卡帕西Anthropic最新头衔:技术员工(MTS)

  Jay 发自凹非寺

  量子位 | 公众号 QbitAI

  哈?卡帕西在 Anthropic 只是个「技术员工」??

  刚打开卡帕西新更新的X简介,发现多了这么一行——

  MTS(技术员工) @Anthropic。

  不是。。。

  OpenAI 联创,特斯拉 AI 总监,YouTube 上深度学习「金牌讲师」,全球被引用最多的 AI 研究者之一……

  到了你 Anthropic,就是个「技术员工」??!

  说话,Anthropic!!

  最早发现的网友之一,无语地发了这条帖子:

Anthropic,你不会真打算就让卡帕西当个技术员工吧……

  直接爆了,全网都在围观这件事。

  对此,卡帕西倒是很淡定,直接评论区表态:

  Anthropic 做得对。

这么大的公司,却一点不搞职场官僚主义,挺好的。

  一群 MTS(技术员工),瞄准一个使命。

  结果相当多的人不买账。

呵呵,是啊,反正也没人需要读到「Andrej Karpathy」之后的内容。

  还有个小哥调侃:

是挺有意思,要是直接给你挂个实习生的 title,那就更有意思了哈。

  没想到,卡帕西直接拿Hinton当「挡箭牌」:

没记错的话,Geoff Hinton 在 Google 的头衔有段时间就是实习生(笑)。

  MTS,到底是个啥??

  其实吧,不止卡帕西。最近加入 Anthropic 和 OpenAI 很多大佬,职级都清一色都是 MTS。

  Peter Bailis。

  前 WorkdayCTO,谷歌副总裁……

  如今?Anthropic 的 MTS,做强化学习。

  Mike Krieger。

  对,这人是 Instagram 联创兼 CTO。

  后来离开 Ins,自己做了个新闻聚合 App,叫 Artifact,同样是联创 +CTO 的标签。

  2024 年 5 月,Anthropic 高调宣布 Mike Krieger 加盟。当时的头衔还很闪耀:

  CPO。

  谁想到今年年初,也成 Anthropic 的MTS了……

  目前在做 Claude Code。

  终是难逃一劫啊。

  太魔幻了。

  AI 时代,看似平平无奇的头衔,却成了科技圈最有含金量的岗位之一。

  所以,这 MTS,到底是个啥?

  其实吧,这事也不是 Anthropic 搞起来的。早在 2023 年,OpenAI 总裁Greg Brockman便发过一条帖子——

OpenAI 创立之初,在职称上花了很长时间——我们不想把员工简单归类为研究员和工程师。

  然后,Alan Kay 提出了一个天才的想法:“我们当年在 Xerox PARC 用的是 Member of Technical Staff。”

  我们非常喜欢,所以直接拿过来用了。

  不过,真以为就是普通「技术员工」?

  此技术员工,非彼技术员工。

  2025 年报道,美国劳工部的H-1B 签证文件数据显示:

  Anthropic 的 MTS 年薪在 30 万到40. 5 万美元之间,OpenAI 的 MTS 年薪在 21 万到53 万美元之间。

  Memberof Technical Staff 头衔,Masterof Technical Staff 级别薪水……

  早说啊!赚这么多,谁还管你是什么头衔!!

  但这背后有没有更深的考量?当然。

  全网汇总了下,大概有这三点好处——

  1、防猎头挖人。

  头衔都一样,竞争对手就没法通过头衔判断谁是 L7 谁是 L5,推断一个员工具体做什么方向,定向挖人的难度直接上升。

  在 AI 人才狙击战的时代,可谓是很有必要了。

  2、文化认同。

  这点听着悬,其实也很 practical。

  AI 公司看重研究导向,统一头衔更加扁平化,方便研究落地。

  3、打破部门墙。

  这是我觉得最浪漫的一点。

  给一个人钉死一个标签,很容易把人圈住。比如听到文科生写代码这个组合,大多数人的第一反应多半是——这人懂什么。

  但事实上,AI 时代很多技能的门槛都在被打破,创造力才是第一性原理。

  跨领域交叉的人,反而会有更大的参数量,更容易连点成线,灵光一闪。

  统一头衔,更有利于培养这种复合型人才。

  大概就是这些。

  听起来很美好,是吧?

  确实是,但其实我觉得,多少也有点「粉饰」的嫌疑。

  评论区反方的观点也基本是从这个角度出发的。

  关于文化这方面,网友直言:

太尴尬,太虚伪,太做作了……

  这些说不在意职称的,一旦离职,就开始在领英自称上「副总裁」了(hehe)。

  如果从更实际的角度来看,也不太是能是个长久的事。

  一个很直观的事实是,整个商业史上,能在没有层级制度的情况下完成规模化的组织,一只手数得过来。

  比较耳熟能详的,有Valve(Steam 背后的公司),早期的GitHub……

  但尴尬的是,这些案例的争议其实很大,都被吐槽过说没有宣传的那么美好,所谓扁平会变成隐性权力,表面没老板,实际有老员工、核心圈层……

  统一叫 MTS,只是把这些差异从显性变成了隐性

  所以,最有力的可能还是防止猎头挖人这点。

  但如果仔细想想,总感觉哪有些不对劲。

  但说不出来在哪。

  直到我在去年领英一条类似的帖子上,找到了这条评论。

这种伪扁平层级被当成美德来夸,挺奇怪的。创始人们显然有层级,只是员工不知道而已。

  而且,其他公司来接触你的员工,有什么问题吗?员工又不是公司的「所有物」,每个人都有权展示自己的技能。

  卡帕西无所谓,但你呢?

  看完这一圈讨论,感受挺复杂的。

  我肯定还是更能跟评论区网友共情,毕竟也没几个人是卡帕西

  Anthropic 和 OpenAI 的 MTS 制度有没有道理?当然有。

  扁平化、去层级、让所有人专注于技术本身——这些理念放在一家使命驱动的 AI 研究公司身上,说得通。

  但同时也得承认,能对这套制度叫好的人,往往是那些已经不需要头衔来证明自己的人。

  如果只是一个刚工作三年的工程师呢?

  职级头衔上的那个几个字母,可能就是下次被优化后再找工作时,最关键的筹码

  这可能就是评论区反对声如此多的原因。

  你叫卡帕西,所以头衔写啥都可以——但你叫张三呢?

  参考链接:

  [1]https://x.com/karpathy/status/2058576120870789173?s=2

  [2]https://www.businessinsider.com/workday-cto-trades-title-member-of-technical-staff-anthropic-openai-2026-4

  [3]https://www.linkedin.com/posts/johnkim5480931a8_every-technical-employee-at-anthropic-shares-activity-7275943947439415296-qh5w/

  [4]https://x.com/gdb/status/2058650343244976608?s=20