新智元报道
编辑：倾倾
Anthropic CEO 公开表示：咨询、法律、金融入门岗位将在1-2 年内被 AI 取代，一个企业只需 1 人 +AI 就能完成原 12 人团队的工作！专家疾呼：必须学会用 AI 重构流程才能活下去。
近日，Block 宣布裁掉近 40% 的员工，约 4000 人。
CEO Jack Dorsey 给演都不演了，直接说：AI 工具已经能够替代大量人工！
他公司自研的 AI 代理「Goose」能够协助写代码、做决策、服务客户，6000 人 +AI 的组合能完成 10000 人的工作量。
这个消息让 Block 股价暴涨超 20%。
资本市场也做出了同样的预测：入门级咨询师、律师和金融工作者将在1-2 年内被AI替代。
当算力规模重新统治 AI 进步速度，当 1 人 +AI>12 人团队成为可操作的商业模式时，留给普通白领的窗口期也不多了。
Dario Amodei 的残酷预言
Anthropic CEO Dario Amodei 曾多次警告：AI 可能在1-5 年内消灭约 50% 的入门级白领岗位，失业率或飙升至 10%-20%，特别是法律、金融、咨询、科技等曾经的「金饭碗行业」。
他直言：
企业仍需要相同产出，但不再需要 12 人团队，只需 1 人用 AI 完成。
为什么是这三个行业？这取决于工作的性质。
咨询师的工作主要是行业研究、数据收集、PPT 制作、初步分析；律师助理每天都要案例检索、合同审查、法律文书起草；而金融分析师负责财报分析、模型搭建、研究报告撰写。
这些任务高度依赖知识处理、文档生成、结构化分析，恰好是大模型最擅长的。
2 月，Anthropic 发布了一个法律插件，无数法律软件公司股价暴跌。
伦敦证券交易所集团下跌 8. 5%，Pearson、Relx、Thomson Reuters、Wolters Kluwer 等公司股价全线重挫。
Robin AI 测试显示，Claude 3.7 Sonnet 在识别合同中「清算损害赔偿条款」的 F1 得分达到 0. 826，而上一代模型仅为 0. 368。
原本需要初级律师花 2 小时审查的合同条款，AI 现在 15 分钟就能完成，且准确率更高。
金融行业同样在发生剧变。2026 年 3 月摩根士丹利宣布裁员 2500 人，占总员工的3%，覆盖投资银行、交易、财富管理、资产管理等几乎所有板块。
更讽刺的是，该公司 2025 年净营收约 706 亿美元，创下历史最好成绩。
如此高利润之下仍大规模裁员，无疑印证了 AI 让企业用更少的人更高效运营的最说法。
咨询行业也没能幸免。Accenture 一边推进重组裁员，一边披露 AI 相关订单规模已达数十亿美元，并提出通过系统化再培训，将 77 万名员工塑造成再创造者。
是算力碾压，不是架构创新
就在大家热议 Dario 的职场预言时，技术社区扔出了一个更震撼的发现：Anthropic 最近的能力阶跃，主要源于 GB200 NVL72 等新硬件带来的最终训练算力暴增，而非新架构突破。
单个 GB200 NVL72 机架包含 72 个 B200 GPU，AI 训练性能达到 720 petaflops，推理性能为 1440 petaflops。
对比上一代 H100，GB200 的 FP16 算力提升 2. 25 倍，内存带宽从 3.4TB/s跃升至 8. 0TB/s。
GPT-4 训练时，B200 还没上市。而到 2024 年底，数千个 GB200 机架已经就位。
Transformer 等架构在超大规模算力下效率增益可达数万倍。10 万卡的 B200 集群，相当于 80 万张 A100 的算力，GPT-4 级别的模型三四天就能训完，但请注意，算力增长不是线性的。
小规模训练时，算力翻倍带来的是能力线性增长。但当算力突破某个临界点，能力会出现指数级跃升。
有钱买算力的公司将拉开差距。2025 年 Meta、Alphabet、亚马逊和微软预计资本支出 3500 亿至 4000 亿美元，其中大部分用于 AI 数据中心和算力。
但能力提升会更暴力、更快。不需要等待算法突破，只需要堆更多 GB200。
成为重建者，而非被重建的
当算力规模重新统治 AI 进步，当入门级白领面临集体替代——普通人怎么办？
Damian Player 给出的答案简单粗暴：
选定一个行业，深挖真实工作流程，用 AI 彻底重构。
不是成为会用 ChatGPT 写周报的人，而是能把 12 人团队的工作流程拆解成 AI 可执行任务链的人。
知道哪些环节需要人类判断、哪些可以交给 AI，懂得如何编排多个 AI 工具协同工作，更重要的是，不只是简单替代人力，而是彻底重新设计整个流程。
传统流程里，2 个初级分析师花 3 天收集数据，1 个中级顾问用 2 天搭建分析框架，最后高级合伙人花 1 天把关。4 个人，6 天。
现在，Claude API 用 30 分钟自动抓取行业数据和财报，1 小时生成 3 套分析框架供选择，人类顾问把 100% 精力投入到战略判断和客户沟通——1 个人，3 天完成，质量更高。
AI 不会漏掉关键数据，人可以专注做真正需要经验的事。
法律行业的变化更激进。助理律师原本要花 1 天检索案例、2 天起草文书，合伙人再花半天审核。
现在 Claude 法律插件 10 分钟完成案例检索和文书初稿，人类律师直接切入法律策略和庭审准备。
3 个人 3.5 天的工作，现在 1 个人 1 天搞定。
Palantir CEO Alex Karp 说得更直接：AI 时代只有两种人能存活——会用 AI 的人，和被 AI 替代的人。
调查发现，AI 高暴露度行业的入门级岗位招聘量下降了 18%-40%，而资深员工的需求在上升。一个资深审判者 +AI 能干过去 10 个初级执行者的活，企业只需要原来1/5的人。
所谓的人机协作，本质上是用少数精英 +AI，替代掉大多数普通人。
好消息是，工具就在那里。
Claude 法律插件已上线，Cowork 已支持非技术人员自动化工作流，AI 编程工具已让 95% 的 YC 初创公司代码由 AI 编写。
坏消息是，大多数人还在用 AI 写周报、润色文案.
当别人用 Claude 一天完成一周的工作量时，学习窗口期正在以肉眼可见的速度关闭。
你准备好成为那个「用 AI 干掉 12 人团队」的 1 个人，还是被干掉的 12 人之一？
参考资料：
https://x.com/AndrewCurran_/status/2038329133428785268?s=20
https://x.com/damianplayer/status/2038322670819791303?s=20
