专家预测年底才到,Claude Mythos今天就跑出3小时6分!

  新智元报道

  工业革命用了百年才让全球权力结构重新洗牌,AI 只用了 3 小时 6 分钟的「专注力」,就向全世界宣告:关于人类适应期的仁慈假象已经终结。Claude Mythos 以「神话」为名,却要把人类从神坛上请下来,送进名为「效率」的博物馆。

  打破世界纪录!

  Anthropic 的 Claude Mythos 模型,在 80% 成功率下最长自主任务时长达到 3 小时 6 分钟。

  这一结果与超级预言家及专家对 2026 年底预测中位数(3-4 小时)完全吻合,标志 AI 长时程任务能力突破速度超出此前预期。

  按照从 Opus 4 到 Opus 4.5 在 ARC-AGI-2 分数上的粗略估算,时间跨度翻倍和下一次翻倍的难度分别为 4 个月和 0.82 倍。

  如果按此计算,《AI 2027》的 ASI 预测还将提前!

  硅基加冕,人类线性演进论破产

  在人类漫长的演化史上,我们曾无数次通过工具延伸自己的肢体:杠杆延伸了手臂,车轮延伸了双腿,电力延伸了感官。

  但在昨天,Anthropic 实验室里那个被命名为Claude Mythos的幽灵,触碰到了人类从未让渡过的领域:意志的持久性(The Endurance of Will)。

  随着 METR 基准测试结果的公布,当 Claude Mythos 以 80% 的成功率完成了长达 186 分钟(3 小时 6 分钟)的自主任务时,世界的时间轴断裂了。

  这不仅是一个技术参数。这是一个关于「时间坍塌」的历史性隐喻。

  在人类的认知习性中,我们依赖「未来」来对冲当下的焦虑。

  专家和超级预测者曾达成一个心照不宣的契约:他们将「3-4 小时自主长时程任务」这一里程碑,安置在 2026 年底。

  这个预测本质上是人类的一种心理防线——它给了我们 30 个月的时间去建立法律护城河,去重构教育体系,去平复职场恐慌。

  然而,Mythos 的出现,粗暴地拆毁了这堵围墙。

  当 2026 年的预言在 2024 年被提前兑现,这意味着 AI 的增长曲线不再是摩尔定律式的线性叠加,而是一种「自催化式」的坍塌

  我们原本以为正在攀爬一座高山,却发现脚底的岩石正在化为流沙,将我们直接带往终点。

  这种「时间压缩」在历史上并非没有先例,但从未如此猛烈。

  工业革命用了百年才重塑全球权力结构,而 AI 只用了三个小时的「专注力」,就向全世界宣告:关于人类「适应期」的仁慈假象已经终结。

  AI 加速,加速!

  这不是 Claude Mythos 一个模型的胜利。

  这是整个 AI 能力曲线的一次明显加速。

  从 2020 年 GPT-2 时代只能做几秒钟任务,到 2026 年 5 月已经有人把 80% 成功率的时长干到 3 小时以上,中间只用了 6 年。

  而且最夸张的是,预测机构在 2026 年 4 月还把基线定在 1.5 小时,结果两个月后就被现实打脸。

  这说明我们对 AI 进步速度的估计,依然保守。

  长时程自主任务的突破,直接把「AI Agent」从概念推进到可规模化部署的阶段。

  企业可以开始考虑:把需要人类工程师连续工作半天到一天的重复性、结构化任务,交给 AI 去跑。

  个人开发者也可以想象,自己的「数字分身」能连续干几个小时复杂活儿,而自己只需要在关键节点把关。

  但与此同时,安全、对齐、控制的问题也被同步推到了最前面。

  一个能连续自主工作 3 小时的 Agent,如果目标设定出错、如果被注入恶意指令、如果出现意想不到的涌现行为,后果会比现在严重一个量级。

  我们正在把越来越多的真实世界任务,交给还在快速进化的系统。

  这既是机会,也是正在逼近的压力测试。

  人类历史上很少有哪个技术,能把「预测」变成「现实」这么多次。

  从 AlphaGo 到 GPT-4,从 o1 到现在的 Mythos,每一次我们以为还要等几年的事,都来得比预期早。

  3 小时 6 分钟不是终点。

  它只是新阶段的起点。

  专家预测,到 2030 年,AI 将以 80% 的成功率完成八小时任务。

  认知的裂谷:乐观者的杠杆,与大多数人的荒漠

  未来已来,但分布不均。

  近 70% 的超级预测者对 AI 极度乐观,而公众的乐观比例仅为 42%。

  这个数据差令人战栗。

  这种鸿沟并非源于知识储备,而是源于对 「权力杠杆」的敏感度。

  对于顶尖专家而言,Mythos 是「解决问题的终极机器」:它能将一个人的意志放大万倍。

  但在普通大众眼中,这种「长时程自主能力」带来的并不是自由,而是「无用感」的制度化。

  更为深邃的共识在于:专家与公众一致认为 AI 会削弱人际关系。

  这揭示了一个残酷的真相:我们正在制造「冷酷的上帝」。

  当我们把解决问题的重任交给 Mythos,人类之间的协作、磨合、甚至是基于共同克服困难而产生的情感,都将变得「效率低下」。

  我们可能会迎来物质极度丰盛、难题悉数解决的时代,但那也将是一个「社交荒漠」的时代。

  当 AI 独立处理了那 186 分钟的复杂任务,它也顺便偷走了人类在共同劳作中产生的意义感。

  结语:在历史的褶皱中,寻找「人」的剩余价值

  当 2026 年的墙壁提前倒塌,我们该如何定义自己?

  186 分钟的记录很快会被打破。明天可能是 30 小时,后天可能是 300 天。智能将像空气一样廉价,而「专注」也将不再是人类的专长。

  在这种历史性的挤压下,我们要寻找的不再是「我能做什么比 AI 更好」,而是「如果不为了结果,我为何而存在」。

  Claude Mythos 给人类文明开了一个巨大的玩笑:它以「神话」为名,却要把人类从神坛上请下来,送进名为「效率」的博物馆。

  参考资料:

  https://x.com/emollick/status/2062235461364445204

  https://x.com/Research_FRI/status/2061826804055232654?s=20

  https://forecastingresearch.substack.com/p/leap-wave-8-ai-timelines

  编辑:大卫