衡宇发自凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
接近 3 亿美元 ARR！
中国 AI 应用层终于跑出一家能用收入说话的公司。
量子位获悉，这家叫演语科技（Evoken）的公司完成近 3 亿美元B+ 轮融资，投后估值超过 20 亿美元。
本轮融资由 Granite Asia、腾讯、顺为资本联合领投，HT Investment、时代资本共同参与投资。高榕资本、蚂蚁集团、渶策资本、明势创投、源码资本、红杉中国以及其他数家知名投资机构等现有股东继续加码。
这笔融资实际在今年上半年早些时候已经完成。
到上个月，演语科技 ARR 已超过 3 亿美元，较本轮融资完成时增长近 3 倍。
还有一组更有冲击力的数字——
- 旗下产品 LiblibAI 累计用户超过 3000 万；
- 旗下产品 LibTV 上线两个月后，5 月收入达到上线首月的 13 倍以上。
在 AI 应用公司普遍被追问商业化能力的当下，这组数字的分量不轻。
在行业严肃审视 AI 应用长期商业体量空间的当下，演语科技用实际成绩把问题推到了更具体的一层。
拥有爆款单品后，AI 应用公司该如何从走向收入、工作流和持续商业化？
连续多产品 PMF 验证，撑起 3 亿美元 ARR
AI 应用层最迷人的地方是爆发速度。
一款产品踩中模型能力变化和用户需求缝隙，可能几周就能跑出百万用户，几个月就能被行业记住。
但 AI 应用层最难的地方，也在这里。
爆红很快，留存很慢；惊艳很快，付费很慢。
模型能力的进步仍然重要，但 AI 产业真正走向成熟，还需要应用公司把能力变成工作流、用户习惯和收入。
演语科技的特殊性就在这里。它依托旗下三大跑通 PMF 的产品，先把商业化结果跑了出来。
一个是 LiblibAI，一站式多模态 AI 创意创作社区。
截至目前，它已经成长为中国最大的 AI 素材网站与创作者社区之一，累计用户超过 3000 万，拥有超过 50 万个原创模型，以及过亿的专业图片和视频素材。
或者换一个能感知得更具体的说法：中国每三位设计师中，就有一位正在使用 LiblibAI 进行创作。
这已经是一张头部玩家成绩单。
另一个是 LibTV，专业 AI 视频创作工具。
LibTV 在 2026 年 3 月正式上线，面向创作者、工作室、品牌和影视团队提供专业 AI 视频创作能力。
上线首月内，单日收入超过百万美元；上线两个月，其收入达到上线首月的 13 倍以上。
它服务对象已经越过单纯尝鲜的个人用户。官方披露的数据显示，截至目前 LibTV 已已服务近千个短剧团队、影视制作机构、广告公司与品牌客户。
与此同时，星流作为国内用户规模领先的 AI 设计 Agent 之一，累计服务用户超过千万，补足了演语科技在设计 Agent 和交付流程上的布局。
连点成线把这三款产品放在一起看，演语科技已经在 AI 图片创作、视频创作和设计创作这三个不同创意场景里，分别跑出用户规模和商业化信号。
“AI 创意内容生产链路”，产品们的共同指向
演语科技这几个产品，一个是 AI 素材网站与创作者社区，一个是 AI 视频创作平台，一个是 AI 设计 Agent。
其中，LiblibAI 在上游，解决模型、素材、灵感和创作者生态的问题。
它让 AI 创作不再停留在单次生成，而能沉淀成模型、作品和社区资产。
LibTV 在中游和高价值环节，解决专业视频内容的生产问题。
短剧、影视、广告和品牌视频，天然都是预算更高、要求更复杂、链路更长的内容场景。
星流在设计交付环节，把 AI 能力嵌入创意构思、视觉生成、修改迭代和最终交付。
它没有围着单一工具横向扩功能，也没有只盯着一个爆款产品吃红利。
演语科技更像是沿着创作者生态、视频生产、设计交付共同围绕的“AI 创意内容生产”这条链路往前推进。
每个产品都能独立成立市场需求，又能共同构成 AI 创意内容生产的基础设施。
麦肯锡在 AI 转型研究中反复提到，企业真正从 AI 里拿到回报，靠的并非把 AI 能力平均撒向所有业务，而是选中少数高价值场景，围绕端到端流程做深度重构。
简单讲，AI 价值释放的关键，正在从单点使用走向工作流重塑。
这放在创意内容行业里尤其明显。
图片、视频、设计这些场景，看上去都是生成问题，实际背后是一整套生产链路。灵感从哪里来，素材如何沉淀，模型如何复用，视频如何批量生产，设计如何修改交付，团队如何协作，每一环都影响最终的商业效率。
演语科技的产品扩张，正好围绕 AI 创意内容生产，搭建系统性的内容生产基础设施。
当 AI 应用不再只比谁更会出圈
内容生成和创意生产，本来就是 AI 应用增长最快的方向之一。
在 a16z 去年发布的 AI 消费应用榜单里，图片、视频、语音、音乐、生产力工具长期占据重要位置。
榜单里还专门提到一个变化，最受欢迎的产品和最赚钱的产品并不完全重合。
移动端 Top 应用里，使用量榜单和收入榜单只有 40% 重叠，很多用户规模没那么大的产品，反而靠更强的专业能力和付费转化拿到了更高收入。
“谁能让用户持续付费”的重要性愈发明显——尤其从 2025 年开始。
Cursor 是最典型的例子。
2025 年 6 月，Cursor 背后的 Anysphere 被曝 ARR 已经超过 5 亿美元，估值达到 99 亿美元；到了同年 11 月，公司又完成 23 亿美元融资，估值升至 293 亿美元。
两日前，马斯克的 SpaceX 收购了这款 AI 编程工具背后的公司，致其市场估值也飙升至 600 亿美元。
为什么资本愿意给一个 AI 编程工具这么高的估值？
因为 Coding 已经变成了开发者每天都要打开的工作入口，而且这个生产环节高频、刚需，可付费意愿和行为都很强。
ElevenLabs 也是类似逻辑。
2026 年前四个月，这家语音 AI 公司披露 ARR 超过 5 亿美元，并在新一轮融资中达到 110 亿美元估值。
语音生成单独抽出来说并没有那么 sexy，但背后可延伸的客服、销售、招聘、营销等企业场景足以支撑该能力在实际应用中的规模化部署。
以上，这些公司共同构成了 AI 应用的新价值坐标。
热度仍然重要，但只会出圈已经不够了。收入规模、付费用户、工作流占领和经营质量，正在成为更硬的衡量标准。
在这套新的价值坐标体系中，演语科技是中国 AI 应用赛道最具代表性的头部样本之一。
它的特殊性在于，商业化验证并非锚定单一爆款产品或单一场景，而是完整覆盖了 AI 创意内容生产中的多个核心环节。
按照公司披露，演语科技已经通过多个产品完成 PMF 验证，形成高收入、高增长和健康现金流并存的业务结构。
这也是本轮融资中，头部资本继续加码的核心背景。
扎实、多元且跑通商业化的底盘，让演语科技成为中国 AI 应用层最值得关注的样本之一。
它让外界看到，中国 AI 应用公司并没有停留在追赶全球浪潮。
头部玩家已经有能力在自己的市场、自己的场景里，交出一份商业化答案。
