衡宇发自杭州
量子位 | 公众号 QbitAI
昨天在支付宝 AI 生态大会现场，有别于大多数“技术改变一切”的开场白，蚂蚁集团 CEO 韩歆毅第一句话就点明了核心基调：
AI 会带来很多改变，但归根结底，AI 服务于人，人掌握着最终决策权。
他明确提出，Agent 时代并非“AI 推翻一切重来”，商业的本质没有发生改变，但参与交易、执行决策的主体已经发生根本性迁移。
人之外，Agent 开始进入商业链路。
于是，一个新问题出现了。
当用户不再亲自完成所有搜索、比较、选择和支付，把更多意图交给 Agent，商业机会到底流向哪里？
关于这个问题，韩歆毅提出了一个足以改写行业格局的结论——在 Agent 时代，流量的逻辑会失效，但信任的逻辑会崛起。
这个观点，已经成为一个产业共识。
放到全球范围看，OpenAI、Google、Visa、Mastercard 等科技与支付大厂，已经用产品、协议和支付网络改造，都指向了 Agent 时代更需要信任机制来形成商业秩序。
也就是说，全球科技巨头与支付网络已经用密集的产品落地、标准制定与生态合作，形成了高度一致的产业潮向。
听完韩歆毅的分享后，我梳理了三个重要的判断，在此与大家分享。
重点一，“人的流量”让位于“智能体生态”
韩歆毅在演讲中提到，规模和网络效应仍然决定商业护城河。
变化在于，过去由人决定的“流量入口”，会让位于“智能体的生态”。
Agent 的数量规模、协同能力，以及 Agent 之间形成的网络化协作效应，会成为比传统首页、搜索位、推荐栏更关键的竞争壁垒。
他的原话是这么说的：“原来说在移动互联网时代‘流量为王’，人类产生的访问流量是护城河。但到了 Agent 时代，‘智能体的生态’会是一个更大的护城河。”
以及“中国 14 亿人，但是 Agent 可能会有 1400 亿个。”
这句话很值得咱们展开细品一下。
移动互联网时代，一个平台的商业价值，很大程度建立在人的访问流量上。用户打开哪个 App，在哪个搜索框输入需求，在哪条推荐流里停留，决定了交易机会的流向。
所谓流量为王，本质上是人的注意力和访问路径形成了护城河。
到了 Agent 时代，入口虽然不会直接原地消失，但会从用户可见的页面，迁移到 Agent 背后的任务调度网络。
这一判断的根据在于用户行为与决策权限的结构性转移。
Agent 嵌入万千产品和平台后，用户可能不再亲自完成所有步骤。就好比过去用户要在网上购物，需要先搜索、对比、看评价、领券、下单。
未来呢？只需要对 Agent 大概描述自己的需求，让 Agent 来理解意图，然后进入任务链路，调用其他 Agent、商家系统、数据服务和支付网络，最终把结果送到用户面前。
说简单点，入口的一部分会从用户眼前的页面，迁移到 Agent 的任务规划和协同网络中。
更关键的是，新的网络效应也会围绕 Agent 形成。
一个 Agent 能接入多少服务？能被多少系统识别？能和多少 Agent 安全协作？能不能稳定完成任务？这些都会逐渐变成新的壁垒。
这，就是韩歆毅所说的智能体生态。
而全球 AI 与科技巨头的动作，正在同步印证这一方向。
Google 推出 A2A（Agent-to-Agent，智能体对智能体）协议，目标是让不同框架、不同公司、不同平台上的 Agent 能够彼此通信、安全交换信息并协调行动。
按 Google 官方表述，A2A 要让企业里的 AI Agents 跨应用、跨平台工作，不再把单个 Agent 封闭在某个产品里。
这本质是致力于搭建跨系统的智能体协作网络。
再看另一边，OpenAI 和 Stripe 推出 ACP（Agentic Commerce Protocol，智能体电商协议），则把这一变化推向交易环节。
Agentic Commerce Protocol 把 ChatGPT 从问答入口升级为交易入口，商品发现、决策推荐与交易闭环都直接在对话场景中完成。
由此，消费起点从货架与搜索框，转移到了 Agent 任务链。
再结合蚂蚁此次的判断，可以看到一个更清晰的方向——传统流量争夺正在退潮，与此同时新的变量出现，智能体生态的构建成为主战场。
