2026 年机器人马拉松赛事以一连串刷新纪录的成绩落幕：冠军完赛净时再度缩短、完赛队伍数量创下新高，自主导航完成率也显著提升。同时，前六名的成绩被荣耀一家厂商所包揽。
更亮眼的技术数据意味着机器人行业迎来集体性突破，硬件供应链、运动控制、导航算法等全链条能力迈上新台阶。作为传统手机厂商，荣耀凭借成熟供应链带来的成本、量产与整合优势，在机器人赛道上对一众创业公司形成了碾压式表现。
但业内普遍认为，这场一边倒的胜利，并不意味着大厂已经开始下场“收割” 赛道。恰恰相反，这一结果也侧面印证：人形机器人行业仍处在软硬件协同发展的早期阶段，远未到格局落定、巨头通吃的时刻。
一家包揽前六名
经过 2025 年机器人马拉松赛事的成功示范，本届赛事吸引到机器人行业几乎所有头部玩家，包括宇树、天工、松延动力等厂商。
参赛队伍规模由去年的 20 支直接增长五倍到 102 支，完赛数量也从个位数涨至 47 台完赛数量，冠军成绩更是提速近 200% 至 50 分 26 秒。
谈及今年机器人马拉松赛事在多项成绩上实现明显突破，山行资本合伙人朱思行对第一财经记者表示，今年相对去年进步很大。在赛道难度提高的情况下，速度、自主率、完赛指标等都有明显提升。
沂景资本董事总经理李佳对记者表示，整体表现较去年有显著提升，一方面，导航、运动控制、环境感知等基础技术在过去一年不断优化，让机器人的稳定性和效率都有所提高；另一方面，赛事本身也为行业提供了集中验证和比拼的平台，倒逼参与企业快速打磨产品。从长期视角来看，这种进步也体现出行业在稳步走向成熟。
此次荣耀一举包揽前六名，冠军荣耀齐天大圣战队成员在接受采访时表示，核心在于机器人本体的设计逻辑。另外，荣耀折叠屏手机采用的鲁班盾构钢铰链、黑钻臂等结构材料也可直接复用于机器人本体，提升整机抗冲击能力与耐用性。
对于此次荣耀夺冠、前三名全盘洗牌，甚至一家厂商直接包揽前六名的成绩，参与一线探营的首程控股资本市场部总经理康雨认为，这个结果并不出人意料，也是产业发展的必然结果。
荣耀所代表的大厂，在机器人产业链中具备的优势，恰恰是产业链本身存在弱点——电池密度、电机性能、一致性与可靠性等。康雨称，21 公里赛程中，机器人要换多次电池，这将直接影响最后的成绩。机器人的电池密度越大，对应的续航里程也就越高。荣耀手机能够将手机电池做到极薄，在机器人产业链里也可以直接复用。
另外，创业公司很难有庞大的订单量与供应商“协商”。康雨举例称，比如一家出货量仅几千台的机器人创业公司，去找电机供应商或关键零部件供应商，在一致性与可靠性方面都得不到保证。但大厂一次就拿几百万的货，差异性优势是必然的。
而上述优势恰恰是马拉松这种赛事重点考验的。不论是马拉松还是其他赛事，对机器人的考验都是单一维度的极限测试。因此康雨认为，从机器人的硬件测试来讲，马拉松是有意义的。但接下来行业需要冷思考，未来机器人的突破点在什么地方？真正的应用场景又是哪里？整体来看，大厂下场未必就一定会构成碾压，创业公司也有自身的优势。
许华哲认为，马拉松像是一个 Benchmark（基准测试），只是从一定维度上展现机器人厂商的能力，也体现出行业本体、供应链越来越成熟，运控技术逐渐提高的发展趋势。
不看好人形机器人产业化的猎豹移动董事长兼 CEO 傅盛表示，此次马拉松比赛成绩提升很多，证明了中国企业在一个明确的命题下进行技术研发的实力很强，但并不代表“赢了就是技术强”。今年荣耀能够夺冠，可能是因为入场晚所以目标明确，具备一定的后发优势。
