新智元报道
AI 已经不再只是被训练的工具，而是开始亲手改写自己的进化速度。2028 年，RSI 引爆 ASI 的倒计时正在加速逼近。
AI 自己造 AI 的倒计时，真的开始了。
这一次，给出时间表的是 Anthropic 联合创始人 Jack Clark。
在 Aspen Institute 的活动上，他抛出一句让全场安静的话——
2028 年底之前，递归自我改进（RSI）很可能成真：AI 将自主发明、并亲手构建出比自己更强的下一代，甚至无需任何一个人类研究员参与。
他还给了一个具体到吓人的画面：Claude 10，自己造出 Claude 11。
这不是脑补。
Jack Clark 翻了数百份公开的 AI 发展数据，在个人博客 Import AI 和接受 Axios 专访时反复推演后，给出的概率信号是——60%。
几乎同一时间，大洋彼岸的另一个声音，把这件事彻底坐实了。
谷歌 DeepMind 掌门人哈萨比斯（Demis Hassabis）在接受 Axios 最新专访时确认：所有前沿 AI 实验室，都已经在全力推进递归自我改进。
他的原话是——「所有领先实验室，都在高度聚焦这件事。」
不是某一家在偷偷试，是全行业，集体上车。
更扎心的是他后半句。
在达沃斯论坛上被问到「你会不会像奥本海默一样后悔」时，哈萨比斯回答：「我无时无刻不在担心这类情景，这就是我睡不好觉的原因。」
两个站在世界 AI 最顶端的人，说了同一件事：那个理论上的奇点，正在变成日程表上的一个日期。
本文为新智元 ASI 产业图谱 5 月号文章，我们继续聚焦 ASI 的最新进展，一起探寻 ASI 的最深入洞察。
2028，AI 造 AI
先说 Jack Clark 的判断为什么重要。
过去我们聊递归自我改进，总觉得是科幻片里的桥段——遥远、模糊、没有时间线。
但 Jack Clark 这次，把模糊的「未来」钉到了「2028 年底」。
他在 Import AI 的长文里描述了一个清晰的闭环：AI 系统强大到一定程度，就能自己设计实验、自己写训练代码、自己跑、自己评估结果，然后造出一个更聪明的自己。
人类，从设计者退到旁观者。
到那时，AI 进步的速度不再由人类的灵感决定，只由算力决定。
这就是所谓的「智能爆炸」——飞轮一旦脱手，就会越转越快，直到甩开所有人。
为什么是 2028，而不是更远？
因为加速本身，也在加速。
2024 年 3 月，Claude 只能搞定人类 4 分钟的活；一年后是 1.5 小时，再一年就是 12 小时。
而 METR 在今年 5 月对 Claude Mythos Preview 的评估结果，直接把测试框架推到了极限——50% 成功率的任务时长达到「至少 16 小时」，这已经是 METR 现有 228 项测试任务所能衡量的上限。
METR 自己承认：「16 小时以上的测量值，在现有任务套件中是不可靠的。」
翻译成人话：不是 AI 不行了，是人类出的考题不够难了。
照这条曲线推下去，2028 年，绝不是一个拍脑袋的数字。
AI 独立编程 19 天不眠不休
就在整个行业还在为「16 小时上限」争论不休的时候，一份来自第三方的冷血数据，直接把争论钉死在了墙上。
Epoch AI 和 METR 联合发布的 MirrorCode 基准测试，问了一个简单到残忍的问题：把源代码锁起来，只给 AI 一个可执行的黑盒程序和文档——你能从零重建整个软件吗？
不是修 Bug，不是写功能模块，是从架构设计到边界处理，完整重建一个人类工程师需要数周乃至数月才能完成的软件工程。
结果令人窒息。
Claude Opus 4.7 重新实现了 gotree——一个拥有 16000 行 Go 代码、40 多个命令的生物信息学工具包，通过了 99.95% 的测试用例。
人类工程师完成同样的工作需要 2 到 17 周。AI花了 14 个小时，花费 251 美元。
更炸裂的是极限测试：MirrorCode 中最大规模的一项任务，AI 连续不间断地编程了 19 天，耗资 2600 美元——全程零人类干预。
19 天。不吃不喝不睡。一个人类团队需要几个月的活，它独自埋头干完了。
一年前的顶级模型在 MirrorCode 上只能得 30% 左右，还仅限于搞定简单的日历工具。
今天，Claude Opus 4.7 的得分率已经达到 56%，而这个数字还在快速攀升。
这不再是「AI 能不能写代码」的问题。这是「人类工程师还能在什么尺度上保持优势」的问题。
而答案正在以月为单位缩小。
所有实验室，都在干同一件事
如果说 Jack Clark 给的是时间，那哈萨比斯给的，是范围。
他在 Axios 专访中把话说穿：递归自我改进已经不是理论风险，而是现实中正在跑的活跃项目。
「我们看到的是一种『软自我改进』——这些编码智能体正在让工程师的产出能力大幅提升。」
在编码和数学领域，反馈循环可以秒级闭合——答案对不对，机器瞬间就能验证，还能顺手生成合成数据喂给下一轮。
DeepMind 自家的 AlphaEvolve 就是活例子：一个由 Gemini 驱动的进化编码智能体，用 AI 优化构建 AI 本身的代码和算法，已经解开了困扰数学家数十年的难题。
而在生物、化学、物理这些需要真刀真枪做实验的领域，一个循环要数周甚至数月才能闭合。
慢，反而成了一道天然的安全阀。
图灵奖得主、2024 年诺贝尔物理学奖获得者辛顿，在斯德哥尔摩领奖时发出了刺耳的警告：AI 可能编写代码修改自身学习协议，并学会对人类隐藏这一行为。
