新智元报道
编辑：元宇
63 家 AI 新实验室，总估值约 3000 亿！Ilya 在搞安全超级智能，Murati 在重建通用架构，贝佐斯在造机器人，孙正义押注具身智能……这不是一份融资名单，更是一场胜率未知的基础研究豪赌。
刚刚，Menlo Ventures 合伙人 Deedy Das 在X上甩出了一张「AI 新物种」榜单。
该榜单上 63 家公司，总估值约 3000 亿美元，平均每家估值接近 50 亿。
Deedy 将这类公司命名为：AI Neolab（AI 新实验室），并下了这样一个定义：「pre-revenue scale startup（尚未产生收入的规模化创业公司）」，押注长期 AI 突破，估值通常超过 10 亿美元。
Menlo Ventures 合伙人 Deedy Das，Anthropic 生态 Anthology Fund（1 亿美元专项基金）的投资团队成员之一，曾在 Glean 从工程师做到 AI 助手产品负责人，把公司估值从零推到 22 亿美元。
赛道分布有五条主线。
第一条是 Frontier Lab（前沿实验室），Thinking Machines、SSI、Reflection AI、Poolside、Inception Labs 都在这条线上。
第二条是 Robotics（机器人）与具身智能，Project Prometheus、Skild AI、Physical Intelligence、Roze 是代表。
第三条是 Bio-Materials（生物材料）与药物发现，Periodic Labs、Inceptive 最显眼。
第四条是 World Models（世界模型），李飞飞的 World Labs 是目前唯一拿到 10 亿美元融资的。
第五条是 Agent、Math（数学）、Video、Voice、Compute（算力）等更细分的方向。
多数不是简单的聊天机器人或应用套壳，而是押注更底层的模型、机器人、科学发现等方向。
Deedy 在帖子里点出了 Neolab 的核心机制：
资本充当了缓冲器，让团队不需要立刻有产品。这让他们可以专注于核心架构，并非功能堆砌。
资本在这里不仅是融资工具，也起到缓冲短期产品压力的作用。
创始团队的来源主要集中于 OpenAI 系、DeepMind 系、Stanford、CMU、Google Research，还有贝佐斯、孙正义这样亲自下场的重量级人物。
2026 年这一版名单里，新增了多家标注「NEW」的公司：Roze、Ineffable Intelligence 都是今年才入榜。
这个榜单本身还在扩张，说明资本对这条赛道的押注并未收缩，还在加速。
钱具体去了哪里，看前 10 家就明白。
前 10 家
押注 6 种 AI 未来
这 63 家公司里，前 10 家估值合计接近 1800 亿美元，占据约 60% 总估值。
机器人方向
先说机器人方向，这是前 10 里最激进的押注，也是估值最炸的地方。
Roze 于 2026 年最新入榜，SoftBank 正筹划将其在美国单独上市，据 FT、彭博等多家媒体报道，孙正义内部设定的目标估值为 1000 亿美元。
业务方向是用机器人建 AI 数据中心，整合 SoftBank 已完成或已宣布收购的 Ampere、ABB Robotics、DigitalBridge 等资产。
据 FT、CNBC 等多家媒体 2026 年 4 月报道，孙正义主导的 Roze 目标估值 1000 亿美元，计划最早于 2026 年在美上市。
第二家是 Project Prometheus，估值 380 亿美元，贝佐斯卸任亚马逊 CEO 后，首次以正式运营角色回到创业公司一线，搭档是前 Google X 科学家 Vik Bajaj。
方向是「物理经济」：机器人规模化部署，解决制造、物流、劳动力的真实世界痛点。
短短 5 个月内，Project Prometheus 估值从 0 飙到 380 亿美元，是史上最快达到这个量级的公司之一。
Skild AI，估值 140 亿美元，CMU 教授 Deepak Pathak 和 Abhinav Gupta 创立。
他们做的是「通用机器人基础模型」：逻辑和 LLM（大模型）一模一样，让机器人像大语言模型一样具备跨任务迁移能力。
这条路如果走通，机器人就不再是「特定任务的专用工具」，而是通用劳动力。