大厂留给创业公司的窗口期
荣耀的成功能够证明行业发展到大厂可以下场收割的程度了吗？多位受访者否认，并认同目前行业仍处于非常早期的阶段。
首程控股投资董事李家圣表示，目前行业硬件供应链发展水平超过具身智能所需要的基础水平了，但大厂如果下场，肯定不会单一地基于硬件情况，而是瞄准更大的场景需求。破壳机器人创始人许华哲也持有相同观点，他认为无法将马拉松成绩直接过度推广到大厂下场、创业公司没有发展空间的程度。荣耀电机等设备先进，目标明确的前提下完全可以说到做到。
李佳对记者表示，硬件领域确实呈现出较为明显的内卷，整体硬件层面的入门门槛相比早期确实有所下降。但仅凭单一厂商的赛事成绩，还不足以说明行业硬件门槛已经降到足够低的水平。高端化、高可靠性、高稳定性的硬件方案依然存在明显壁垒，不同企业在工艺、集成、成本控制以及长期稳定性上的差距依然显著。
他称，机器人在复杂动态环境下的适应性仍然不足，对突发干扰和非结构化场景的解决能力偏弱；同时，精细化操作、任务理解以及持续稳定作业的能力还未达到成熟应用标准，距离真正能够在工业或商用场景中长期可靠运行，仍有比较明显的提升空间。
傅盛将机器人产业链与传统硬件对比称，人形机器人且不说大脑环节，硬件实际都是很早期的阶段，耐久性、质量可靠性与可维修度等指标，都与经过数十年工业化验证的传统工业机器人存在代际差距，远未达到可规模化商用的工程标准。因此整个产业环境远未达到大厂下场的程度。大公司最擅长的是通过规模化方式去不计成本地实现某项目标，但如今的行业发展情况尚不足以支撑该方式的运行。
行业尚未成熟的现状为创业公司留出了宝贵的窗口期，创业者仍需在资金储备、技术突破、落地造血之间找到平衡。2025 年，千台机器人的出货量还是第一梯队的标准；今年，各厂商之间量产差距逐渐拉大，智元在 3 月披露第一万台通用具身机器人下线。
朱思行对记者表示，机器人赛道现在很热，创业团队也很多，所处的阶段不太一样，出货量等单一指标是多个维度能力和历史积累的综合结果。今年如果要列一个指标来定性第一梯队，可能要看 IPO 结果。
李佳从技术方面分析称，机器人在跑步、导航等展示性性能上的提升，并不直接等同于商业化落地能力。两者之间的核心差距，一方面在于智能化水平不足以支撑真实场景的复杂需求，现有算法在泛化性、容错性上仍有明显短板；另一方面则是对工业场景、实际工艺流程的理解不足，运动性能再好，如果不能贴合产线逻辑、作业规范和安全要求，也很难真正“下地干活”。简单来说，性能展示偏技术验证，而落地更看重工程化与场景适配能力。
创业公司普遍以纯模型、硬件为主、全栈整机等差异化深耕路线互相区分，但大厂则直接同时布局软硬件双端。近年来，字节跳动持续投入具身领域技术开发，团队最早于 2020 年起在内部孵化，2023 年 7 月成立机器人团队并入驻 AI Lab，打造模型+硬件双轮驱动的框架。阿里千问、高德、菜鸟、蚂蚁全体系布局具身软硬件环节。大厂的路线，既需要高额成本与时间周期，也需要创业公司在前锋位置探路冲刺。
智元总裁彭志辉此前接受采访时表示，年轻公司不可能一上来就什么都有，比如运动智能方面，一年前走路都走不稳。虽然工业体系从 1 做到 100 的搭建可能没那么快追上来，但在充分开放的场景里，中国创业公司能利用好制造业供应链，用中国速度和场景跑出全球最好的具身智能。
