Meta 今日发布 Brain2Qwerty v2，同步宣布 v1 研究成果正式发表于《自然·神经科学》。v2 是目前性能最强的非侵入式脑机接口实时句子解码系统，平均单词准确率达 61%，最佳被试可达 78%，而此前非侵入式方法的单词准确率仅为 8%。
v2 训练数据来自 9 名志愿者，每人佩戴脑磁图（MEG）设备录制 10 小时打字内容，共约 22,000 个句子。系统采用端到端深度学习处理原始脑信号，并通过微调大语言模型引入语义上下文。
研究还发现，解码准确率随数据量呈对数线性增长，意味着单靠扩大数据有望继续缩小与侵入式方法的差距。
Meta 已开源 v1 和 v2 全部训练代码，合作方 BCBL 同步开放 v1 数据集。受限于 MEG 设备体积庞大、造价高昂且依赖磁屏蔽房间，该技术目前仍局限于实验室环境，能否在脑损伤患者群体中复现效果也有待验证。
