 AI 翻译，网易编辑负责校对）
