5 月 27 日消息，TechCrunch 报道，AI 模型聚合平台 OpenRouter 完成 1.13 亿美元B轮融资，由谷歌母公司 Alphabet 旗下成长基金 CapitalG 领投。另据《纽约时报》报道，其投后估值约 13 亿美元。
TechCrunch 援引 PitchBook 数据显示，OpenRouter 去年 6 月完成 4000 万美元A轮融资后，投后估值约 5.47 亿美元。一年左右时间里，这家公司估值增至原来的两倍多。
OpenRouter 的商业模式并不难理解。它不是自己训练一个大模型，而是提供一个“AI 网关”：企业、开发者和 AI 产品可以通过它接入 OpenAI、Anthropic、谷歌、xAI、DeepSeek 等不同模型，根据任务需要切换模型，控制成本、速度、推理能力、准确率和可靠性。
这类平台变热，背后是一个很现实的变化：越来越多企业不想把所有 AI 能力押在一家模型供应商身上。写代码、做客服、生成图片、处理长文档、调用工具、做推理，每个任务对价格、速度、上下文长度和稳定性的要求都不一样。过去 SaaS 时代，企业常常被某一家软件厂商锁住；到了 AI 时代，它们更希望模型像云资源一样可替换。
OpenRouter 给出的增长数字很猛。公司公告称，平台现在支持 400 多个模型、60 多个模型提供方，全球用户超过 800 万，每周处理 25 万亿个 token，按此折算约为每月 100 万亿个 token。六个月前，它每周处理约 5 万亿个 token，现在已增至当时的 5 倍。
OpenRouter 通常不会直接出现在普通用户面前。一个写作工具、客服系统、搜索产品、办公插件或智能体平台接入 OpenRouter 后，前端仍然是原来的产品，后台可以把摘要、检索、问答、代码、多模态等不同任务分派给不同模型。Business Wire 官方稿称，OpenRouter 可以通过统一接口提供模型访问、选择和路由能力，帮助客户在成本、速度、质量和可靠性之间做取舍。
对 AI 产品公司来说，这类网关的价值在于降低接入和切换成本。新增一个模型，不一定要重新接一整套 API；当某个模型涨价、限流、速度变慢或能力不适合当前任务时，产品也可以把部分请求切到其他模型。OpenRouter 公布的调用量增长说明，多模型使用不再只停留在开发者试验阶段，正在进入更多真实 AI 产品的后台。
竞争也已经摆在面前。云厂商有自己的模型市场，OpenAI、Anthropic 和谷歌也会希望大客户直接使用自家平台。随着企业把 AI 接入客服、办公、搜索和内部流程，模型路由、合规、数据安全和质量评估都会变成采购门槛。
OpenRouter 接下来需要证明两件事：平台上的模型数量和 token 增长能否转化成收入，以及客户同时使用多个模型时，成本、稳定性和供应商切换能否变得可控。（易句）
（本文由 AI 翻译，网易编辑负责校对）