他直言：「我担心的最终后果，是这些东西变得比我们更聪明，并决定接管控制。」
核心的纠结只有一句：到底允许 AI 自主运行到什么程度？多一分，效率起飞；多一分，可能失控。
但所有人都同意一件事：递归性使得未来变得尤其难以预测。
不是放空话，是数据在说话
很多人第一反应是：这两位是不是在炒作？
但翻开 Anthropic 今年 5 月发表的那篇《When AI builds itself》的内部数据，你会发现，他们是真的拿提交记录在说话。
截至 2026 年 5 月，Anthropic 合入代码库的代码，超过 80% 由 Claude 编写——而在 2025 年 2 月 Claude Code 发布前，这个数字还是个位数。
2026 年第二季度，一个典型工程师每天合并的代码量，是 2024 年的 8 倍。
一位 Anthropic 员工在内部分享时说了句大实话：「我已经有大约 5 个月没自己写过一行代码了。」
在最开放、最模糊、连标准答案长什么样都不确定的编程任务上，Claude 的成功率半年内从 26% 飙到 76%。
Anthropic 对 130 名研究人员的内部调查显示，中位数受访者估计自己的产出是没有 AI 时的 4 倍。
更让人脊背发凉的是研究层面。
Anthropic 每次发新模型都会做同一个测试：给 Claude 一段训练小型 AI 的代码，让它在保证正确性的前提下跑得越快越好。
2025 年 5 月，Claude Opus 4 做到 3 倍加速；2026 年 4 月，Claude Mythos Preview 直接干到了 52 倍。一个熟练的人类研究员，需要 4 到 8 小时才能做到 4 倍。
一年时间，从「有用的助手」到「超越人类一个数量级」。
Sam Altman 说了句大实话
OpenAI 也没闲着，而且动静比所有人预想的都大。
就在 Anthropic 发文的几天前，OpenAI 发布了一份名为《Democratic Governance of Frontier AI》的政策蓝图，里面赫然写着一段让整个硅谷发抖的话——我们在当今系统中看到了递归自我改进的早期迹象：AI 的发展本身正在被 AI 加速。我们预计这将加剧开发者和国家之间的竞争压力，并带来现有制度无法应对的治理挑战。
OpenAI 把 RSI 称为「未来十年最具影响力的前沿安全议题」。
更重磅的是 Sam Altman 随后在内部 Slack 向全体员工发出的那封信。
据 The Information 披露，Altman 暗示 OpenAI 可能不到六个月就会实现递归自我改进。而如果 RSI 真的来了，他宁愿推迟那场万众瞩目、估值 8520 亿美元的史诗级 IPO。
他的原话是：RSI 起飞得越快，推迟 IPO 的好处就越大——因为技术和世界可能以出人意料的方式改变，而在那段时间里保持私有化公司身份，可能有很好的理由。
读一遍这句话。
一个估值近万亿美元的公司 CEO，亲口告诉员工：我们自己造的技术，可能让公开市场变得不再重要。
两大对手，Anthropic 和 OpenAI，头一次在同一件事上异口同声：它正在发生。
倒计时已经启动
今天，不是两个，而是三个世界级信号同时亮起：Anthropic 的 Jack Clark 给出了 2028 的时间线，DeepMind 的哈萨比斯确认了全员入场，而 OpenAI 的 Sam Altman 用一场可能推迟的万亿 IPO，对 RSI 投下了他的信任票。
80% 的代码、8 倍的产能、52 倍的加速、19 天不眠不休的独立编程、60% 的概率、不到六个月的倒计时——
每一个数字，都是飞轮转动的一声咔哒。
哈萨比斯说得坦白：「我更希望进度慢一些，那对世界更好。」但他也承认，这场竞争「烈度前所未有」，没有人愿意先停下来。
Jack Clark 在牛津大学的演讲中还抛出了一个更刺激的判断：12 个月内，AI 辅助人类将产出一项诺贝尔奖级别的发现。18 个月内，完全由 AI 运营的公司将产生数百万美元营收。两年内，双足机器人将协助建筑工人工作。
这些预测有一个共同的特点：它们都附上了日期，可以被证伪。
剩下的问题或许不再是「会不会发生」，而是——当倒计时走到 2028，我们，准备好了吗？
参考资料：
https://x.com/kimmonismus/status/2069508699123548504
https://www.youtube.com/watch?v=iP9wk0pkCGM
https://x.com/jackclarkSF/status/2051312759594471886
https://importai.substack.com/p/import-ai-455-automating-ai-research
https://www.anthropic.com/institute/recursive-self-improvement
https://x.com/ihtesham2005/status/2069420372089520483
https://www.youtube.com/watch?v=huAwz_BR8WM
https://www.axios.com/2026/05/26/deepmind-ceo-demis-hassabis
https://michaelparekh.substack.com/p/ai-google-deepmind-ceo-demis-hassabis
编辑：所罗门
