5 月 31 日消息，The Information 报道称，丹妮丝·德雷瑟（Denise Dresser）去年 12 月离开 Slack 首席执行官职位，加入 OpenAI 担任首位首席营收官。此后约 6 个月里，她据称见了近 400 家企业客户，把 OpenAI 推向更典型的大客户销售路线。
德雷瑟正在重建 OpenAI 的企业销售体系：从 Salesforce、Snowflake 等企业软件公司招募销售人才，部分岗位薪酬包包括 30 万至 40 万美元底薪，以及价值 100 万至 200 万美元的股权授予。对 OpenAI 来说，这意味着商业化不再只靠 ChatGPT 订阅和 API 增长，而是要像成熟软件公司一样，持续签下大企业客户。
OpenAI 需要会卖软件的人
德雷瑟的履历很适合这个任务。她在 Salesforce 工作超过 10 年，负责过面向大型复杂客户的全球销售组织；2023 年出任 Slack 首席执行官，带领这个职场沟通平台继续融入 Salesforce 体系。
OpenAI 任命她的时间点也很明确。按多家媒体报道口径，OpenAI 年化收入已经进入数百亿美元级别，但萨姆·奥特曼（Sam Altman）给出的长期收入目标更高，单靠个人订阅很难支撑这种增速。企业客户通常合同金额更大、续费周期更长，也更可能围绕办公、客服、研发、数据分析等场景持续增购。
德雷瑟在 5 月接受 CNBC 采访时说，企业业务收入目前已占 OpenAI 总收入的 40% 以上，预计到 2026 年底会接近 50%。这不是单一产品卖得更好，而是 OpenAI 的收入结构正在变化：面向普通用户的 ChatGPT 仍然重要，但企业客户正在变成另一条主线。
大客户要的不只是模型接口
德雷瑟路线里最重的动作，是 OpenAI 在 5 月 11 日宣布成立 OpenAI 部署公司（OpenAI Deployment Company，DeployCo）。
DeployCo 不是普通销售团队。它的核心是一支“前向部署工程师”（Forward Deployed Engineers）队伍，进入大型企业内部，帮助客户把 AI 系统接入数据、工具、合规流程和业务系统。OpenAI 同时宣布收购应用 AI 咨询公司 Tomoro，以补充约 150 名有部署经验的工程师；该交易仍需监管批准。
这家公司还拿到了超过 40 亿美元的初始资本承诺。OpenAI 官方称，TPG 牵头，Advent、贝恩资本（Bain Capital）、Brookfield 等机构参与，麦肯锡、凯捷等咨询和系统集成公司也在投资方名单中。OpenAI 表示将保持对 DeployCo 的控股地位，DeployCo 独立运营。
这说明 OpenAI 正在从“给企业模型和接口”转向“派人帮企业把 AI 装进业务”。对银行、制药、制造、政府服务这类客户来说，AI 能不能真正上线，往往不取决于模型参数，而取决于数据能不能接、权限怎么管、审计怎么留痕、出错谁负责。
签合同容易，交付风险更难管
大客户路线也会把 OpenAI 带进更严格的企业采购、交付和合规要求。
The Information 提到，OpenAI 的企业销售体系仍在搭建中，薪酬结构、激励规则和客户归属仍有调整空间。从 Salesforce、Snowflake 挖人，可以快速获得大公司客户关系和销售经验，但 AI 产品和传统企业软件不完全一样：很多项目不是买来即用，而是需要深度改造流程。
对企业客户来说，风险也更具体。AI 如果只是在聊天窗口里答错，通常是体验问题；如果被接入客服、投研、药物研发、政府审批或财务流程，错误就可能变成合同纠纷、合规审查和业务损失。
德雷瑟能帮 OpenAI 把企业客户请进门。接下来更难的是，OpenAI 能不能把这些客户真正带到上线、续约和扩容阶段。卖 AI 给大公司，最后拼的不是演示效果，而是交付能力和责任边界。（易句）
（本文由 AI 翻译，网易编辑负责校对）