其实，支付宝也提前行动了。
早在今年年初，支付宝联合千问 App、淘宝闪购、Rokid、大麦、阿里云百炼等伙伴，正式发布中国首个 ACT 协议，提供一套智能体跨终端、跨系统的“通用语言”。
仅 2 个月后，协议共建伙伴增至 20 家，覆盖了 AI 原生公司、智能硬件、智能座舱、传统支付企业、零售商等，框架也升到 2.0 版本，在业内率先系统性地构建了 A2A 与 A2M（Agent-to-Machine，智能体对机器）的支付能力框架。
传统流量入口仍然重要，但未来的商业竞争力，更可能取决于在智能体生态中是否具备可被 Agent 高效发现、可被标准化调用、可被全链路信任三大能力。
这些能力也会成为智能体生态里的基础竞争力。
在这张网络里，用户、商家、模型厂商、开发者、数据服务方、支付网络都可能成为节点。谁能进入 Agent 的任务链，谁能被其他 Agent 理解、信任和调用，谁就有机会获得新的商业分发。
这张 Agent 协作网络里的标准和平台位置，将成为大厂甚至创业公司的兵家必争之地。
重点二，Agent 重构商业决策权
如果说第一层变化发生在入口，那么第二层变化就发生在决策链路。
韩歆毅在演讲中表示，智能体会重构决策权，这个决策权会从人的决策变成人和智能体的共同决策。
他还说，除了基本的效率提升外，Agent 更将带来商业决策、交易形态、市场结构的三重范式重构。
其中每一层，都指向信任与协同的核心。
第一层重构，是从“人找服务”彻底转向“服务找人”。
直到今天，无论搜索还是推荐，本质上仍然是人在找服务。
搜索是用户主动输入，推荐是平台根据用户行为提高匹配效率，但最终仍然围绕人的点击、停留和选择展开。
而在 Agent 时代，用户只需要表达目标与意图，由 Agent 自主完成理解、拆解、匹配、调度与推送，把最合适的服务与方案直接送到用户面前。
服务分发不再高度依赖用户的主动行为，而是依赖 Agent 对意图的判断、对服务的筛选、对可信度的评估。
这也是为什么韩歆毅强调“信任”在这个过程中非常关键。
信任会进入分发机制，取代流量曝光与点击转化，成为商业分发的核心标尺。
因此，“用户相不相信自己的 Agent”“自己的 Agent 能不能被别人、别的 Agent 信任”等关键点，会决定更多商业机会和商业增长。
第二层重构，是从“商品交易、服务交易”升级为“任务交易”。
为了更好地解释这一点，韩歆毅举了两个很生活化的例子。
过去用户完成一次出行，需要分别订机票、酒店、网约车；准备一场烛光晚餐，需要分头采购鲜花、食材、用品，本质是多次单点的商品或服务交易。
到了 Agent 时代，用户可能只需要给出一个目标，Agent 负责拆解任务、调度服务，并交付一个完整 solution。
韩歆毅总结道：“和原来不一样的点在于从单点商品和服务交易，变成了任务结果的交付。商家的经营也会从 SKU 升级到 solution。”
这意味着在 Agent 参与之后，商品和服务必须能够被理解成某个任务方案的一部分。
所有商品与服务，都必须具备被 Agent 理解、被嵌入任务链条、被组合交付的能力。能否适配智能体的任务执行逻辑，将决定商家能否接入下一代商业分发网络。
第三层重构，是从“双边市场”扩展为“多边网络”。
过去很多平台的基本结构都是用户和商家的双边市场。在这中间，平台负责撮合、分发和交易闭环。
但 Agent 时代，参与方会更多。
用户 Agent、商家 Agent、AI 模型厂商、支付网络、数据服务方、开发者等共同加入，形成一张高度协同的多边网络。
多方通过 Agent 打破系统壁垒、数据壁垒与流程壁垒，创造出传统双边模式无法实现的新场景、新效率与新机会，同时也带来信任建立、权责界定、数据安全、协同标准等全新挑战。
综上，Agent 时代的增长不再只来自用户主动点击，决策权的转移带来了商业增长逻辑的根本改变。
不过，新的问题也随之出现。
当 Agent 真的开始替用户做决策、调服务、发起交易，谁来授权？谁来确认？谁来追溯？谁来定责？谁来完成结算？
这就进入 AI 支付要解决的问题。
