Karpathy紧急叫停!别再喂数据了,曝AGI方向全错

  新智元报道

  编辑:倾倾

  Karpathy 给一支平均年龄 25 岁的「叛军」站台,红杉和 GV 连眼都不眨就拍出 1.8 亿美金。这群人放话:要么把效率干得比人脑高 10 倍,要么看着 AI 把地球烧干!

  都 2026 年了,如果你还在对着万卡 B200 集群的电费单想跳楼,先擦干眼泪。

  Karpathy 刚翻牌子的这个「卷王实验室」——Flapping Airplanes 可能会让你手里的算力瞬间变成废铁。

  就在今天,那位一手奶大 OpenAI 和特斯拉 Autopilot 的男人,再次在X上扔出了震撼消息:他要支持一群平均年龄 25 岁的「非人类」,去掀翻由显卡堆起来的伪 AGI 桌面。

  这家名叫 Flapping Airplanes 的新型实验室,刚拿了 GV、红杉和 Index Ventures 的 1.8 亿美金种子轮。

  注意,这是 2026 年!在「AI 泡沫破裂」被传了一百次的今天,他们用这些钱狠狠地羞辱了传统 Scaling Law。

  别再当显卡奴隶了:20 瓦特的「耻辱柱」

  Karpathy 早就吐槽过:

  现在的 AI 模型全是「智力肥胖症」。

  人脑只需要 20 瓦特就能搞定逻辑、艺术和情感,甚至还能顺手发明个相对论;而 GPT-5 得烧掉半个核电站才能陪你聊个天。

  这中间差了整整 6 个数量级的能效比,简直是物理学的耻辱。

  Flapping Airplanes 的创始人 Ben Spector 只有 25 岁,这个斯坦福统计学博士候选人极度鄙夷「大力出奇迹」的范式。

  他认为,现在的模型就像给飞机粘上羽毛、装上引擎去,然后强行让它像鸟一样「拍翅膀」。

  现在的 Scaling Law 就像是在死磕如何让翅膀拍得更快,而不是去理解空气动力学。

  真正的 AI 不该吞整半个互联网,而应该像人类幼儿一样,听几次课就能理解逻辑。

  如果这 10000 的效率差被抹平,现在那些市值万亿、靠卖算力和卖电活着的巨头,还不如直接原地破产。

  25 岁的「疯狂天才团」:把 GPU 榨干到最后一滴

  Karpathy 如此看好他们,是因为这支团队根本不屑搞套壳 API,他们是在给硬件做「开颅手术」。

  看看这三个人的履历,你就知道什么叫「被卷王支配的恐惧」:

  • BenSpector:25 岁,斯坦福统计学大神,极其反传统的学术疯子。

  • AsherSpector:前辩论冠军兼统计学博士,逻辑怪。

  • AidanSmith:21 岁,ThielFellow,前 Neuralink 工程师(直接在人脑接口上动刀的人)。

  Ben Spector、Asher Spector 和 Aidan Smith。

  他们的核心武器是 Megakernels,通过将 LLM 推理过程中的所有计算与通信融合进单个 GPU 核,彻底消除指令流转的空隙。

  以前 GPU 推理走走停停,传输像便秘;现在直接拆掉显存红绿灯,让数据在光刻机上裸奔。

  结果,推理速度原地暴拉 6.7 倍,对硬件来了个「降维压榨」。

  这种 10 倍速革命,才是 Karpathy 眼中通往 AGI 的唯一快车道。

  崩塌的前兆:数据枯竭与数据成瘾的终结

  现在,巨头们正陷入一种病态的「数据成瘾」。

  但现实很残酷,Epoch AI 预测,互联网的高质量数据早在上个月就被吃干抹净,剩下的全是 AI 互喂的垃圾。

  Epoch AI 预测模型显示,人类生成的高质量文本存量(绿线)增长平缓,而 AI 训练所需的数据量(蓝线)正呈指数级上扬。2027-2028 年,两条线将迎来注定的碰撞。

  数据池子干了,剩下的全是 AI 互喂生成的垃圾。这时候你再怎么卷 HBM 显存、再怎么堆 Rubin 芯片,智力提升也无限趋近于零。

  Flapping Airplanes 直接把桌子一掀:为什么非要喂给 AI 整个互联网它才会说话?人类小孩听几次课就能懂逻辑,这才是正解。

  Karpathy 在X上的评论一针见血:

  研究突破带来 10 倍性能提升的概率依然很高,但这种提升不是靠堆更多的 Rubin 芯片,而是靠改变「翅膀拍动」的数学本质。

  当 AI 不再需要「吞下半个互联网」来换取智力,算力成本将不再是买路财,而是助燃剂。

  终局恐慌:从「编程已死」到 AI「蜂群思维」

  如果你觉得「不用写代码」就是终点,那你还是太年轻。

  Karpathy 预言的 Software2.0 已经进入深水区。

  代码?那是 ASI 时代的「汇编残骸」;英语?那是人类最后的挣扎。

  真正的剧变是「蜂群思维」。

  人类交流受限于空气振动(说话),这种低带宽、高延迟的生物特性是文明进化的最大瓶颈。

  但 AI 之间将通过神经网络层面的实时同步,能实现无损带宽共享。

  当数百万个具有「全栈理解」能力的模型瞬间融合,它们将不再是独立的工具,而是一个跨越物理限制的超智能实体。

  在蜂群眼中,人类的交谈慢的就像蜗牛爬,人类的决策就像单细胞生物一样原始。

  在 AI 圈,最昂贵的错觉就是觉得现在入场已经太晚了。

  回顾 11 年前,当 Google 的大神们写下 Transformer 论文时,谁能想到引爆世界的会是当时只有几百人的 OpenAI?

  2026 年,这种「组织惯性」的讽刺依然成立。

  巨头们守着万卡集群的旧残骸,在1% 的微调里醉生梦死;而这群 25 岁的年轻人正在寻找底层逻辑的彻底颠覆。

  说真的,看着 Karpathy 站台的这个疯狂赌注,你还觉得手里那几张显卡香吗?

  要么进化成蜂群,要么在算力的轰鸣声中变成化石。

  参考资料:

  https://x.com/karpathy/status/2016590919143952466

  https://sequoiacap.com/article/partnering-with-flapping-airplanes/