6 月 25 日，高通周三在投资者日上发布面向数据中心的 Dragonfly 产品线。Meta 将使用其中的 Dragonfly C1000 CPU，成为首批客户之一。高通同时宣布收购 AI 基础设施创业公司 Modular，以补齐软件生态。
据 CNBC 报道，高通还把 2029 财年非手机业务收入目标从 220 亿美元上调到 400 亿美元，其中数据中心芯片销售目标为 150 亿美元。这些仍是公司给出的中长期目标，真正兑现要等量产和客户部署。
Meta 先用上，但量产要等到 2028 年
Dragonfly C1000 是高通第一款面向数据中心服务器的 CPU。高通称，这款处理器核心数超过 250 个，主频超过 5GHz，采用自研 Oryon CPU 核心和芯粒设计；按高通口径，每瓦性能倍数达到现有服务器 CPU 的 2 倍以上。
不过，这仍是一项面向未来的产品计划。高通称，Dragonfly C1000 要到 2028 年下半年才会量产，Meta 将成为首批客户之一，用于下一代服务器集群。公司还称，已获得另外两家未具名超大规模客户的定制芯片订单。
当 Meta 这类公司继续扩建 AI 服务时，除了英伟达 GPU，也在寻找更多能效更高、成本更可控的服务器芯片来源。
收购 Modular，是为了让软件跟上硬件
Modular 开发的软件可以帮助 AI 应用在不同芯片架构上运行，高通希望借此增强自己的 AI 软件栈。
数据中心客户买的不是一颗孤立芯片，而是一整套能稳定开发、部署和维护 AI 应用的系统。英伟达在 AI 芯片市场的优势，不只来自硬件，也来自 CUDA 等软件生态带来的开发者习惯和迁移成本。
对高通来说，进入数据中心市场，发布芯片只是第一步。收购 Modular 意味着它知道自己还需要说服开发者和云厂商：把 AI 任务搬到高通芯片上，不应该变成一项昂贵、复杂的重写工程。
手机之外，高通需要新的增长入口
高通过去最核心的收入来自手机芯片。CNBC 提到，手机相关业务仍占高通产品收入的大头，但全球智能手机出货量早已过了高速增长阶段。汽车、机器人、PC 和数据中心，正在成为高通向外寻找增量的方向。
这次投资者日把数据中心推到更靠前的位置。高通给出的 2029 财年非手机收入目标为 400 亿美元，其中数据中心芯片目标 150 亿美元，汽车业务目标 100 亿美元；公司还预计 2029 财年调整后每股收益超过 18 美元。
这些数字仍是公司目标，不是已经实现的收入。真正的检验要等到 Dragonfly C1000 量产、Meta 实际部署，以及更多云厂商是否愿意采用高通的数据中心方案。高通现在讲出的故事是：手机芯片时代积累的低功耗和高能效能力，能不能在被电力成本约束的 AI 数据中心里变成新优势。（易句）
（本文由 AI 翻译，网易编辑负责校对）