重点三，AI 支付将成为全球新基建
毫无疑问，如果 Agent 重构了交易全流程，作为商业闭环核心的“支付”必然也将被重新定义。
过去支付更多发生在交易末端，用户看完商品-确认订单-点击付款-支付系统完成资金交付。
人确认、人发起、人承担责任，总之整个动作以人为核心。
步入 AI 新阶段，AI 支付的本质、能力与定位都会发生变化。用韩歆毅的观点来说，“它会从支付工具，升级为支撑智能体商业生态的新型基础设施”。
从核心逻辑来看，AI 支付想要支撑智能体时代的新商业，必须完成两大关键变革。
第一大变革，是执行载体从人变成 Agent。
这一点核心解决信任与责任问题。
这也是智能体自主交易成立的前提。没有可追溯、可审计的责任链条，Agent 很难真正进入商业交易。
韩歆毅特别提到，全过程必须可追溯、可审计。
因为两个 Agent 之间的交互来自数据交互，一旦出错，就要判断到底是哪个 Agent 提供的数据缺失，或者哪个 Agent 提供的数据不真实。如何定责，会成为智能体经济的关键。
能够清晰界定责任主体，才能保障用户与商家的合法权益。
这是智能体自主交易得以成立的前提，也是信任逻辑在支付环节的核心体现。
第二大变革，是价值载体从法定货币扩展到 Token。
因为人要睡觉，但 Agent 不会睡觉，所以 Agent 时代的交易呈现7×24 小时不间断、极小额、高频次、多形态的特征，此外，支付金额的最小单位可能低于 1 分钱，成本大幅下降。
同时，支付承载的不再只有法定货币，积分、权益、营销券、数字权益等都可以成为流通与支付的形式。这一切都需要以 Token 作为标准化价值载体，实现多元价值的高效流转、结算与兑换。
这对应的是效率问题，也可以说是价值流转粒度的问题。
当执行载体从人变成 Agent，价值载体从钱扩展到 Token，AI 支付就不再是某个钱包或支付按钮的智能化，而是 Agent 经济能否运行起来的底层条件。
从这个角度看，海外支付网络的动作也更容易理解。
Visa 推出 Intelligent Commerce，给 AI Partners 提供 API、标准和全球网络，让 Agent 可以在用户和企业授权下安全交易；Mastercard 推出 Agent Pay，强调面向 Agentic Commerce 提供安全、可扩展、可信的支付基础设施，并把信任、可见性和安全作为核心能力。
还有 Stripe 等，都开始在商家侧补齐交易闭环，希望让商家在 Agentic Commerce 时代继续增长，也让 AI 场景中的发现、结账、支付和履约可以连接起来。
这些布局本质上都是在补齐智能体时代的支付基建短板，与韩歆毅对 AI 支付的判断高度一致。
如果说担保交易解决了电商早期敢不敢买、敢不敢卖的信任问题，移动支付解决了移动互联网时代能不能随时随地交易的效率问题，那么 AI 支付面对的，就是 Agent 时代的新问题。
作为国民日常重要支付载体，支付宝在 Agent 时代也有了新的定位。
韩歆毅把支付宝在 Agent 时代的角色清晰概括为三层结构：
- 信任层
- 连接器
- 赋能器
其中，信任层解决可信执行；连接器解决消费者和 Agent、Agent 和 Agent、Agent 和商家之间如何协作；赋能器则对应更现实的问题，既要服务模型厂商和头部企业，也要服务中小商户，让它们进入智能体商业生态，共享 AI 时代的商业红利。
这也延续了支付宝一贯的角色演进。
电商时代，支付宝以担保交易建立信任；移动互联网时代，支付宝以移动支付降低交易成本，推动商家数字化。
到了 Agent 时代，支付宝想回答的新问题是，当交易由智能体参与执行，商业系统如何继续保持可信、可控、可结算。
可以说，韩歆毅的这场分享，不仅是支付宝面向 AI 时代的战略表态，更是对全球智能体经济共识的一次清晰总结——Agent 时代的竞争，正在从单一流量入口之争，转向智能体生态里的协同、信任和可执行能力之争。
谁能被 Agent 发现、信任、调用和结算，谁就更接近下一轮商业分发。
一个全新的商业范式，正在到来。
