6 月 30 日消息，Anthropic 与亚马逊的合作，可能要从"算力小时"进入"token 账单"阶段。
据 The Information 报道，Anthropic 今年早些时候重新谈判了与亚马逊合作中的一项安排，可能导致后者在自有产品中使用 Anthropic 模型的成本上升。报道援引两名知情人士称，新定价安排计划明年生效，亚马逊将按模型处理的 token 数量付费；此前，亚马逊按使用的计算小时数付费。
亚马逊否认了成本将增加的说法。公司发言人对 The Information 表示，"扩展合作中的变化会增加亚马逊成本"这一说法并不正确；亚马逊和 Anthropic 的关系建立在多层次技术协作之上，双方会继续深化合作。
Anthropic 也强调，Claude 的单位使用成本总体在下降。公司发言人称，Claude 每一代"完成重要工作"的成本都在降低；2025 年 11 月，Anthropic 曾显著下调 Opus 定价，此后价格保持不变，而模型能力继续提高。
从算力小时到 token，亚马逊要按模型实际处理量付费
token 是大模型行业最常见的计费单位。对普通客户来说，按 token 收费意味着每一次提示词、每一次输出、每一个自动化流程都会更直接地反映在账单上。
亚马逊此前与 Anthropic 的安排已经与使用量挂钩，只是挂钩的是计算小时，而不是 token。两者差别在于，计算小时更接近底层算力占用，token 更接近模型实际处理的信息量。对于把 Claude 接进多个自有产品的亚马逊来说，这种变化意味着模型调用成本将更直接地随业务使用量增长。
The Information 称，亚马逊已经在评估是否可以通过使用其他模型降低成本，包括 OpenAI 的模型和亚马逊自家的 Nova 模型。报道没有说亚马逊已经替换 Claude；更准确的变化是，在 Anthropic 议价能力变强之后，亚马逊开始重新比较不同模型的成本和可控性。
亚马逊既是客户，也是投资方和销售渠道
这件事敏感，是因为亚马逊与 Anthropic 的关系并不是普通采购关系。
2023 年，亚马逊宣布向 Anthropic 投资 40 亿美元，换取后者把 AWS 作为主要云服务提供方，并使用亚马逊自研 AI 芯片 Trainium 和 Inferentia。AWS 也通过 Bedrock 向企业客户销售 Claude，帮助 Anthropic 获得大量企业分发渠道。
The Information 报道称，亚马逊把 Anthropic 模型用于多个面向企业和消费者的 AI 产品，包括购物助手 Alexa for Shopping、编程工具 Kiro 和工作助手 Quick。Claude 因此不只是 AWS 货架上的一个外部模型，它已经嵌入亚马逊自己的产品线。
这正是亚马逊内部担忧的来源。报道称，AWS 高管担心太多亚马逊产品依赖 Anthropic，而不是亚马逊自家的 Nova 模型，外界可能会认为这些产品只是套在 Anthropic 技术上的"壳"。如果 Anthropic 模型未来更贵，亚马逊不仅要应对成本上升，还要回答产品自主性问题。
OpenAI 和 Nova，都是亚马逊的谈判筹码
报道还提到，亚马逊与 OpenAI 的关系正在走近。今年早些时候，亚马逊同意向 OpenAI 投资最高 500 亿美元；作为交易的一部分，OpenAI 将使用 AWS 基础设施，AWS 也会销售 OpenAI 模型，亚马逊还获得在自有产品中使用 OpenAI 技术的权限。亚马逊同时还同意将对 Anthropic 的总投资承诺提高至最高 250 亿美元。
这些安排说明，亚马逊并没有把自己锁死在单一模型供应商上。它既押注 Anthropic，也押注 OpenAI，同时继续发展 Nova。对云平台来说，这是一种典型的对冲：客户想要最强模型，平台想要最多选择，内部产品团队则希望成本、速度和可控性都能谈得下来。
AWS 负责企业智能体 AI 的副总裁 Jiggar Thakkar 对 The Information 表示，亚马逊的工作助手 Quick 会让客户选择任务所需的模型类型，再由亚马逊从 Bedrock 上的多个模型中挑选合适模型；成本和速度都会被纳入考虑。
这句话背后是一个更大的趋势：AI 产品不再默认把所有任务都交给最贵、最强的模型。平台正在把模型路由、成本控制和任务分层内置到产品架构中。
Anthropic 议价能力变强，但依赖亚马逊的矛盾还在
Anthropic 现在有能力和大客户重新谈价格，说明 Claude 在企业市场已经形成足够强的需求。许多客户今年也经历了明显的费用上涨：Anthropic 把部分原本按席位或封顶套餐计费的服务转向按量计费后，一些客户选择继续消化成本，另一些客户开始转向开源模型或成本更低的替代方案。
但 Anthropic 仍然深度依赖亚马逊。AWS 提供训练和运行模型所需的算力，也提供企业客户入口。The Information 此前报道称，当 AWS 销售 Anthropic 模型时，Anthropic 不仅要为使用 AWS 云服务付费，还要把扣除云成本后的约一半毛利润分给亚马逊。
这种相互依赖天然会制造摩擦。报道提到，Anthropic 曾对 Bedrock 工程团队未能及时集成 Anthropic 新功能感到不满；亚马逊工程师则无法随意定制 Anthropic 模型。另有知情人士称，出于对未来价格上涨的担心，部分亚马逊工程师已经主动尝试蒸馏 Anthropic 模型。按报道口径，这更像是成本压力下的内部技术探索，而不是亚马逊已经形成"复制 Claude"的正式路线。
这场分歧的核心不是双方关系破裂，而是大模型商业化进入了下一阶段：当模型开始大规模嵌入客户产品，定价方式本身就会变成权力关系。模型公司希望按真实使用量收费，平台客户希望控制账单并保留替代方案。而云厂商则同时扮演着投资方、供应商、销售渠道和竞争者四重角色。（易句）
（本文由 AI 翻译，网易编辑负责校对）
