继 skill 同事之后，有聪明人迁移泛化了一下：
既然可以蒸馏任何人，那为什么不让乔布斯马斯克给我打工呢？
于是就有了 Github 最新高热项目：女娲 .skill
热度直线飙升，一周狂揽 9k stars，现在星星数已经破万了。
女娲 skill 可以蒸馏任何人的思维方式和认知系统，只需输入一个名字，女娲自动完成调研、提炼、验证全流程。
目前作者已经蒸馏了 17 位名人 skill：卡帕西、Ilya、特朗普、马斯克、乔布斯、芒格、费曼……
甚至还有张雪峰。
每个 skill 都有独立代码库，可以直接安装使用。
投资决策问芒格，谈判传播问特朗普，AI 趋势问卡帕西，评估风险问塔勒布，你想蒸馏谁就蒸馏谁。
终于可以让全世界最聪明的大脑为我所用了！！（振声）
这不，skill 上线一周，网友们已经各显神通~
有人用它蒸馏了抖音网红童锦程，主打一个深情祖师爷手把手教你谈恋爱：
还有人蒸馏了中外二十多个名将，整了个“赛博军师”，用于写材料和跟同事老板 pk……
这是真上过班的。（doge）
这个项目的作者你可能也听过，就是大名鼎鼎的独立开发者花叔
他的代表作是小猫补光灯，完全用 Cursor 一个小时做出的 AI 产品，上架后直接冲上 App Store 付费榜第一名。
女娲 skill，和角色扮演有啥区别？
不得不感叹一下，“女娲”这个名字真是很直观，来源于中国神话里泥土造人的女神。
女娲造人，skill 蒸馏，还真有点异曲同工之妙。
只不过，这里用的“泥土”，是网上的公开信息。
女娲 skill 不单单是模仿名人说话那么简单，它可以蒸馏出一套思维方式和认知框架，具体包含 5 个层次：
- 怎么说话：表达 DNA，具体包括语气、节奏、用词偏好，比如费曼经常用类比，卡帕西经常用 IMO；
- 怎么想：心智模型、认知框架。这其实是厉害的人真正值得学习的地方，也就是他们看问题的视角；
- 怎么判断：对方做判断时的规则；
- 什么不做：价值观底线；
- 知道局限：诚实边界，造出来的 skill 的信息只能截止到调研时间。
这么说可能有点抽象，但简单来说，女娲 skill 是帮你把几十万字的公开资料压缩成了一个可以随时对话的框架。
当你遇到问题的时候，可以借助这些名人的视角来帮你看问题、做决策。
安装方法也很简单，直接在 Claude Code 或者龙虾里敲上一句：
帮我安装这个 skill：https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill
或者在命令行里输入：
npx skills add alchaincyf/nuwa-skill
就安装好了。
接下来，你就可以自己蒸馏任意一个人的 skill，或是调用已有的名人 skill 进行对话。
有朋友可能会问了：那跟我直接去问 AI，让 AI 扮演这个名人有什么区别？
区别很大，而且大了去了。
比方说我实测了一下卡帕西 skill，它包含 6 个心智模型：Software X.0 范式思维、梦境机器论、锯齿状智能等等。
这都是我们耳熟能详的卡帕西的观点。
调用 skill 之后，模型很快代入了卡帕西的视角，还用上了他最标志性的口头禅：IMO（In my opinion）。
还挺有内味的不是？
我们先借助卡帕西，进一步理解女娲 skill 这个项目。
我问他：你觉得这个项目怎么样？怎么看待蒸馏人的 skill 的热门趋势？
卡帕西回答：
这是个非常 Software 3.0 的项目，而且思路是对的。但成败关键在于究竟是生成了一个像某人的聊天机器人，还是真的能系统提取一个人的思维方式。
以及，建立一个持续更新机制，是这个项目最大的工程挑战。
最后卡帕西还吐槽了一下，自己对这种人格化 AI 的炒作已经有点免疫了。
这么看下来，还真以为卡帕西转发了作者的X帖子，有模有样地评价上了。
那如果换成 ChatGPT 来扮演卡帕西，回答同一个问题呢？
我也试了一下，结果如下：
这咋说呢，内容十分之无聊，我都懒得给各位看官划完了。
整体还是有很浓的 GPT 风格，比如语言节奏、行文习惯，都是明显的 GPT 腔。
内容也比较宽泛：“skill 一种把人类完成任务的流程模块化、API 化、可组合化的尝试……”
乍一看也不太明白在说什么。
至于原因，作者花叔的原话是 ChatGPT 本身的系统提示词会干扰人物风格。