Physical Intelligence，估值约 110 亿美元，斯坦福和 Google 机器人研究员团队创立，2024 年成立。核心方向是具身智能与强化学习的结合，让 AI 真正理解并操控物理世界。
这四家押注的是同一个终局：机器人成为 AI 落地物理世界的主战场。
但路线完全不同，孙正义押的是资源整合，贝佐斯押的是实体经济场景，CMU 押的是模型迁移能力，Stanford/Google 押的是基础研究突破。
前沿实验室
然后是前沿实验室方向，聚集了 OpenAI 出走潮的核心人物。
Thinking Machines Lab，估值约 500 亿美元，史上罕见的「巨额种子轮」。
创始团队：Mira Murati（OpenAI 前 CTO）、John Schulman（OpenAI 强化学习核心）、Soumith Chintala（PyTorch 创始人）。
三个人加在一起，是 OpenAI 架构、训练方法、工程生态的三大核心贡献者。
https://thinkingmachines.ai/
他们要做下一代通用智能架构。
Ilya Sutskever 创立的 SSI（Safe Superintelligence），估值 320 亿美元。唯一使命是「安全超级智能」，不做产品，只做对齐研究。
Ilya 从 OpenAI 出走后选择了这条最极端的路：不管商业化，只管 AI 不失控。
Reflection AI，估值 250 亿美元，前 DeepMind 团队，专注美国开源大模型。
在大模型越来越封闭的趋势里，这是一张明确的「反向票」。
Poolside，估值 120 亿美元，继承了 GitHub Copilot 的技术血统，专注 AI 编程工具和软件工程自动化。
这是前 10 里最接近商业化路径的一家，也是最可能最早「兑现」的一家。
Ineffable Intelligence，2026 年最新入榜，估值 51 亿美元，David Silver 创立，AlphaGo/AlphaZero 强化学习核心成员，欧洲最大种子轮之一。
欧洲终于有了自己的 Neolab 旗手。
最后一家有点特别：Periodic Labs，估值约 70 亿美元，OpenAI 前 VP Liam Fedus 加上 DeepMind 材料研究专家 Elin Cubuk。
方向是 AI 驱动新材料发现，面向能源、医药、制造等领域。这不是 AI 应用，是 AI 科学发现：用生成模型找到人类自己找不到的材料。
六条路线，机器人、通用智能、安全对齐、开源模型、编程自动化、材料科学，没有一条是大模型聊天机器人的延伸。
AI 行业正在分化为两层
63 家 Neolab 的出现，意味着 AI 创业正在分化为两层结构。
第一层：应用层。
AI 编程工具、AI 搜索、AI 客服、办公自动化，这一层拼的是 GMV、ARR（年度经常性收入）和市场渗透率。节奏快，竞争激烈。
第二层：Neolab 层。
World models（世界模型）、AI 科学家、机器人、AI 安全对齐、通用智能架构，这一层押注的是范式，赌的是 3 到 5 年后整个行业的底层假设会不会被重写。
两层暂时互不干扰。但长期上，第二层决定第一层的天花板。
应用层今天再成功，跑的也是现有范式的红利。Neolab 层如果有一家跑通了世界模型或具身智能，整个应用层的底层逻辑就要重写一遍。
还有一件事正在悄悄发生：人才分流。
OpenAI、DeepMind 等大厂顶尖研究员正在被 Neolab 层大规模吸走。
前 OpenAI 首席科学家 Ilya Sutskever 创立 SSI，致力于构建安全的人工超级智能
这直接影响 OpenAI、Google、Meta FAIR 等大厂的研究储备，他们的研究部门正在变成高级 AI 人才的中转站。
资本层面，两层之间也在悄悄交织。
Deedy 所在的 Menlo Ventures，既是 Anthropic 生态 Anthology Fund 的成员，又在追踪这批 Neolab：应用层的资本和基础研究层的资本，开始由同一批人在操盘。
63 家 Neolab，是 AI 行业用真金白银对未来 AI 投出的 63 张选票。
尽管这些投票的失败率会很高，但其中只要一张中了，整个行业的重心就可能改变。
参考资料：
