昨天前三名的 MoneyPrinterTurbo、microsoft/markitdown 和 liteparse 今天集体后退，前三名加起来才占了今天总星的 29%。但有意思的是，三个加速最快的项目各有各的方向——一个教 AI 搞"团队协作"、一个给 Claude Code 装"工程插件"、还有一个是能让你自己从零搓出各种技术的经典教程。今天没有一家独大，但每个方向都值得你动手试试。
这 4 个东西，今天值得装上玩玩
EveryInc/compound-engineering-plugin（+251 星，TypeScript）——如果你在用 Claude Code 写代码，这个插件能让它突然变"聪明"。它是个官方出品的"复合工程"插件，简单说就是帮 Claude Code 在处理复杂项目时，能同时跑多个子任务、跨文件联动、记住上下文。不用再担心它写到一半"忘记"前面的逻辑。去 github.com/EveryInc/compound-engineering-plugin 看 README，装到你的 Claude Code 项目里就行。今天涨 251 星不算多，但最近 3 天累计 2202 星，加速 12 倍——这玩意儿正在快速被圈子里的人装上。
EveryInc/compound-engineering-plugin
revfactory/harness（+323 星，HTML）——这项目名字挺硬，"元技能"、"智能体团队"听着玄，但说白了就是：你告诉它"我想要一个能写文案、做海报、发推特的 AI 小组"，它就能帮你设计出这几个角色，并生成它们各自需要的能力文件。如果你是做 AI 产品、或者想在自己的项目里搭一个多 Agent 协作系统，这个可以直接拿来当脚手架。去 github.com/revfactory/harness 看 README，它是个 HTML 项目，下载网页文件打开就能用。最近 3 天 1325 星，加速 10 倍，说明"Agent 团队编排"这个需求正在从概念走向工具。
revfactory/harness
harry0703/MoneyPrinterTurbo（+1937 星，Python）——昨天第一，今天滑到第三，但热度一点没减。这项目就是"AI 帮你自动生成短视频"，输入一个主题词，它自己写文案、找素材、配音、加字幕、出片。如果你是做自媒体的、搞电商的、或者公司需要批量出宣传视频的，这个直接装。Python 项目，去 github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo 看 README，pip install 或者克隆仓库跑脚本都行。今天涨 1937 星，最近 3 天累计 22290 星，加速 3.5 倍。虽然名次掉了，但它是今天星数增量最多的一个。
harry0703/MoneyPrinterTurbo
codecrafters-io/build-your-own-x（+1158 星，Markdown）——这不是工具，而是一个"教程目录"。它告诉你如何从零开始造一个数据库、一个 Git、一个操作系统、一个区块链……如果你是个想深入理解底层原理的开发者，或者准备面试想展现"我写过自己的前端框架"，这个就是你的黄金清单。Markdown 项目，去 github.com/codecrafters-io/build-your-own-x 直接看 README 里列出来的教程链接。今天涨 1158 星，7 天累计 9706 星，说明"学会造轮子"这件事，永远有人需要。
还有这些
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microsoft/markitdown（+2798 星）：微软出的，把各种文档（PDF、Word、PPT）转成 Markdown，昨天第二今天掉到第 12，但增量还在，做数据处理的可以看看。 -
D4Vinci/Scrapling（+606 星）：Python 爬虫工具，如果你需要从网页抓数据，这个比 Scrapy 轻量。 -
FareedKhan-dev/train-llm-from-scratch（+626 星）：Jupyter Notebook 教程，教你从零训练一个大模型，适合想理解 LLM 原理的学生或研究者。 -
supermemoryai/supermemory（+264 星）：AI 记忆工具，帮你管理对话历史。 -
anthropics/claude-code（+489 星）：Anthropic 官方的 Claude Code 仓库，持续更新中。
今天圈子在动什么
今天没有某个赛道集中爆发，但一个有意思的迹象是：3 个加速最快的项目都在解决同一个问题——让 AI 在复杂任务里更可靠。compound-engineering-plugin 帮 Claude Code 管项目上下文，harness 教你怎么编排 Agent 团队，MoneyPrinterTurbo 则是把"从选题到出片"的完整流程交给 AI。这不像前几周"今天冒出一个爆款 Agent"那种突然性，而是说明：当大家都在用 AI 做正经事时，"怎么让 AI 别掉链子"正在成为新的刚需。