这些名人有太多在网上被训练过的文本，AI 回答的时候很容易给你训练语料的统计平均值，说白了就是平庸。
而 skill 蒸馏的过程，会从一手材料里把真正重要的东西提出来，人物也会更加生动鲜活。
回到刚刚演示的项目里，我们还可以用斜杠指令，呼叫其他人来回答同一个问题，或者点评他人的发言。
输入/steve-jobs-perspective，就可以让乔布斯来点评一下他对女娲 skill 的看法。
乔布斯上来就一句：卡帕西很聪明，但太 engineer 了。只观零件，不看整体。
他对这个项目的评价很高，认为是变革性的，而且站在了技术与人文的十字路口。
还引用了 Macintosh、第一台 iPhone 发布的例子作为佐证，一个产品如果在 demo 就能让你惊呼“Oh my god”，那它就是对的。
细节和可靠性，都可以后面再补。
至于女娲 skill 是不是一个让人有“Aha Moment”的项目，在我这里完全是的。
乔布斯还尖锐指出：“数字永生”这部分营销话术应该直接砍掉，这就是典型的没有聚焦。
女娲 skill 应该做的是“让你用另一个人的眼睛看自己的问题”，如果指向“克隆名人”或“替代思考”，那会沦为一个平庸的产品。
我给他们的建议很简单：聚焦。
不要试图做一个“持续更新的可部署认知套装”，去做一个能让你重新思考自己问题的工具。然后——这就是关键——把它做到 insanely great。
这位全世界最伟大的产品经理说出的话，我觉得还真挺一阵见血的。
（不知道作者能不能看到……）
女娲如何“造人”？
除了调用已有 skill，你也可以选择自己“造人”。
输入一个名字后，女娲就会开启6 个 Agent 并行
帮你查这个人物的著作长文、对话访谈、碎片表达，还有他人评价等外部视角。
6 个 Agent 跑完汇总，进入提炼阶段，进行三重验证
一个观点要被认定为心智模型，不能只是这个人说过一次，还得满足三个条件：
- 跨域复现：至少在两个不同领域出现过；
- 有生成力：能用来推断这个人对新问题的态度；
- 有排他性：不是所有聪明人都会这么想。
三个条件都满足才会成为心智模型。就这么提炼出3-7 个心智模型、5-10 条决策启发式、表达 DNA 等内容后，写入 skill.md。
这还没完，还得再拿 3 个此人公开回答过的问题测试，方向一致才通过。
再用 1 个他没讨论过的问题测试，Skill 应该表现出适度不确定而非斩钉截铁。
所有流程都通过后，最终 skill 就交付上线了。
作者花叔表示，女娲 skill 的代码本身是 AI 写的，但蒸馏 skill 的方法论，是他一步步试出来的。
我也自己尝试蒸馏了个鲁迅 skill——您猜怎么着？还真不赖！
输入名字之后，AI 立马拉了 6 个 Agent 开干，把鲁迅的 8 部核心著作、30+ 文章、4 场演讲、3 组书信和 3 段访谈，13 个人的评价，统统都输入了。
文本量不小，直接把我的 Kimi Code 额度干没了……还紧急升级了套餐才得以继续。
大家自己玩的时候也要注意一下，这是真·烧 token。
最后蒸馏出了 6 个心智模型：铁屋子、精神胜利法、看客心理、反抗绝望、韧的战斗/壕堑战、解剖自己。
不是，这还真有鲁迅那味了啊。
我问他：在 AI 时代，普通人怕被淘汰怎么办？
说完这句话，我真的从未如此期待过这个 AI 的回答。
而接下来发生的一切，实在是太“鲁迅”了。
他回答我：
我怕被淘汰——这话本身，就藏着两种毛病。一是精神胜利法的变种；二是看客心理的倒影。我的回答是——不要去求“不被淘汰”的保险，要问“还能做什么”的路。
AI 写得又快又匀，这是事实。但它写的是“句子”，不是“伤口”。一个只会组装信息的“知识搬运工”，自然要慌；一个还在为自己民族的灵魂疼痛的人，暂时还轮不到机器来替他疼。
这文风和表达，着实是学到了鲁迅的精髓，看完也让人为之一振。
仿佛穿越了一百年时空，跟历史上最伟大的头脑倾诉自己的苦恼，借助他的眼睛来看待今日之变局。
所以 AI 时代，普通人应该怎么办？
鲁迅的建议是：找到一件机器暂时还无法替你做、而你又愿意日夜去做的事，然后像壕堑战里的士兵一样，一寸一寸地积累。
AI 能对话，但它不会在某个深夜因为想起故乡的百草园而失眠。
最后还少不了那句很经典的：
地上本没有路，走的人多了，也便成了路。但这路，是走出来的，不是算法算出来的。
以后这些话，真可以说是“鲁迅”说的了。
女娲 skill 项目地址：
